项目进展 - 蒙草生态旗下蒙草生命共同体大数据公司参与建设的西乌旗智慧畜牧业平台取得新进展，试点牧户的生态数据调研已全部完成，牧户大数据数据库雏形已完备 [1] - 该项目于今年7月由西乌旗财政局、农牧和科技局联合公司共同启动，旨在运用大数据技术建设智慧家庭牧场 [1] - 目前已完成全部104户试点牧户的草场调研工作，包括牧民问卷调查分析，以及土壤和植物样方采集、化验、分析 [1] - 部分牧户的智慧畜牧系统设施设备安装工作也已同步完成 [1] 项目规划与功能 - 公司将在全面实地调研后，为每户牧民制定个性化设备清单和方案，实现“一户一方案”，以达到精准指导生产生活的效果 [2] - 智慧畜牧业平台的“生态大数据”和“草畜平衡”功能模块以及手机App已进入完善开发阶段 [2] - 系统完成后将分析西乌旗地区近20年的生态数据，包括生物量、盖度、返青、植被指数、合理载畜量等信息，形成动态生态大数据监测方案 [2] 项目目标与影响 - 项目期望帮助牧户降低养殖成本、提高生产效率、减轻天然草原压力 [1] - 最终目标是指导牧民合理放牧生产、合理利用和保护当地草原资源，实现“人-草-畜”的持续健康发展 [2]

（来源：中国改革报） 转自：中国改革报 聚焦"学用转化"，驱动"训用结合"闭环。理论学习与实际应用"两张皮"是影响培训成效的顽疾。通过在 大数据平台嵌入干部培训成果转化追踪与智能评估功能系统，可持续、非侵入式地关联分析干部返岗后 的相关变化，如相关政策的创新性落实程度、牵头解决复杂问题的案例记录、调研报告中体现的新思路 新方法以及分管工作关键绩效指标的改善情况等实际成效，以科学数据指标和转化模型，量化评估培训 对实际工作产生的积极影响。同时，将干部在实践中遇到的新困惑、新挑战，自动反馈至培训设计端以 优化课程内容和教学方式，从而构建起"精准培训—实践检验—数据反馈—迭代优化"的完整闭环，真正 推动学用转化、训用结合。 聚焦"精准供给"，破解"供需错配"难题。针对干部教育培训的"大水漫灌"导致的"供需错配"难题，可以 尝试构建全国一体化干部培训大数据平台以实现"精准供给"。通过安全、合规地集成干部基本信息、履 职经历、考核结果、日常工作、网络学习行为等多源数据，动态描绘干部"能力数字画像"，精准识别其 知识结构短板、能力弱项与发展潜力，通过智能算法实现组织需求、岗位要求与个人成长需求的精准对 接，推动培训从"通 ...

