污染源自动监测联网发展现状 - 全国污染源自动监测联网进入全域覆盖、量级激增、纵深拓展阶段，成为生态环境数字化监管核心支撑 [1] - 联网企业规模持续扩大，形成覆盖全行业、贯穿多层级的监控网络新格局，例如江苏省苏州市已有3392家企业安装设备并联网 [1] - 海量联网数据催生规模庞大的预警信息输出，形成预警洪峰，苏州市每日产生各类预警信息达数百条 [1] 基层执法部门面临的困境 - 执法资源难以匹配高强度工作压力，预警信息反馈时限严格，如江苏省要求一般企业48小时、重点排污单位4小时内反馈 [1] - 为应对每日数百条预警信息，部分地区需集中大量人力物力，影响正常执法工作开展 [1] - 在线监测数据来源日益多元，预警信息种类持续增加，除排放超标、数据缺失外，新增总量控制预警、治污设施运行异常等类型，增加履职难度和压力 [1] 提升执法效能的系统解决方案 - 建立智能筛选机制，通过AI算法、大数据建模构建线索有效性识别模型，整合主体信用评级、历史处置记录等多维度数据过滤无效预警 [2] - 江苏省基于多源数据构建80个数据分析模型，实现预警信息精准发现与自动研判后，需反馈的信息数量下降超50% [2] - 落实分级处置制度，依据风险隐患、影响范围等指标划分等级，将执法资源集中投向高等级预警，实现精准应对、分类处置 [3] - 明确责任边界，制定预警信息应对处置免责清单，围绕程序合规、无主观过错、已履行必要履职义务三大核心提供清晰指引 [3] - 规范预警信息应对流程，通过数字化平台实现接收、筛选、处置、反馈全流程留痕，为免责认定提供客观依据 [3]