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共推大宗商品数字化转型,上海国际棉花交易中心与上海财大计算机与人工智能学院签约
搜狐财经· 2025-10-29 07:57
来源:大宗传媒 盛一鸣提到,棉交中心作为上海自贸区内唯一的棉花、纺织原料及纺织品现货交易平台,持续践行以交易服务为主体、大数据信息为两翼的发展战略。近 年来,伴随数字经济发展,棉交中心全力推进上棉数链等数字化转型项目,但实践中发现在AI大模型训练、复合型人才储备等方面仍面临挑战,期待通 过与上海财大计算机与人工智能学院在"人才共培、科研共创、资源共享、精神共融"四个方面的深度合作,推动数字技术与实体经济的深度融合。 10月28日,上海国际棉花交易中心(以下简称"棉交中心")同上海财经大学计算机与人工智能学院(以下简称"上海财大计算机与人工智能学院")校企合 作签约仪式在棉交中心成功举行。 邓玉欣提到,上海财大计算机与人工智能学院是学校面向国家科技强国战略与人工智能前沿领域布局的重大举措,并在计算机科学、人工智能等领域具备 扎实科研基础,科研成果跻身国际前列。他表示,双方需求高度契合,将充分发挥科研与人才优势,与棉交中心共同开展大数据分析、大模型应用开发、 智能风控等方向的联合攻关,助力实体经济的数字化升级。 双方将围绕人工智能、大数据技术与大宗商品供应链深度融合,开展产学研协同创新,共同培养符合产业需求的复合 ...
数智科技为金融高质量发展注入新动能
金融时报· 2025-10-13 10:07
文章核心观点 - 中国金融发展模式正从规模扩张转向质量提升 需通过数智技术创新实现资本要素的精准高效公平配置 以推动高质量发展 [1] - 数据已成为第五大生产要素 人工智能成为新型生产工具 二者共同重新定义金融发展的底层逻辑 [2][3] - 金融体系必须从"规模导向"转向"效率优先" 以提升社会资本分配效率为核心目标 支持经济结构优化升级 [4][5][6] 数字经济时代生产力要素与生产工具的新变革 - 数据作为可复制可共享非竞争性的资源 在2019年被列为与土地劳动力资本技术并列的第五大生产要素 [2] - 人工智能特别是大模型技术 使机器具备感知认知决策与创造能力 成为推动生产力变革的新引擎 [3] 金融发展目标转向效率提升的历史必然性 - 依赖资产规模扩张的发展模式已难以为继 继续依赖债务驱动将积累系统性金融风险 [4] - 传统金融体系在服务小微企业科技创新企业绿色产业等领域存在短板 社会资本回报率持续下降 [4] - 全球金融中心向数字化智能化演进 中国需转型升级以避免竞争力落后 [4] - 金融高质量发展核心是从"做大"转向"做强" 提升全要素生产率并最终惠及消费福祉 [5][6] 数智科技赋能金融体系的两大核心方向 - 大数据技术通过整合税务用电量物流电商交易等多源异构数据 构建360度全景视图 降低信息不对称 [7] - 基于行为数据的"软信息"分析可识别被传统体系忽视的"隐形冠军"和"长尾客户" 并实现实时监控动态预警 [7][8] - AI大模型具备自然语言理解文本生成逻辑推理能力 能处理海量非结构化数据 模拟人类专家决策 [8] - 在信贷领域AI可实现贷款申请审核风险评估额度测算定价决策的自动化 达到"秒批秒贷" [8] - 在投资领域智能投顾可提供个性化资产配置建议 在风险管理领域AI可识别欺诈洗钱市场异常 [8] - AI具备持续学习和自我优化能力 形成"数据—模型—决策—反馈"的正向循环 增强金融体系适应性 [9] 打造数智金融全球高地的系统施策 - 中国拥有最庞大网民群体最活跃数字消费市场最丰富应用场景和强力政策支持 具备发展数智金融的独特优势 [11] - 需加强顶层设计与战略规划 将数智金融纳入国家金融发展战略 建立健全跨部门协调机制 [11] - 需夯实6G千兆光网智算中心等新型基础设施 推动公共数据开放共享 打破"数据孤岛" [11] - 需强化AI区块链隐私计算量子计算等前沿技术研发投入 突破关键核心技术"卡脖子"问题 [11] - 需完善监管框架与治理体系 构建"监管沙盒"穿透式监管等工具 加强数据安全隐私保护算法伦理立法 [12] - 需培育开放合作生态 鼓励金融机构与科技公司高校研究机构战略合作 积极参与全球金融治理与标准制定 [12]