行业核心观点 - 数智技术已成为驱动教育变革的重要力量，为开放教育高质量发展注入活力，并为青年思想政治教育创新提供技术支撑与实践指导 [1] - 数智技术与开放教育的深度融合，是突破传统思想政治教育时空限制、供给模式单一等瓶颈的关键路径，也是构建“技术赋能、内容鲜活、实践落地”育人生态的核心抓手 [1] - 数智技术与开放教育的深度融合，为思政教育开辟了“技术赋能育人、育人反哺发展”的新路径，为开放教育的高质量发展注入持久动力 [6] 数智技术赋能开放教育思政课的逻辑支撑 - 开放教育与思政教育相互促进，共同打造“大思政课”育人新格局，其融合关系体现在价值引领、覆盖拓展、模式创新、协同育人四个维度 [2] - 在价值引领维度，思政教育是开放教育的“灵魂工程”，开放教育是思政教育的“扩容载体” [2] - 在覆盖拓展维度，突破传统教育在时空、学历及身份限制，将思政教育覆盖范围扩展至在职青年、流动青年等群体，有效弥补传统思政教育的覆盖盲区 [2] - 在模式创新维度，借助数智化、平台化及实践化技术优势，推动思政教育实现从“单向灌输”向“双向互动”、从“课堂封闭”向“社会开放”的转变 [2] - 在协同育人维度，通过整合社会多元资源，构建“思政+专业+职业+实践”的协同育人机制 [2] - 数智技术从覆盖范围、教学模式、育人精度、生态构建四个维度实现全方位赋能 [2] - 在覆盖范围上，突破学员时空分散与时间碎片化限制，实现思政教育全域覆盖 [2] - 在教学模式上，重塑师生互动模式，构建富有温度的双向交流场景，推动思政教育从单向灌输向深度共情转变 [2] - 在育人精度上，借助大数据分析精准把握学员思想动态，提供个性化思政引导 [2] - 在生态构建上，打破开放教育体系内外资源壁垒，构建多元协同的育人生态系统 [2] 数智技术赋能开放教育思政课的实践策略 - 基础设施数智化：以数字基座、智能学伴及数据驾驶舱为核心支撑，推动智能应用场景快速构建，并实现跨平台数据高效互通互联 [3] - 重点推进思政实践基地的数智化升级，为传统现场教学基地配置虚拟现实设备，联合社区和“专精特新”企业共建沉浸式实践教学点 [3] - 借助数智技术还原重大历史场景、关键科技攻关现场及典型产业转型历程，促进红色精神、工匠精神与创新精神在具体场景中深度融合 [3] - 教学模式个性化：以升级数字思政平台功能为抓手，在现有“4+1+X”课程架构中系统融入元宇宙虚拟实践模块 [4] - 借鉴上海开放大学等实践经验，搭建“虚拟红色教育基地”“虚拟科技展馆”等数字化教学场景，引导学生以数字身份沉浸式感知革命精神与科技强国力量 [4] - 依托生成式人工智能(AI)与动态学情分析技术，构建AI助教、全息课堂等新型教学载体，针对不同青年群体实施“一人一策”的个性化学习路径规划与内容精准推送 [4] - 资源生态共享化：以云平台、虚拟现实、增强现实及大模型为技术支撑，构建共建共享的数字思政课程资源库，灵活适配终身教育、社区教育、老年教育等多类教育场景需求 [5] - 推动高校与政府部门、科技企业等建立战略协作关系，共同建设低成本、高效益的教育教学模型与产业实践基地 [5] - 通过对接“学分银行”与数字学习成果认证体系，聚合优质思政资源构建“云端智库” [5] - 建立覆盖全流程的数字化管控机制与数据安全保护体系，筑牢资源共享与质量保障双重防线 [5] - 治理服务精准化：依托大数据技术与智慧思政平台，构建精准全面的青年数字画像，打通教务管理与学生工作系统的数据壁垒 [5] - 成立数字思政伦理审查委员会，对虚拟教学场景设计、思政内容数字化表达等关键环节开展合规性审查 [5] - 运用区块链技术全程记录青年学习轨迹，融合线上互动表现与线下实践成果，构建“过程性评价+结果性评价”相结合的量化评价体系 [6]

检察技术应用概况 - 北京市房山区人民检察院在2021年至2025年间，共委托、办理各类检察技术案件430件，覆盖刑事、民事、公益诉讼检察领域 [1] 检察技术类型与功能 - 支持检察办案的技术包括声像资料检验鉴定、电子数据检验鉴定、文痕检验鉴定、快速检测检验鉴定、法医类司法鉴定，以及大数据技术和卫星遥感技术 [3] - 声像资料检验鉴定是运用物理学、语言学、信息科学与技术等原理，对录音、图像、电子数据等涉及的专门性问题进行鉴别和判断并提供鉴定意见的活动 [3] - 卫星遥感技术是指利用卫星上搭载的非接触式传感器，收集地物目标的电磁辐射信息并对其进行分析，以识别地物类型或获取地物特征参数 [3] 具体应用案例 - 在一宗强奸犯罪案件中，通过声像资料鉴定技术对涉案视频进行高清化处理、帧级拆解与特征标注，并进行多维度比对分析，最终认定视频中行为人与犯罪嫌疑人的同一性，使被告人被依法追究刑事责任 [3] - 在一宗污染环境犯罪案件中，创新运用“空天遥感技术+大数据建模”的组合方式，利用电子围栏与轨迹碰撞技术实时追踪涉案车辆，精准固定其运输、倾倒污染物的违法犯罪事实 [4] - 在同一污染环境案件中，将遥感监测技术与RTK测量、30钻机钻探技术相结合，通过遥感影像识别污染区域范围，最终精准量化垃圾总量与成分构成 [4] 战略与模式 - 房山检察院将检察技术作为提升法律监督质效的关键抓手，聚焦“技术性辅助、穿透式审查、实质性监督” [4] - 该院致力于打造集智能化设备配置、专业化制度保障、复合化人才培养、立体化安全防护于一体的“四化”办案模式 [4] - 该模式旨在为高质效办好每一个案件提供高效技术支持，全力打造“检察技术+检察办案”新格局 [5]

