公司技术研发动态 - 公司申请了一项旨在降低车辆碰撞风险的目标检测方法专利，公开号为CN121438270A，申请日期为2025年11月 [1] - 该专利技术方案通过获取车辆前方环境的实时图像数据，并输入至经优化的目标检测神经网络模型，以识别出行人目标及其位置信息 [1] - 所使用的神经网络模型基于YOLO架构，并针对行人检测任务进行了专门优化 [1] - 技术方案基于识别到的行人位置信息计算碰撞风险，并在风险超过预设阈值时触发车辆的主动安全系统 [1] - 该方案旨在显著提升智能驾驶车辆在复杂交通环境下对行人（特别是小尺度行人）的检测精度和实时性 [1] - 该技术旨在有效降低因目标漏检或误检导致的碰撞风险，从而提升车辆的主动安全性能 [1] 公司基本情况 - 公司全称为安徽江淮汽车集团股份有限公司，成立于1999年，位于安徽省合肥市 [2] - 公司是一家以从事汽车制造业为主的企业 [2] - 公司注册资本为218,400.9791万人民币 [2] - 公司对外投资了48家企业 [2] - 公司参与了5000次招投标项目 [2] - 公司拥有943条商标信息 [2] - 公司拥有5000条专利信息 [2] - 公司拥有672个行政许可 [2]