算法备案风险防控:内容标识与用户权益保护
搜狐财经· 2025-10-04 05:44
在当今信息化快速发展的时代,算法在各个领域的应用日益广泛。然而,随之而来的算法备案风险和用户权益保护问题也不 容忽视。特别是在内容标识方面,如何有效地识别和管理算法产生的内容,确保用户的权益得到保障,成为了亟待解决的挑 战。 首先,内容标识是一个关键环节。算法生成的内容往往难以追溯其来源及真实性。如果没有有效的内容标识机制,用户在接 触这些信息时,可能会面临被误导或受到不实信息影响的风险。因此,建立一套科学合理的内容标识体系显得尤为重要。这 一体系应该包括内容的来源、生成算法的特征、内容的发布时间以及相关的审核机制等信息,帮助用户更好地判断信息的可 靠性。 其次,用户权益保护也是算法应用中多元化重视的方面。用户在使用算法生成内容时,往往对其隐私和数据安全存在担忧。 如何确保用户数据的安全,防止信息泄露,成为了保护用户权益的重要措施。平台应当制定严格的数据保护政策,确保用户 的个人信息不被滥用。同时,用户也应当被赋予更大的控制权,能够随时查看、删除或修改其个人信息。这不仅可以增强用 户的信任感,还有助于提升平台的整体形象。 在解决这些问题时,技术手段的应用至关重要。随着人工智能和大数据技术的发展,算法在内容生成 ...
深挖涉海大数据
中国自然资源报· 2025-09-29 09:47
项目背景与目标 - 自然资源部北海局自2023年起实施科技创新赋能海洋事业高质量发展三年行动,系统布局了10个重点专项和43个重点项目,旨在推动科技创新、产业创新和业务创新的深度融合 [3] - 北海发展研究中心牵头开展北海区海洋经济高质量发展运行监测与评估项目,旨在攻克海洋经济活动单位智能识别与分类技术瓶颈,为海洋经济精准治理提供新范式 [4] 数据获取技术创新 - 传统海洋经济数据来源存在时效滞后、标准不一、覆盖不全等痛点,难以满足监测需求 [6] - 技术创新构建了“外部采集+内部治理”的双轮驱动模式,外部整合工商注册、专利、招标中标等多源异构动态数据,内部搭建基于MySQL的分布式数据管理架构 [6] - 该技术实现了覆盖全国6000余万家法人单位的涉海属性全链条智能识别,提升了数据覆盖面和实时性 [6] 智能识别技术突破 - 技术建立了“海洋属性特征词库”(含1440个特征词)与“涉海国民经济行业代码库”(含26个代码)的双轨识别机制 [9] - 创新引入“区域限定+3级涉海可能性”的分级策略,并针对不同信息设置约束条件和组合策略进行分类 [9] - 通过综合质量控制手段,将技术模型差错率控制在1%以内,最终获得全国300余万家涉海单位名录 [10] 技术应用与未来展望 - 基于挖掘的涉海单位名录库,可围绕28个海洋及相关产业的30余个指标开展大数据挖掘,实现数据全覆盖和动态获取 [12] - 构建“1+4+N”可视化平台,以海洋大数据底座支撑四大服务场景,赋能海洋企业提高创新能力,助力培育专精特新中小企业 [12] - 未来将建立健全海洋属性补充特征词库修订机制,加快制定相关行业标准,并深度融合数字技术与海洋治理,提升智能化决策水平 [12][13]
上海钢联:将继续加大在人工智能和大数据技术领域的研发投入
全景网· 2025-09-24 13:54