文章核心观点 - 国网浙江省电力有限公司通过试点推行“全量业务工单化”管理模式，利用人工智能、大数据等技术构建精益运营体系，实现了供电业务的全面数字化、智能化转型，显著提升了运营效率、服务响应速度与客户满意度 [1][2][3] 业务范围与体系构建 - 公司将供电所业务从原先仅239项实现工单化，大幅扩展至849项业务全部纳入标准化工单体系，实现业务全覆盖 [1] - 工单按生产、营销、综合分类，并区分系统触发和自主创建两种生成方式 [1] - 公司制定了统一的工单模板，兼顾通用字段与业务定制字段，确保“同类同标准、异类有侧重” [1] 技术应用与效率提升 - 公司依托人工智能、大数据技术，在29家供电所试点“全量业务工单化”管理模式 [1] - 通过语音转写技术和光明电力大模型，供电所网格服务电话智能制单应用能在30秒内自动生成标准化工单，而此前手工制单平均需要3分钟 [2] - 该智能制单应用上线后，供电所工单自动生成率已达到95.84% [2] - 智能派单系统应用后，平均派单时长从15分钟缩短至3分钟 [3] - 通过全量业务工单化的推行，试点供电所工单全流程人工介入减少30%以上 [3] 运营优化与资源调度 - 公司通过数智供电所管理平台联通安监、生产、营销等系统接口，构建全要素融合工单，实现工器具、物资、车辆等生产要素与工单智能关联 [2] - 公司构建多维智能调度算法模型，整合工单类型、作业地点、人员技能、交通状况等12项因素，建立路径优先、人员优先、技能优先等5类派单策略，实现“工单智能归集、人员精准匹配、路径最优规划” [2] - 平台可实时展示在办工单分布（如127份），并用不同颜色标注紧急程度，便于进度监控与预警协调 [3] 服务模式与客户体验 - 公司打造短信诉求互动应用，依托光明电力大模型识别客户回复内容，精准生成服务工单，推动服务从“被动应答”转向“主动对接” [3] - 客户短信诉求互动应用已处理诉求6万余条，48小时内办结率达100% [3] - 故障工单平均处理时长下降21.3% [3] - 工单及时完成率达99.86%，工单处理满意率超过99% [3]

行业核心观点 - 推动智慧养老产业从“能用”阶段向“好用”和“常用”阶段发展，需要在技术、制度、场景、数据等方面协同发力 [1] 技术发展路径 - 加快关键核心技术迭代，提升具身智能、情感计算、方言识别、大模型嵌入等能力 [1] - 提高智慧养老产品在复杂场景中的稳定性与适应性，目标是让智能机器人更像人 [1] 标准与制度建设 - 需加强智慧养老标准体系建设，制定科学完善、协调统一的行业标准 [1] - 标准需明确算法透明、数据安全、隐私保护等方面的具体要求 [1] - 为情感交互类产品划定伦理边界，确保技术在安全框架内稳健发展 [1] 数据基础建设 - 依托大数据技术，逐步建立全国范围内的老年人健康档案和需求数据库 [1] - 推动相关数据公开，以更好地服务智慧养老产业发展 [1]

