人工智能对经济过程的分析相当无聊，可以用某些方式分析数据，其中一些分析结果可能相当准确。但 不可避免的是，这将是一个同质化的过程。Martin Wolf强调，而人类是奇妙的、天马行空的、独特的。 由于人工智能可以即时汇总甚至初步分析海量数据，记者作为信息传播者的传统角色正在贬值，未来的 顶级记者和评论员必须经历哪些角色转变？ 《金融时报》副主编兼首席经济评论员Martin Wolf在2025外滩年会上对21世纪经济报道记者表示，人工 智能不会自己生成新闻，挖掘新闻需要去一些地方，与人交谈，观察正在发生的事情。人工智能可以收 集到相当多的新闻，但如果没有人类参与，它的能力就会受到限制，至少目前是这样。 因此，在他看来，记者的新闻收集职能，尤其是实地采访，仍然一如既往地重要。采访对象也是如此， 政客们不会像对待人类那样回应人工智能的质询。 2000年Martin Wolf获得大英帝国勋爵位勋章（CBE）。2010年6月至2011年9月，他曾任英国政府银行独 立委员会委员，2019年获得财经新闻界顶级荣誉奖项——杰拉尔德·勒布（Gerald Loeb Awards）终身成 就奖。 人工智能分析同质化 即使有了人工智 ...

人工智能对新闻行业的影响 - 人工智能能够即时汇总和初步分析海量数据，导致记者作为传统信息传播者的角色正在贬值 [1] - 人工智能不会自行生成新闻，新闻挖掘仍需前往实地、与人交谈和观察事件，缺乏人类参与将限制其能力 [1] - 记者的新闻收集职能，尤其是实地采访，以及记者对政客的质询，其重要性依然不变 [1] 人工智能分析的局限性 - 人工智能对经济过程的分析被描述为“相当无聊”和“同质化的过程”，尽管其部分数据分析可能相当准确 [2] - 人类思想家被描述为奇妙的、天马行空的和独特的，人们仍会愿意阅读有意思、有不同想法的人类作品 [2] - 人工智能在未来一两年内尚不构成威胁，从长远看，人类和人工智能在新闻报道领域都将有发展空间 [2] 人工智能的社会角色与未来 - 算法新闻在个人需求、欲望和感知兴趣推动下获得巨大发展，可能导致一些人生活在认知泡沫中 [3] - 人工智能被设计用于提供符合人们需求的答案，其最终结果取决于人类希望利用它们达成的目标 [3] - 如同过往的科技进步，人工智能同样是一把双刃剑，既可能让生活更美好，也可能带来毁灭性工具 [3]