TIOBE编程语言排行榜总体格局 - Python以23.37%的评级保持第一，但增长势头趋于平稳，增长率为+0.52% [1] - C、C++和Java在第二名的位置上激烈竞争，C语言评级为9.68%（+0.67%），C++为8.95%（-1.69%），Java为8.54%（-1.06%）[2][10] - C以7.65%的评级位列第五，但增长迅猛，月度增长率为+2.67%，与Java的差距已缩小至不足1% [3][10][12] C的崛起势头 - C是目前TIOBE指数中增长最快的编程语言，如果保持当前势头，有望成为2025年年度编程语言 [4] - 微软通过.NET Core等技术补足了C的跨平台短板，使其在开源、异步编程、模式匹配等现代化特性方面具备全面竞争力 [6][10] - C在游戏开发（尤其是Unity引擎）、Web服务、云原生领域已与Java形成平分天下的格局 [9] 各语言市场份额变化 - 2025年11月前十名语言分别为：Python（23.37%）、C（9.68%）、C++（8.95%）、Java（8.54%）、C（7.65%）、JavaScript（3.42%）、Visual Basic、Delphi/Object Pascal、Perl、SQL [21][23] - 显著上升语言包括：C（从2024年11月第4位升至第2位）、Perl（从第27位跃升至第9位）[23] - 显著下降语言包括：C++（从第2位降至第3位）、Java（从第3位降至第4位）、Go（从第7位降至第11位）[23][25] 行业应用格局演变 - Java在金融行业仍保持绝对主导地位，传统银行系统的核心代码高度依赖Java生态 [7][8] - C语言和C++在操作系统、驱动程序和游戏引擎等底层开发领域保持不可替代的地位 [19] - Python已成为新时代通用语言，覆盖人工智能、数据分析、科学计算等创新领域的核心环节 [20] 历史趋势与生态特征 - 近20年编程语言格局发生显著变化：Python从2000年的排名外上升至2025年第1，C从2000年第10位升至第5位，Java从2000年第3位降至第4位 [28] - 语言生态呈现分化特征：部分语言依靠底层技术优势维持长期稳定地位，部分语言通过开发生态快速崛起 [22] - TIOBE指数主要反映全球工程师社区、课程资源和搜索引擎关注度的变化趋势，而非语言技术能力的绝对评价 [18][29]

编程语言排名方法 - IEEE Spectrum通过三种维度对编程语言流行度进行排名，包括在职程序员使用情况、雇主需求以及主流趋势热度，并对数据源进行加权处理生成整体流行度指数[2] - 排名过程采用七种不同指标，数据收集于2025年7-8月，指标包括谷歌搜索流量、Stack Exchange问题数量、研究论文提及热度和GitHub开源代码库活跃度等[3] - 统计方法依赖代理指标来衡量编程语言受欢迎程度，但无法涵盖所有编程人员，如《我的世界》服务器创作者或开发新架构的学术人士[4] 2025年编程语言排名结果 - Python在2025年排名中位居榜首，其多功能性体现在网页开发、人工智能和自动化等领域，被称为代码界的瑞士军刀[4] - JavaScript从去年第三名跌至今年第六名，人气显著下降可能与AI影响有关，因为JavaScript常被用于创建网页和氛围编程[4] - 在仅关注雇主所需技能的就业排名中，Python位列第一且较去年第二名有所上升，SQL技能仍是简历中极具价值的技能类别[10] - TypeScript在就业排名中高于JavaScript，有开发者认为不应将TypeScript和JavaScript视为两种独立语言[7] - Solidity作为2025年顶尖编程语言之一，排名紧随CUDA之后[7] AI对编程行为的影响 - 程序员行为发生根本性转变，不再翻阅书籍或在Stack Exchange搜索答案，而是直接与Claude或ChatGPT等大模型对话[2][12] - 在Cursor等AI辅助编程工具支持下，很多问题甚至还未提出就被自动解决，2025年Stack Exchange上提问数量锐减为2024年的22%[2][12] - 随着大模型承担开发工作占比提升，程序员已不太在乎具体使用哪种语言，语法细节、流程控制和函数等越来越多工作交由AI解决[13] - 在尝试使用小众语言编程时，AI输出结果往往会大幅降质，这影响了新语言的推广和使用[15] 编程语言未来发展趋势 - AI参与可能导致未来新语言诞生越来越少，因为小团队或个人发布的新语言难以吸引AI大模型关注，而人类开发者更依赖AI辅助[14] - 新语言出现本为解决程序员麻烦，但如果AI能解决当前使用各类语言时遇到的问题，新语言可能难以积累影响力和形成关键规模[15] - 编程AI可能转向中间语言，直接从提示词生成代码，届时高级编程语言的重要性可能下降，程序员角色将转向架构设计和算法选择[18] - 有观点认为编程领域正经历自20世纪50年代初编译器问世以来最重大变革，利用大语言模型编写代码很可能成为留存下来的技术[19] - 脱离人类可读编程语言后代码修复成为问题，使用AI人群自身技能水平正在下降，而AI学习所用代码的来源也值得关注[19]