编辑部 整理自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI "人工智能要发展到下一个台阶，一定要突破两座大山。第一座大山是Transformer，第二座大山是反向传播算法。" 在大模型规模不断拔高、算力与数据卷到极致的当下， RockAI创始人刘凡平 提出了一个与主流共识截然不同的判断。 下一阶段的智能，不在"更大"，而在"活起来"。 本质是让模型摆脱静态函数的桎梏，让端侧设备具备原生记忆、自主学习与持续进化的能力。 这意味着AI的方向要从云端集中式的算力竞争，迁移到每一台设备，每一个个体都能参与学习，生成知识的全新范式。 在量子位MEET2026智能未来大会上，刘凡平将这一转折点称为 硬件觉醒 ： 当模型在端侧能像大脑一样稀疏激活、实时形成记忆，并在物理世界中不断更新自身，设备就不再是工具，而是"活"的智能体。 而无数这样的智能体在现实世界中学习、协作，便将孕育出真正能够产生知识的群体智能。 这既是对Transformer与反向传播算法这"两座大山"的正面突破，也是迈向通用人工智能的一条新路径。 为了准确呈现刘凡平的完整思考，以下内容基于演讲实录进行整理编辑，希望能提供新的视角与洞察。 MEET2026智能未 ...