数据集概述 - 数据集名称为“2024-1999年上市公司企业连锁董事网络嵌入数据、连锁董事网络数据”，旨在提供用于研究中国上市公司连锁董事网络特征的量化指标 [1] - 数据覆盖时间范围为1999年至2024年，样本量总计约6.9万个观测值，涉及超过5700家上市公司 [1] - 数据包包含原始数据、计算代码及最终计算结果，可供使用者验证与复现 [1] 核心测算指标与方法 - 核心解释变量为企业在连锁董事网络中的嵌入位置，具体分为“网络嵌入中心位置”和“结构洞位置”两个维度 [1][3] - “网络嵌入中心位置”采用社会网络分析中的“程度中心度”指标衡量，其计算公式为：企业i在年份t的程度中心度等于其与其他所有企业存在连锁董事关联的数量之和除以网络中企业总数减一 [3][4] - “结构洞位置”采用“1-限制度”指数衡量，该值越大表明企业所处结构洞位置能接触的异质资源越丰富，其计算公式涉及企业间的直接与间接关联程度 [1][4] 数据来源与学术依据 - 数据测算方法主要参考了朱建新等学者于2025年发表在《管理学报》的学术论文《数字化转型下连锁董事网络嵌入对企业债务筹资的影响研究》 [1] - 数据提供方强调该数据集为科研课题组自用的原创一手数据，经过认真整理与复杂处理，以区别于缺乏研究价值的编造结果 [2] - 数据最终由“草莓科研”整理并提供 [6] 数据示例与指标解读 - 以证券代码000001（平安银行）为例，其程度中心度在1999年为0.1058，在2005年上升至0.2913，在2012年达到峰值9.562，随后波动下降至2024年的0.074 [5] - 同一公司的结构洞指数在1999年至2001年间为0，自2002年起开始出现非零值，在2012年达到峰值0.897755，在2022年再次降至0，2024年恢复至0.698242 [5] - 数据示例展示了两个核心指标随时间的动态变化，可用于分析企业网络地位的演变 [5]