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环球问策:立体密算如何破解数据流通安全困境
环球网· 2025-11-28 14:23
立体密算体系的核心创新 - 提出从“被动补丁”式安全防护向“主动免疫”式体系化防御的根本性范式跃迁,实现由技术为纲、体系化防御和理论闭环主动防御的三大转变 [1] - 核心区别在于从单点技术架构(如主流机密计算)升级为将国产芯片、国密算法、可信计算3.0深度融合的完整内生安全架构 [3] - 融合可信计算、隐私计算、机密计算等前沿技术,解决工程问题,形成端到端加密的密态环境,覆盖数据、算力和算法的全流程防护 [3] 技术优势与性能突破 - 通过星云一体优化将整体性能损耗降至传统加密方案的1/3以下,利用芯片和底层可信硬件加速实现安全与性能协同 [4] - 采用国密算法硬件化、异步加密及分层缓存机制,破解完全依赖密码机导致的性能瓶颈,解决安全技术“贵”和“慢”的痛点 [4] - 在某地公安信息化项目中,系统任务并发性能显著提升,安全审计周期缩短,整体TCO(总拥有成本)大幅下降 [4] 行业应用与实践案例 - 在医疗科研领域实现多机构联合建模而不暴露原始数据,在政务场景中实现跨部门数据安全共享与全程可审计 [7] - 于交通行业通过立体密电箱、超融合一体机轻量级部署,结合TEE可信执行环境,在ETC支付、交通信号灯采集等场景实现云边端一体化安全 [7] - 保护个人数据在加密可信环境中运行,防止用户数据被互联网公司滥用,从个人隐私到企业机密及国家安全层面提升整体安全水平 [7] AI生态赋能与未来前景 - 为AI生态提供可持续、整体性安全机制,从底层芯片构建计算体系,实现模型推理与训练的全方位防护,防止模型泄漏 [5][6] - 通过开放可信API接口连接算力供应商、算法开发者及应用方,形成安全“操作系统”,并联合科研机构推动大模型训练等方向的标准制定 [6] - 有望成为数据要素市场化流通的“信任解锁器”和未来产业的“创新推进器”,需产业链龙头、高校及主管部门协同推动全栈产品体系与标准化建设 [8][9]