数字经济与数字金融发展现状 - 一季度数字经济核心产业保持10%以上增速，显著高于同期GDP增长水平[3] - 东部地区数字经济核心产业A股上市公司贡献全国九成以上营收和净利润[3] - 人工智能、人形机器人等新兴领域投资热度显著增加[3] AI在金融行业的应用与影响 - DeepSeek实现AI平权，使中小金融机构具备AI大模型应用能力[3] - AI技术帮助金融机构更精准定位目标客户群体和需求[7] - AI大模型使"千人千面"个性化服务在理财、对公等场景成为可能[11] - 金融机构对AI大模型应用从通用场景快速向核心场景渗透[9] AI带来的风险与治理挑战 - 需关注模型幻觉、算法黑箱等新风险及传统风险被放大的可能性[9] - 需构建六主体协同的AI金融治理闭环（金融机构/消费者/科技公司/行业组织/监管部门/从业人员）[9] - 金融机构应审慎评估业务场景与技术适配性，减少对大型科技公司过度依赖[9] 数字金融未来发展趋势 - AI将推动金融服务从产品为核心转向服务为核心[14] - 数字金融需同步建设应用分级制度防范系统性风险[15] - 金融强国需在安全和公平约束下发展AI驱动的数字金融[15] - 未来金融业将向智慧金融层级演进，实现更高智能化[15] 技术基础设施与生态建设 - AI最终将演变为类似水和空气的基础设施[14] - 需建设可共享的基础设施和完善行业大模型技术标准[11] - 金融机构正着手建设数据空间基础设施以激活数据要素流通[4]

数字经济核心产业增长态势 - 一季度数字经济核心产业保持两位数增长 增速超过10% [1] - 数字制造业增加值同比增长11.5% 高于工业和高技术制造业增幅 [1] - 信息传输、软件和信息技术服务业增加值同样实现两位数增长 [1] 数字经济投资与消费表现 - 数字经济核心产业固定资产投资实现两位数增长 [1] - 电子信息制造业投资增长10.1% 信息服务业投资增长10.5% [1] - 网上食品消费增速快于整体消费 以旧换新模式拉动线上消费 [1] - 互联网、人工智能、元宇宙等技术构建"内容+体验"新场景促进消费 [1] 区域分布与企业表现 - 东部地区数字经济核心产业A股上市公司贡献全国90%以上营收和净利润 [2] 数字金融发展动态 - 大部分金融机构开始接入DeepSeek等AI大模型 中小机构获得AI应用能力 [2] - 一季度金融科技投入增速放缓 但更注重投入产出比 [2] - 金融机构加速科技人才队伍建设 加强人才吸引与培养 [2] 未来发展建议 - 需推动数字经济与实体经济深度融合 完善"科技-产业-金融"生态循环 [3] - 应构建生成式AI金融应用治理闭环 细化场景实施规则 [3] - 需建设高质量金融数据市场 探索数据要素权属、定价等理论依据 [3]