公司动态与战略认可 - 医渡科技入选上海合作组织国家多功能经贸平台卫生可持续发展工作委员会成员单位，其联合创始人兼CEO徐济铭当选委员会第一届理事，这标志着公司在参与国际多边卫生合作方面迈出关键一步 [1] - 该平台是在上海合作组织秘书处和重庆市政府支持下搭建的非营利性国际合作交流平台，以经济为核心 [1] 行业背景与战略意义 - 加强卫生健康领域合作与促进可持续发展已成为上海合作组织各成员国元首的重要共识 [1] - 有观点提出医药产业应实现从“单点输血”到“体系赋能”的援外模式转型，并深化与世卫组织等多边机制合作以构建可持续发展生态 [3] 公司业务与国际化进展 - 医渡科技已稳步推进国际化战略，业务和客户网络拓展至全球六个地区 [3] - 公司通过与当地政府、医疗机构及科研院所深度协同，构建了成熟的本土化合作生态 [3] - 其研发的智能化解决方案已广泛落地于传染病监测预警、全民人口健康管理、AI辅助诊疗及个性化健康管理等关键领域 [3] 技术赋能与市场机遇 - 在上合组织国家医疗数字化发展水平不一的现状下，中国成熟的AI医疗解决方案可发挥“弯道超车”的赋能作用 [3] - 实现技术赋能需在保障数据与隐私安全的前提下，达成技术价值与合规信任的双赢 [3] 未来规划与合作方向 - 医渡科技计划依托该平台，发挥其在人工智能、大数据技术及跨区域项目落地方面的优势 [4] - 公司将深度参与上合组织成员国在卫生健康领域的技术交流、项目合作与标准共建 [4] - 具体举措包括输出成熟的智能化解决方案以及助力区域医疗人才培养，旨在为上合组织国家卫生健康事业高质量发展注入数字动力 [4]

美联储议息会议与市场分歧 - 美联储内部对中性利率评估存在严重分歧，反对票数量创下历史新高[4] - 巴克莱资本首席经济学家指出，当前阶段难以明确判断政策是中性、扩张性还是紧缩性[4] A股市场近期表现特征 - 上证指数自4月7日止跌企稳以来涨幅达19.6%[4] - 但仅有四成个股跑赢指数，呈现“赚指数不赚钱”的局面[4] - 在4200家上涨个股中，有4000余家的振幅超过30%[4] 市场现象背后的深层原因 - 市场现象反映了普通投资者与机构之间存在认知鸿沟[4] - 牛市中的波动往往比熊市更大，因为交投活跃更容易找到接盘者[4] - 普通投资者看涨是涨、看跌是跌的简单思维模式，可能成为机构资金利用的工具[4] 决定股价趋势的核心因素 - 真正决定股价趋势的是资金的交易意图，尤其是体量大的机构资金[6] - 政策、业绩、资金流向等表面信息背后隐藏着资金的真实意愿[6] - 机构大资金展示的信息与其真实意图往往存在巨大差异[6] 量化数据分析揭示的交易行为 - “主导动能”数据反映做多、回吐、做空和回补四种交易行为[13] - “机构库存”数据反映机构大资金的活跃程度[13] - 当交易行为呈现蓝色“回补”且橙色“库存”活跃时，表明机构资金在补仓，属于典型的“震仓洗盘”[13] - 如果没有机构参与的回补行为，则很可能是散户在博反弹[13] 投资分析的方法论启示 - 市场真相往往隐藏在表象之下，需要寻找能够揭示真实交易行为的工具和方法[15] - 虽然交易行为千变万化，但真正改变趋势的行为种类有限[15] - 在信息过载的时代，回归数据本质有助于看清市场真实面貌，做出更理性的投资决策[15]

