卡莱斯基商业循环模型 - 模型核心是利润催生投资，投资创造就业和收入，收入支撑消费，消费反过来影响利润的闭环系统[2] - 模型存在内在不稳定性，投资决策与投产之间的延迟可能导致系统从平稳振荡滑向失控[2] - 该模型试图证明繁荣与崩溃是资本主义经济系统内生的现象，而非偶然或政策失误的结果[2] 模型求解的历史挑战 - 1963年英国经济学家R G D 艾伦将模型转化为混合差分-微分方程，但只能证明系统可能有周期解，无法确定临界条件[3] - 70年代希克斯、萨缪尔森等诺奖得主通过乘数-加速数模型简化问题，但得出的线性模型无法模拟现实的剧烈波动[3] - 80年代动态系统理论应用分岔理论和混沌理论等新工具，仍因模型结构特殊而无法解决该独特闭环的求解问题[3] 杨小凯的贡献 - 质疑模型的可解性本身，指出存在一大片参数不确定性区域，这是本质困境而非技术缺陷[4][5] - 强调经济系统像雨林般复杂，某些不确定性是内生的、不可消除的，打破了经济学可被公式完全驯服的幻觉[8] - 其贡献在于承认并照亮了经济模型中不可判断区域的存在，这是一种更高阶的诚实[9][11][12] 模型的后续突破 - 1988年一位中国学者发现投资敏感性与时滞的乘积划出了经济从繁荣滑向崩溃的临界线[13][14] - 该突破证明工资份额跌破特定阈值会触发消费萎缩和投资的非线性崩塌，金融杠杆会加剧系统不稳定性[14] - 五十年悬案得以破解，首次解出了卡莱斯基模型的稳定性判据[14][15]

算法哲学的理论框架 - 算法哲学将经济学与社会科学的认知革命统一起来，强调哲学需要发生算法式的认知革命 [1] - 特定指令加工特定信息产生普遍恒定结果，但指令与信息组合爆炸导致知识呈大爆炸型态发展而非收敛 [1] - 微观思维有限性迫使人类将不完善知识临时假定为"真理"以应对现实问题，算力限制使知识体系无法完全修正 [1] 知识发展的动态特征 - 知识发展呈现部分收敛与部分发散并存的状态，任何时代个体只能占据"人类知识总库"的局部路径 [2] - 算力限制和算法经济决定历史单向发展特性，促使传统哲学体系被解构并整合进算法框架 [2] - 思想作为独立第三方实体与物质世界互动，其具体性和独立性构成社会文明演进的基础 [3] 社会哲学的产生机制 - 社会存在本质是思想性存量（观念/制度/货币等），思想性流量（如资产价格）反映主观观念但非随机波动 [4] - 现实不完善性持续催生新行动，打破传统"一般均衡"理论，形成无休止的行动-现实循环 [4] - 算法思维理论反哺信息技术与人工智能发展，形成双向促进关系 [4]