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10亿美元跨界!英伟达、礼来加码AI制药,概念股集体飙涨
格隆汇· 2026-01-13 11:45
英伟达与礼来合作事件 - 全球AI巨头英伟达与制药龙头礼来联合宣布,将共同投资10亿美元,在美国旧金山湾区建设AI药物研发联合实验室 [1][3] - 合作旨在探索人工智能和加速计算在药物发现流程中的应用,以提升研发效率和加快新药开发进程 [3] - 联合实验室将汇集礼来在药物研发和临床研究的专业经验,以及英伟达在人工智能、加速计算和软件平台的技术能力 [7] 合作细节与战略背景 - 合作实验室的具体选址预计将在2026年3月公布,双方研究人员将并肩工作,共同生成用于训练生物技术AI模型的新数据 [10] - 此次合作是双方战略布局的深度延续,早在2025年10月,礼来已宣布采用英伟达AI系统搭建“AI工厂”,并部署搭载逾1000颗英伟达旗舰Grace Blackwell芯片的超级计算机 [12] - 新实验室的落地标志着合作从“远程协同”升级为“贴身作战” [13] 高管观点与行业影响 - 英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示,人工智能正在改变每个行业,其最深远的影响将出现在生命科学领域,公司正在创造一种新药发现蓝图 [8] - 礼来CEO David Ricks认为,这种“科技+制药”的协同模式,有望重塑整个行业的游戏规则 [9] - 英伟达的入局不仅为行业带来算力基础设施支撑,更将加速“生成式生物学”技术栈的成熟,推动制药行业从“经验发现”向“工程化设计”转型 [23] 市场反应与公司表现 - 消息发布后,资本市场对AI制药关注度提升,A股多家相关公司股价上涨,例如泓博医药、迪安诊断20cm涨停,卫宁健康涨超11%,美年健康3连板 [1] - 受此消息影响,礼来周一股价小幅上涨,过去一年累计涨幅接近34% [13] - 英伟达微涨0.04%,该公司在2025年成为首家市值突破5万亿美元的企业 [15] AI制药行业发展现状 - 截至2025年底,全球AI制药公司已超过350家,其中中国至少有101家,覆盖肿瘤、感染、免疫调节等多个关键治疗领域 [19] - 2025年全球AI药物研发市场规模已达23.4-69.3亿美元,预计2030年将以10%-30%的复合增速持续扩张,中国市场增速更有望达到68.3% [22] - 国内多家AI+制药公司强调“平台化+产业化”路径,力争缩短从算法验证到商业落地的周期 [20] 行业前景与机构观点 - 财信证券认为,AI医疗产业正迎来黄金发展期,医学影像AI辅助诊断、智能手术机器人、药物研发AI平台等创新成果加速落地,形成完整生态 [23] - 方正证券持续看好AI+医疗在制药、基础研究、诊疗和健康管理等方面的革命性潜力,并指出AI制药迎来关键催化节点,全球首款AI设计药物INS018_055临床前周期压缩60% [23] - 行业正从靶点发现、候选设计到临床推进,利用AI技术应对创新药研发的同质化竞争,展现底层创新的巨大价值 [21]
诺华中国总裁李尧:引领变革,以“智造”赋能医药创新
经济观察网· 2025-06-25 15:44
夏季达沃斯论坛 - 2025年6月24日至26日世界经济论坛第十六届新领军者年会在天津举行 主题为"新时代企业家精神" 汇聚全球1700余位政商领袖和专家学者 [1] - 诺华中国区总裁李尧受邀参会 围绕"'智造'为医药研发带来革新"等话题分享见解 [1] 人工智能在医药研发中的应用 - 传统药物研发路径漫长且风险高 成功率不足10% 而人工智能和生成式生物学正在重塑药物研发流程 [2] - 诺华将人工智能作为研发工具和生物医学新纪元的催化剂 通过与微软合作将机器学习应用于药物研发 [2] - 公司通过整合海量数据和人工智能深度学习能力 逐步成为生成式生物学前沿创新的核心推动者之一 [2] 诺华在中国的本土化战略 - 诺华近40年来向中国引入超100款创新药及新适应症 创新布局从"产品引入"转向"生态共建" [3] - 公司与国内顶尖医院建立战略合作 加速新药临床开发 2022年以来新药及新适应症开发100%与全球同步 [3] - 中国开发团队在全球研发战略中承担重要角色 大量临床项目在中国开展 [3] 创新药物可及性 - 自2017年起诺华近40款产品纳入国家医保目录 通过"千县达标"等项目覆盖约1000个县域市场 [4] - 2024年诺华登顶全球药物可及性指数榜首 全球近3亿患者受益 其中中国患者约8070万名 [4] - 公司致力于提升创新药物可及性 助力"健康中国2030"战略实施 [4]
诺华中国李尧:以“智造”赋能医药创新
新华财经· 2025-06-25 15:42
夏季达沃斯论坛主题 - 第十六届新领军者年会以"新时代企业家精神"为主题 汇聚全球1700余位政商领袖和专家学者 探讨创新驱动经济增长和产业升级路径 [1] - 诺华中国区总裁李尧受邀参会 分享"智造"为医药研发带来革新的见解 [1] 人工智能在医药研发的应用 - 人工智能和生成式生物学正在重塑从分子到药物的研发流程 提升全流程效率 [2] - 诺华将人工智能视为开启生物医学新纪元的催化剂 通过整合海量数据和深度学习能力 逐步成为生成式生物学创新的核心推动者 [2] - 诺华已与微软合作 将机器学习应用于药物研发 [2] 中国本土化战略 - 诺华在中国市场深耕近40年 引入超100款创新药及新适应症 提供突破性疗法 [3] - 研发布局从"产品引入"转向"生态共建" 整合本土创新资源 构建"本土需求-全球协同-价值反哺"的良性循环 [3] - 与国内顶尖医院建立战略合作 共筑临床研究平台 加速新药开发 2022年起新药及适应症开发100%与全球同步 [3] 创新药物可及性 - 自2017年起近40款产品纳入国家医保目录 [4] - 通过"千县达标"等项目 将创新疗法覆盖至约1000个县域市场 涵盖多个疾病领域 [4]