房颤检测技术突破 - 中国科学技术大学陈彦团队开发了基于无线电技术和人工智能的非接触式房颤检测系统 通过无线电波捕捉心脏机械运动并转化为检测结果 性能接近心电图金标准 [2][4] - 该系统在6258名门诊患者中测试 灵敏度0.844 特异性0.995 与心电图方法相当 并在27名睡眠受试者中提前检测出2例房颤 [7] - 技术采用毫米波雷达和混合信号处理算法 精确捕捉亚毫米级心脏运动 结合知识迁移技术训练AI模型识别房颤机械运动模式 [9][11] 技术应用前景 - 系统完全无接触、无需设备操作 可无缝融入日常生活场景如睡眠或工作状态 支持终身主动监测 [11] - 初步证据显示其能应用于实际生活场景 在传统临床诊断前检测房颤 涵盖从无房颤到房颤进展的全范围 [9][11] - 技术有望推动房颤筛查和诊断工作流程向个性化、主动管理策略发展 提升心血管医疗保健效率 [11]