在深入探讨数据产品测试策略之前，让我们先简要回顾一下数据产品的基本概念，以便更好地理解相关背景。 数据产品回顾 什么是数据产品 数据产品是" 数据、元数据、语义和模型的集成且独立的组合 。它包含经过访问和逻辑认证的实现，用于应对特定的数 据和分析场景并实现重用。数据产品必须具备以下条件： 可供消费者使用 （获得消费者信任）、保持最新（由工程团队 维护）以及获得使用批准（受到监管）。"（来源：Gartner） 在数据开发平台或数据产品实现平台基础设施 (DDP)的数据产品上下文中，它代表了架构量子，是具有高度功能内聚性的 最小可部署单元。它封装了独立运行所需的所有必要组件，包括代码、基础设施配置、对处理多语言数据的支持以及生 成产品指标的能力。 （1）代码 驱动数据产品功能的逻辑、算法和数据处理流程。包括数据转换、分析模型以及处理和分析数据所需的任何自定义代 码。采用行业标准编程语言和框架开发，确保可维护性和可扩展性。 （2）基础设施 支持数据产品执行所需的底层系统、硬件和软件配置。包括计算、存储、网络连接以及数据处理和交付所需的其他基础 设施资源。设计上兼具可扩展性、可靠性和弹性，以实现数据产品的高效执行。 ...