（3）非期望产出：以企业从业人员占所在城市城镇人员就业比重对"工业三废"即工业二氧化硫、工业废水、工业烟粉尘排放量进行换算，作为企业非期望 产出的代理变量。 3.资料范围：6万多个样本，5000多家企业，计算结果如下图所示(计算结果用软件导出就是这样，大家看好后在下单)，附带初始处理原始数据（测算必须需 要无缺失，对于缺失的使用插值法填补，若无法填补则删除转平衡面板，处理起来非常复杂）、部分视频录制（因运行时间太长，截取了部分视频录制，证 明准确性）、测算说明和最终计算结果，真正的原创大家可以验证一下确保准确性！原始数据来源于《中国城市统计年鉴》、《中国能源统计年鉴》、上市 公司年报、Wind数据库 4.参考文献： [1]崔兴华,林明裕.FDI如何影响企业的绿色全要素生产率?——基于Malmquist-Luenberger指数和PSM-DID的实证分析[J].经济管理,2019,41(03):38- 55.DOI:10.19616/j.cnki.bmj.2019.03.003. 1.资料名称：2024-2000年上市公司企业绿色全要素生产率数据、工业企业绿色全要素生产率 2.测算方式：参考C刊《经济管理》崔兴 ...

绿色全要素生产率测算方法 - 采用非径向SBM指数测度企业绿色全要素生产率，将环境污染纳入评价体系，参考C刊《经济管理》和《审计与经济研究》的研究方法 [1][2] - 投入指标包括劳动（企业员工数）、资本（固定资产净额）和能源（加权调整后的地区标准煤消耗量） [1][4] - 期望产出以企业营业收入作为代理变量，非期望产出通过工业三废排放量换算得出 [1][2][4] 数据来源与处理 - 样本覆盖6万多个观测值，涉及5000多家企业，数据来源于《中国城市统计年鉴》《中国能源统计年鉴》及上市公司年报 [2][3] - 缺失数据采用插值法填补，无法填补则删除转平衡面板，处理过程复杂，原始数据经加权调整和价格平减 [3][4] - 使用MaxDEA软件计算，以2011年为基期调整GML指数，生成各年GTFP值，部分企业结果显示波动（如代码000010的GTFP从0.189降至0.028） [4][5][6] 研究成果与验证 - 提供初始处理数据、测算说明、视频录制及最终结果（如代码002128的GTFP达0.187），强调数据原创性和可验证性 [3][5][6] - 参考文献包括FDI对企业绿色生产率的影响及社会责任信息披露的作用，支持方法论可靠性 [2][3] - 产出指标中非期望产出具体化为化学需氧量、氮氧化物等污染物，通过地区就业比重换算企业层面数据 [4][6]