划重点： 在最新专访中，吴恩达指出，AI进步的动力将来自模型扩展、自主工作流、多模态模型及新技术应用等多元路径，而非单一依赖规模扩张。 他认为当前智能体落地的最大障碍并非技术本身，而是懂得进行误差分析和评估的人才短缺。 他还强调，AI正在重塑创业范式：工程效率的极大提升使产品管理成为新瓶颈，而对技术拥有深度直觉的"技术型创始人"正重获优势。 展望未来，吴恩达认为善用AI工具的个体和团队将释放出远超当前想象的潜能，深刻改变各行各业的工作方式。 知名学者、斯坦福大学教授吴恩达（Andrew Ng）近日做客投资播客《No Priors》，分享了其对AI能力未来发展方向的深刻洞察。 吴恩达是AI领域的教父级人物，他曾联合创办谷歌大脑、在线教育平台Coursera以及风险投资机构AI Fund。最近，他提出了"自主人工智能 （Agentic AI）"这一概念，并加入了亚马逊公司董事会。 01 AI 进化的下一站，是 "多条腿走路" 问：你关注的领域实在太广了，我们或许应该从最核心的问题切入：展望未来，AI能力的提升究竟会从哪里来？是依靠更大的模型规模？还 是更高效的数据处理？ 吴恩达：未来的进步不会只来自单一方向，而是 ...