糖尿病分型诊断模型 - 中南大学湘雅二医院联合国际团队开发出适用于中国人群的1型糖尿病遗传风险评分模型C-GRS 该成果发表于《糖尿病学》[1] - 传统分型方法依赖临床特征如发病年龄 BMI 但中国1型糖尿病患者中约三分之二为成人发病 且存在非典型表现如起病缓慢 体重超重[1] - 约四分之一新发1型糖尿病患者早期不携带可检测的胰岛自身抗体 增加分型难度[1] 模型构建与验证 - 团队基于超2000例1型糖尿病患者 1000例2型糖尿病患者和3000例健康人群基因组数据构建C-GRS[2] - 模型已在香港超过2万例糖尿病患者中完成验证 初步数据显示每100名患者中可多识别20至40位1型糖尿病个体[2] 临床应用与未来计划 - 将在全国80余家三甲医院招募3000名新诊断患者开展多中心临床研究 评估模型应用价值[2] - 未来技术有望识别1型糖尿病高风险人群并预测风险程度 团队计划结合环境变量构建综合预测模型[2]