公司业务战略 - 公司通过产业数据服务与钢材交易服务促进大宗商品产业数字化转型升级 以数据要素与数字科技驱动行业发展[1] - 2025年产业数据服务业务将深化服务并整合多维度数据输出高附加值服务 依托AI与钢联EBC产品拓展智能预测和经营决策应用场景[1] - 钢材交易服务通过扩大寄售业务交易规模实现增收 延伸钢银生态服务包括供应链创新产品 仓储物流升级及SaaS订阅服务[1] 技术研发投入 - 公司将继续加大人工智能和大数据技术领域研发投入 提升数据处理与分析能力[1] - 通过技术升级为用户提供更精准的市场预测 趋势分析及智能化决策支持[1] 国际化发展 - 加速国际化布局 借助海外子公司提升国际影响力[1] 公司定位 - 上海钢联是全球领先的大宗商品及相关产业数据服务商之一[1] - 公司拥有国内千亿级B2B钢材交易智慧服务电商平台[1] - 主营业务分为产业数据服务和钢材交易服务[1]
[路演]上海钢联:将继续加大在人工智能和大数据技术领域的研发投入
全景网· 2025-09-19 16:28
公司是全球领先的大宗商品及相关产业数据服务商之一 并拥有国内千亿级B2B钢材交易智慧服务电商平台[1] 主营业务分为产业数据服务和钢材交易服务[1] 业务发展战略 - 通过产业数据服务与钢材交易服务促进大宗商品产业的数字化转型升级 以数据要素与数字科技驱动行业发展进步[1] - 产业数据服务业务将通过深化服务和整合多维度数据输出高附加值的服务[1] - 依托AI与钢联EBC产品拓展智能预测和经营决策等应用场景[1] - 钢材交易服务通过扩大寄售业务交易规模实现增收 延伸钢银生态服务包括供应链创新产品 仓储物流升级及SaaS订阅服务[1] 技术研发投入 - 继续加大在人工智能和大数据技术领域的研发投入[1] - 提升数据处理与分析能力 为用户提供更加精准的市场预测 趋势分析以及智能化决策支持[1] 国际化布局 - 加速国际化布局 借助海外子公司提升国际影响力[1] 管理层信心 - 公司管理层对公司未来发展充满信心[1]
各地探索“多路径”破解农户贷款抵押难题 “信用+”让金融服务乡村振兴更精准
央视网· 2025-09-15 10:53
农村金融服务模式创新 - 大数据技术应用于为农户建立金融画像,整合家庭资债、医保参保、信用历史等信息以确定授信基础额度 [5][7] - 浙江农商银行推广数字普惠金融服务模式,截至7月底基本实现全域符合条件的农户授信全覆盖,惠及农户956.8万户,授信总额达1.44万亿元 [9] - 浙江省农户贷款中信用贷款占比已达68% [9] 整村授信与特色产业贷款 - 金融机构推广“整村授信”等主动授信模式,通过批量授信缓解农村经营主体资金瓶颈 [10] - 湖南岳阳县通过整村授信支持377个村,涉及农户6317户,授信金额达16.1亿元 [14][16] - 湖北试点农民个人信用价值和农村资产信用价值贷款,信用价值最高A级的农民个人可获得不高于100万元授信,农业生产经营组织不高于1000万元 [18] 财政与金融协同机制 - 国家农业信贷担保联盟及33家省级农担公司通过财政加金融合力化解农户贷款难题 [23] - 全国农担体系累计为超过480万个农户及新型农业经营主体提供担保,融资规模超过1.76万亿元 [29] - 建设银行江苏新沂支行与农担公司合作,今年投向“三农”领域的信贷资金同比增长20%以上 [27][29] 农村信用贷款发展趋势 - 截至2025年7月末,全国普惠型农户经营性贷款余额为9.49万亿元,其中信用贷款占比50.41%,较去年同期上升5.37个百分点 [30] - 全国已有181.8万户新型农业经营主体获得贷款,获贷主体数量比年初增长10.18% [32] - 福建、山西、吉林、河北、海南、上海、青岛、西藏等地新型农业经营主体的获贷率均超过70% [32]
