技术突破与产品发布 - 公司在“2025小鹏科技日”发布第二代VLA模型，该模型颠覆了行业传统的“视觉-语言-动作”架构，首次实现从视觉信号到动作指令的端到端直接输出 [1] - 第二代VLA是公司首个量产物理世界大模型，可作为统一的智能基底应用于AI汽车、人形机器人和飞行汽车 [1] - 模型在2250TOPS算力的Ultra版车型上搭载了数十亿级参数规模，而行业普遍车端模型参数量仅为千万级规模 [1] - 用于模型训练的数据量接近1亿 clips，相当于人类司机驾驶65000年才能遇到的极限场景总和 [1] 性能提升与功能进化 - 依托第二代VLA，公司发布“小路 NGP”功能，使复杂小路的平均接管里程提升13倍 [1] - 公司行业首发“无导航自动辅助驾驶”Super LCC+人机共驾功能，不依赖导航即可在全球范围开启，展现了模型的泛化学习与智能涌现能力 [1] 战略合作与商业化进程 - 公司宣布大众汽车成为第二代VLA的首发战略合作伙伴，同时公司的图灵AI芯片已获得大众汽车定点 [2] - 第二代VLA计划于2025年12月启动先锋共创体验，并于2026年一季度随Ultra车型全量推送 [2] 行业愿景与公司定位 - 公司认为未来大模型将成为“物理AI世界的操作系统”和一切物理AI应用的基座 [2] - 第二代VLA的发布被视为公司从智能驾驶迈向具身智能的重要一步 [2]

第二代VLA模型技术突破 - 公司发布第二代VLA模型，颠覆行业传统"视觉-语言-动作"架构，首次实现从视觉信号到动作指令的端到端直接输出 [1] - 该模型是公司首个量产物理世界大模型，可作为动作生成、理解和推演的物理世界模型，为AI汽车、人形机器人、飞行汽车提供统一智能基底 [1] - 通过"芯片–算子–模型"全链路优化，在算力为2,250 TOPS的Ultra版车型上搭载了数十亿级参数规模的模型，而行业普遍车端模型参数量仅为千万级规模 [1] - 用于模型训练的数据量接近1亿个clips，相当于人类司机驾驶65,000年才能遇到的极限场景总和 [1] 智能驾驶性能提升 - 基于第二代VLA模型，公司发布"小路 NGP"，复杂小路的平均接管里程提升13倍 [1] - 行业首发"无导航自动辅助驾驶"Super LCC+人机共驾功能，不依赖导航即可在全球范围开启，展现模型的泛化学习与智能涌现能力 [1] 战略定位与未来规划 - 公司认为大模型将成为"物理AI世界的操作系统"和一切物理AI应用的基座，基于大算力、大数据、大模型，AI将高速演化并自我颠覆 [2] - 第二代VLA模型的发布被视为公司从智能驾驶迈向具身智能的重要一步 [2] - 大众汽车成为公司第二代VLA的首发战略合作伙伴，同时公司图灵AI芯片已获得大众汽车定点 [2] 商业化时间表 - 第二代VLA模型计划于2025年12月启动先锋共创体验，并于2026年一季度随Ultra车型全量推送 [2]

技术突破与创新 - 公司第二代VLA提前开始'物理世界模型'新范式，被视为继端到端、标准VLA之后智能驾驶领域的最大飞跃 [1] - 公司创新性地提出VLA大模型理解，打破行业标准，尝试去除语言转译环节，以视觉为核心追求更优模型效果 [1] - 通过芯片-算子-模型的全链路优化和创新，突破了行业车端模型能力上限 [1] 研发投入与模型能力 - 为达成技术突破，公司投入了3万卡算力资源及超过20亿的研发费用 [1] - 模型训练使用了近1亿真实视频数据，其数据量相当于驾驶65000年所遇到的极限驾驶场景总和 [1] - 公司构建了3万卡自动驾驶云端智算集群及云端720亿参数基座大模型，实现模型每五天全链路迭代一次 [1] 性能提升与产品应用 - 在Ultra车型上实现了行业车端最高的2250 TOPS有效算力 [1] - 通过针对性优化算子，模型推理效率提升了12倍 [1] - 基于软硬件协同优化及针对性开发的模型编译器和软件栈，模型参数较行业主流水平提升了10倍 [1]