算力 Token 分成
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再论算力链为什么这么强-AI-芯片-AIDC-算租
2026-05-07 21:51
关键要点总结 涉及的行业与公司 * **行业**:AI算力产业链,涵盖AI芯片(CPU、GPU、ASIC)、存储、算力租赁、数据中心(IDC) * **公司**: * **国际**:英特尔、AMD、英伟达、ARM、高通、美光、闪迪、西部数据、希捷、博通、Marvell、超微 * **国内**:海光信息、润泽科技、中科曙光、深信服、网宿科技、万国数据、世纪互联、立通、宏景电子、协创、迎风、利通、先环保、同牛信息、东阳光[1][2][3][5][7][8][9][11][12][13][14][19][23][24][25] 核心观点与论据 AI算力市场主线演变 * **2025年特征**:存储产业链表现最突出,显著跑赢GPU和ASIC,例如闪迪涨幅超过500%,西部数据和美光涨幅均在200%以上,希捷涨幅也超过200%[2] * **2026年演变**:存储补短板逻辑依然强劲(相关公司涨幅超100%),CPU成为新晋主线,涨幅超过GPU和ASIC,例如英特尔自2026年1月2日至今涨幅超过200%,ARM涨幅超过80%,AMD涨幅超过60%[2][3] * **趋势总结**:GPU链强势但弹性减弱,AI辅助硬件(CPU、存储)成为新焦点;ASIC是长期主线但业绩兑现节奏差异大[3] CPU价值重估与行业周期 * **需求驱动(AIAgent)**:AIAgent模式需要CPU进行任务调度、控制等,显著提升CPU负载,业界反馈某些IDC中AIAgent任务延迟近九成由CPU造成[4] * **需求量化**:每千兆瓦算力对应的CPU核心需求,从传统AI任务的3,000万个核心增长至AIAgent任务的1.2亿个核心,增幅接近四倍[4] * **配比变化**:服务器内CPU与GPU配比预计从1:4向1:2甚至1:1演进;服务器外CPU独立挂载率可能从百分之十几提升至百分之二十几乃至三十几[4] * **行业周期**:服务器CPU行业在2026年进入明确涨价周期,预计2026年出货量增速有望达到25%,新增出货量约1,200万颗[5] * **涨价传导**:CPU价格在2026年第一季度已上涨10%至15%,预计第二季度整体提升5%至8%,第三季度还将有接近10个百分点的价格提升[10] 主要CPU厂商逻辑 * **英特尔(困境反转)**: * 需求端:行业与公司自身服务器CPU出货量实现两位数增长[5] * 价格端:2026年Q1已提价10%至15%,预计后续维持提价趋势[5] * 供给端:部分3纳米和7纳米PC产能转向服务器,核心节点产能利用率超100%,高端SKU交期拉长至8到12周[6] * 合作与产品:与英伟达达成合作未来绑定出货;3纳米Granite Rapids放量和下一代1.8纳米Diamond Rapids导入是关键[6] * **AMD(平台型扩张)**:在CPU和GPU两端同时发力,服务器CPU持续夺取英特尔份额,2025年Q4市占率已接近四成;GPU产品导入Meta和OpenAI等大客户并签订6GW供货协议[7][8] * **ARM(模式演进)**:业务从IP授权向IP授权、整体解决方案销售和自研芯片三轨并行演进;自研CPU业务预计2028年兑现,市场空间达百亿美元级别[9] * **高通(ARM架构布局)**:围绕ARM架构,在PC市场(当前ARM架构占有率仅9%左右)和通过收购布局高性能服务器CPU寻找增长点[9] CPU涨价底层逻辑与国内受益链 * **供给端三大瓶颈**: 1. **先进制程产能限制**:2026年台积电N3制程月产能约17万片,N2到年底月产能约8万片,需同时满足GPU、ASIC及手机SoC需求,挤占CPU配额,部分紧急订单溢价高达50%至100%[10] 2. **先进封装产能缺口**:预计2026年末CoWoS月产能扩至12.5至14万片,2027年末提升至17至20万片,但大部分已被英伟达(占比约60%)、AMD和谷歌TPU等长期锁定[10] 