“科技配方”有多牛?中山鱼塘变身“疗养院” 亩产翻七倍
21世纪经济报道· 2025-09-11 23:17
行业概况 - 广东水产养殖面积与产量稳居全国前列 中山脆肉鲩为特色产业 年产量稳步增长 产品覆盖国内及海外市场[1] - 中山草鱼养殖形成精细化分类 黄圃供应全国超30%草鱼苗种 阜沙专注2-4斤统鲩供港 东升通过蚕豆喂养培育脆肉鲩[2] 技术创新 - 精准营养配方提升饲料利用效率 通过物联网实时监测水温/溶氧量/生长数据 结合天气水质自动优化投喂方案[2][3] - 高温天气减少蛋白质投喂降低肝脏负担 阴雨天气增加抗应激营养素 饲料成本降低15%-20% 减少残饵污染[3] - 海大集团经20年研发建立草鱼营养需求和原料价值数据库 精准评估不同生长阶段营养需求[3] 养殖模式升级 - 高端膨化料+高密度养殖模式推动产业升级 草鱼生长速度加快肉质更紧实 为脆化养殖奠定基础[4] - 科学制定每亩投苗密度标准 搭配智能增氧设备与水质调控技术 解决高密度养殖病害难题[4] - 中山港口镇案例显示 每亩投苗超700尾 配合高端膨化料实现亩产超8000斤[5] 价值提升路径 - 脆化环节为核心技术 筛选大规格草鱼进行蚕豆喂养 大幅提升脆化成功率 将普通草鱼转化为高价值脆肉鲩[4] - 亩产超7000斤成常态 草鱼升级为脆肉鲩实现再增值 带动数千农户嵌入产业链[1][5] 产业服务体系 - 全链条服务覆盖种苗/饲料/动保产品 提供技术指导/市场信息/金融支持 解决行业技术产品信息资金痛点[5] - 从种苗培育到饲料生产再到成鱼销售加工 形成完整产业链 科技赋能降低养殖成本提升收益[5]
山东省地矿局第六地质大队应邀参加2025国际黄金产业发展大会暨黄金矿业技术大会
搜狐财经· 2025-09-01 13:54
行业会议与活动 - 中国黄金协会于8月28日至29日在山东招远主办2025国际黄金产业发展大会暨黄金矿业技术大会 [1] - 会议聚焦黄金市场与金融、黄金矿业技术创新两大板块 涵盖数智化转型、资源节约与综合利用、宏观经济及贵金属市场分析、黄金产融结合等领域 [1] 技术创新与应用 - 山东省地矿局第六地质大队高级工程师提出复合格架波状构造控矿模式驱动深部找矿预测新技术 [3] - 该技术通过识别多期应力作用形成的等间距构造印记 圈定构造形态异常区作为成矿有利地段 [3] - 技术在胶西北地区成功预测多处找矿靶区 并经初步验证取得显著成效 [3] - 下一步将加大三维成矿预测和大数据技术在找矿实践中的应用 [3] 行业发展方向 - 会议围绕数智化转型发展开展深入交流 推动行业技术创新 [1] - 新技术为深部找矿提供新思路新方法 助力新一轮找矿突破战略行动 [3] - 行业致力于推动黄金产业高质量发展 [3]
油气生产大数据分析重点实验室获批成立
齐鲁晚报· 2025-08-28 05:08
实验室获批与定位 - 东营市油气生产大数据分析重点实验室正式获批成立 标志着公司在油气生产大数据新技术研究领域取得重要进展 [1] - 实验室以数据驱动创新 技术赋能生产为核心目标 聚焦油气生产全流程管理 通过大数据技术为油田高质量发展提供科研支撑 [1] - 实验室依托油田数据湖 高性能计算资源 胜小利大模型等平台 参与国家重大专项课题研究 形成国家-中国石化-胜利油田三级课题联动机制 [1] 技术应用与研发体系 - 实验室以油田生产场景为切入点 应用物联网 人工智能等技术优化生产流程 实现降本增效与安全管控 [2] - 构建油气生产大数据新技术研发孵化体系 覆盖数据采集 存储 分析与应用全生命周期 挖掘数据要素潜能 [2] - 促进数据资产价值转化与释放 为科学化决策 精细化生产提供技术支撑 [2] 产学研合作 - 实验室通过产学研用融合 为油田一线提供定制化解决方案 [2] - 助力油气勘探开发行业智能化发展 [2]