算法哲学的理论框架 - 算法哲学将经济学与社会科学的认知革命统一起来，强调哲学需要发生算法式的认知革命 [1] - 特定指令加工特定信息产生普遍恒定结果，但指令与信息组合爆炸导致知识呈大爆炸型态发展而非收敛 [1] - 微观思维有限性迫使人类将不完善知识临时假定为"真理"以应对现实问题，算力限制使知识体系无法完全修正 [1] 知识发展的动态特征 - 知识发展呈现部分收敛与部分发散并存的状态，任何时代个体只能占据"人类知识总库"的局部路径 [2] - 算力限制和算法经济决定历史单向发展特性，促使传统哲学体系被解构并整合进算法框架 [2] - 思想作为独立第三方实体与物质世界互动，其具体性和独立性构成社会文明演进的基础 [3] 社会哲学的产生机制 - 社会存在本质是思想性存量（观念/制度/货币等），思想性流量（如资产价格）反映主观观念但非随机波动 [4] - 现实不完善性持续催生新行动，打破传统"一般均衡"理论，形成无休止的行动-现实循环 [4] - 算法思维理论反哺信息技术与人工智能发展，形成双向促进关系 [4]