3. **载板、HBM等材料供应约束**[10] * **国内受益逻辑**:海外CPU涨价及交期拉长,凸显字节跳动、腾讯等国内云服务提供商(CSP)国产替代紧迫性,为国内CPU产业链带来发展机遇[10] * **核心受益标的**: * **海光信息**:拥有基于x86架构的服务器CPU和自研DCU,形成协同优势,互联网订单增长迅速[11] * **深信服**:国内私有云超融合龙头,有望承接中小企业AI算力上云需求,2026年目标估值预计在750亿元以上,相较当前存在约40%增长空间[11] * **中科曙光**:海光信息最大股东(持股28%),围绕超融合节点、液冷及高速互联技术构建全栈算力能力,中期乐观目标估值约2000亿元[11] * **网宿科技**:推出边缘AI网关推理和应用,AIAgent应用带来的指数级流量增长有望为其带来新增长曲线,乐观估值约700亿元[11] IDC行业格局与标的 * **行业趋势**:需求高景气,但供给端受政策限制(如乌兰察布地区审批周期延长,通过率下降约10%),核心枢纽节点审批趋严,有利于存量规模大、客户优质的头部运营商,行业集中度将提升[12][13] * **核心标的估值**: * **万国数据**:目标价55至70港币(当前44港币),空间约25%至60%[13] * **世纪互联**:目标价11至13美元(基于2026年36亿EBITDA,给予13至15倍EV/EBITDA),潜在空间50%至100%[13] * **润泽科技**:计入公募REITs收益后2026年净利润可达55亿元,给予45至55倍PE,对应股价150至180元,空间50%至90%[13] * **中科曙光**:若给予80倍PE,对应1600亿元市值,未来空间约30%至40%[13] * **综合**:世纪互联和润泽科技潜在上升空间相对更大[13] 算力租赁行业变化 * **价格上涨**:以五年期长约合同为例,总价从2026年春节期间的约70亿元持续上涨[14] * **商业模式演进(“算力Token分成”)**:为缓解下游客户现金流压力,算力租赁公司将部分合同总价转化为未来算力Token销售收入的分成(例如大模型公司将其ARR的20%分配给算力租赁方),实现互惠共赢,若落地将带来基于PS的高估值[14] * **AIAgent付费化影响(以豆包为例)**: * **需求端**:推动算力需求结构向高端(如H200、GB200、GB300)倾斜,优化算力租赁业务收入结构[15][17] * **供给端**:加剧高端GPU稀缺性,推动租赁价格上涨(例如自2025年10月至今,H100月租金累计涨幅已超过50%),长约锁定趋势更明显[17] * **竞争格局**:加速向头部集中,拥有高端GPU获取能力、大规模集群稳定运营能力和深度客户绑定的头部企业更具优势,预计2026年行业CR5可能突破60%-70%[15][17][18] * **商业模式**:从“租算力”向“卖服务”演进,通过收益分成深度绑定客户,提升附加值和壁垒[15][17] * **利润率提升路径**:头部公司通过优势拿货渠道(如NCP渠道能以比现货价更低价格获得高端卡)、产品涨价以及与客户的收益分成,可将净利率从行业整体的14%-15%提升至18%[18][20] * **业绩兑现节奏**:部分公司一季度业绩未完全兑现预期可能与订单签约和交付周期有关(例如2025年12月签单,交付周期一个季度,导致2026年Q1仅确认一个月收入)[19][21][22] * **国内外差异**:国内头部算力租赁公司在短期内业绩兑现速率相对更快,而海外公司(如CoreWeave、甲骨文)目前可能更多处于资本性支出阶段[19][23] * **其他参与者与模式**:存在利用自身IDC容量转型提供算力租赁服务的公司(如先环保、同牛信息),以及“IDC+算力联营”新模式(由东阳光引领)[25] 其他重要内容 * **超微事件影响**:被视为催化剂,让市场更清晰识别真正拥有GPU拿卡壁垒的公司,头部公司在英伟达高端卡拿货核心圈内,地位稳固[18][21] * **存量资产价值**:2023年采购的A系列卡在2026年初仍能以原价的60%-70%进行二次售卖,这部分残值应纳入远期估值考量[17] * **头部公司采购计划**:利通计划在2026年采购新增集群,主要以B100为主,储备量预计将超过两个万卡集群;迎风计划采购超过4,000台B300服务器[24]