数据内容概述 - 资料名称：2024-2005年上市公司动态能力数据，涵盖创新能力、吸收能力和适应能力三种动态能力指标 [1] - 数据范围：参考C刊《证券市场导报》莫冬燕（2023）的研究方法，企业适应能力通过研发、广告和资本支出强度的变异系数衡量，变异系数越小适应能力越强 [1] - 资料范围：包含6万多个样本观测值，涉及5688家企业，提供原始数据、处理代码和最终动态能力处理结果 [1] 数据来源与处理 - 数据来源：通过Python软件从巨潮网爬取2011-2020年A股上市公司年报，利用文本分析统计大数据相关关键词频次并作对数化转换，作为企业大数据技术应用水平（BD）的衡量指标 [3] - 数据处理：创新能力（Innov）通过研发支出强度和发明专利数量标准化后求和衡量，吸收能力（Absorb）直接采用研发支出强度（研发支出/营业收入） [4] - 数据更新：2024年数据已更新，由专业老师整理，确保百分百真实准确，无售后问题 [2] 研究方法与模型 - 变量定义：控制变量包括资产负债率（Lev）、总资产回报率（Roa）、总资产周转率（Turn）等，同时控制行业和年度效应 [5] - 模型设定：检验大数据技术应用对真实活动盈余管理（REM）的影响，构建模型REM = β0 + β1BD + Ctrls + Indus + Year + ε，预期BD系数显著为负 [5] - 交互作用检验：在模型中加入企业动态能力与大数据技术应用的交互项，以分析动态能力的调节作用 [5] 数据示例 - 示例数据：以股票代码000012（南玻A）为例，展示2014-2024年吸收能力、创新能力和适应能力的具体数值，如2024年创新能力为1.554845，适应能力为-0.83319972 [6] - 数据特点：动态能力指标逐年变化，如南玻A的创新能力从2014年的0.63958496提升至2024年的1.554845 [6]