科学发现还是人类专利吗？ 当世界还在为 AI 在数学竞赛中达到金牌水平而惊叹时，一项更加深远的突破正在悄然发生。与解决 IMO 题目这种封闭性问题不同，真正的科学发现是一个开放 性的、长期的认知过程 —— 需要提出原创问题、设计实验方案、观察现象规律、形成科学假设，然后在不断的试错和迭代中逼近真理。 这个过程的复杂度远超任何标准化测试，它要求的不是计算能力，而是真正的科学创新思维。 由创智学院领衔的研究团队今日发布的 AI 超智能系统首次证明，AI 已经具备了进行完整科学发现的能力 —— 该系统在 完全自主的条件下发现了 106 个超越人类 设计的神经网络架构（在多个基准测试中超越了如 Mamba2 和 Gated DeltaNet 等强大的基线模型） ，更恐怖的是，它初步验证了 科学突破可以像训练模型一样 进行工业化量产 。标志着我们正式跨入了长期自主超智能（Long-Horizon Superintelligence）的新纪元， 科 学发现进入 Scaling Law 时代 ！ 从数学金牌到科学发现： 认知复杂度的代际跃迁 近期 AI 领域最引人注目的成就之一是在数学竞赛中的突破表现。Google 等研究 ...