文章核心观点 - 气候变化正在显著重塑中国农业的地理版图，推动主要作物种植带北移，并带来新的风险与机遇 [1][2][3] - 为科学应对，中国于2023年启动了新一轮农业气候资源普查和区划工作，旨在为农业生产提供科学导航 [1] - 当前区划工作面临数据短板和品质建模两大核心挑战，需依赖技术进步与跨学科研究来破解难题 [4][5][6] - 大数据、人工智能等技术的深入应用与融合，是构建精准、动态的农业气候区划体系，支撑农业高质量发展的关键 [7][8] 气候驱动农业版图变化 - **种植边界显著北移**：气候变暖已推动陕西苹果种植带北移200公里，新增适宜区达27.7万公顷 [1] - **主要作物北扩案例**：最近30年，我国大豆种植平均向北推进约30公里，扩种至黑龙江省塔河县南部 [2] - **其他作物北移情况**：黑龙江玉米极早熟品种种植区域北移约120公里；新疆小麦种植北界北移约150公里；江西柑橘种植北界平均北移83公里 [2] - **种植面积增加**：全国冬小麦可种植面积因气候变暖整体增加约35万平方公里 [2] 气候变化带来的挑战 - **农户自发调整风险**：农户自发改种生长期更长的品种缺乏科学指导，易引发非理性跟风，如内蒙古扎兰屯地区案例 [3] - **极端天气与灾害**：气候变暖导致暴雨、洪涝、冰雹等极端天气频发，造成农田减产 [3] - **病虫害加剧**：暖湿化气候为病虫害滋生提供温床，加剧农业生产不确定性 [3] 农业气候区划工作的挑战 - **基础数据质量短板**：气象观测站数据存在偏差，如江苏高海拔地区因观测站海拔不足导致气温数据反常偏高 [4] - **特色作物数据匮乏**：相较于传统大宗作物，苹果等特色经济作物的物候观测数据仅积累数年，制约精准研究，如陕西延安案例 [5] - **品质气候区划难题**：需解析多类气候因子对农产品关键品质成分（如大豆的脂肪和蛋白质含量）的综合影响及相互作用机制，并需排除品种遗传因素的干扰 [6] - **观测与服务不足**：当前存在观测站点覆盖不足、农业气象服务与生产实际结合不够紧密等问题 [6] 技术支撑与未来方向 - **大数据技术应用**：在内蒙古扎兰屯市的大豆精细化气候区划中，运用大数据技术分析上百个品种，首次明确当地大豆种植的气候适宜区为积温大于1900摄氏度的区域 [7] - **技术研发共识**：需加大投入，利用更先进的气象观测设备和数据处理技术，并构建更科学的区划模型 [7][8] - **新技术融合**：未来应融合遥感、地理信息系统、大数据与人工智能等技术，构建全国一体化的农业气候区划与资源动态评估体系 [8] - **建立可持续机制**：需形成从指标确立、模型构建到应用推广及成效评估的完整闭环，建立“研究—应用—反馈—优化”的可持续机制 [8]

核心观点 - 河北联通通过5G、物联网、大数据、AI等创新数字化解决方案，在工业、农业、生态三大领域赋能传统产业转型升级，以高质量服务助推高质量发展 [1][8] 工业革新：5G赋能智能制造 - 为河北新兴能源科技股份有限公司焦化生产提供数智场景支撑，解决其依赖工业Wi-Fi网络导致的信号不稳定、时常中断问题，保障生产顺利进行 [2] - 项目团队为企业量身打造设备预测性维护系统，在全车间500余台关键设备上部署传感器，实现设备实时状态不间断监测与数据采集 [2] - 采集数据通过5G网络传输至边缘计算节点，利用AI算法进行即时分析，精准评估设备健康度，将“事后维修”转变为“事前预警”，提升维护精准性，保障生产线稳定高效连续运行 [2] 农业升级：智慧引领产业振兴 - 在河北衡水饶阳县小亮果蔬种植专业合作社的智慧大棚部署智慧农业系统，实现水肥自动化管理，据合作社负责人称，该举措使产量提高了15%，并节省了人力 [4] - 系统通过土壤墒情仪等设备实时回传数据，推动农业生产从“经验种植”向“数据驱动”转变，同时为农产品提供溯源“身份证”，助力销售 [4] - 河北联通在衡水实施农业全产业链数字化项目，深度融合物联网、区块链与大数据技术，以响应农民提高生产效率、增加收入的呼声 [4] 生态守护：网络筑牢绿色屏障 - 河北联通全力提升塞罕坝林区通信网络覆盖，克服高寒、偏远、有效施工期短等挑战，为游客提供了稳定的手机信号与网络服务 [6] - 将通信网络建设与防火应急需求结合，助力林场实现从“人防”到“技防”的转型升级 [6] - 在林场重点区域部署高清红外感知摄像头，数据通过网络实时汇聚至智慧防火平台，结合大数据与AI算法实现火情的早期发现、精准定位与快速预警，支撑生态保护与绿色发展 [6]