数字经济规模与增长 - 2025年安徽省数字经济核心产业企业营收预计达到1.3万亿元，首次突破万亿大关，年均增长12% [1][2] - 数字经济核心产业企业营收占规上企业收入比重跻身全国前10位 [2] - 集成电路、新型显示器件、人工智能等产业集群入选国家战略性新兴产业集群 [2] 产业数字化转型进展 - 全省2.3万家规上企业实现了数字化改造，规上工业企业100%启动数字化改造 [2] - 两化融合发展水平由2020年底的全国第15位提升到2025年的第5位 [2] - 网络零售额从2021年的3000亿元增长到2024年的近5000亿元，年均增长16.9% [2] - 农业生产信息化率达到52%以上，居全国前列 [2] 数字基础设施建设 - 建成全国首个全省统建、全域覆盖的数字底座及一体化数据基础平台 [3] - 累计上线公共数据目录16.53万个，汇聚全省数据3944.27亿条，累计共享2442.78亿次，开放数据目录达3.37万个 [3] - 芜湖数据中心集群纳入国家“东数西算”工程，全省建成标准机架20.3万个，是“十三五”末的6倍多 [3] - 建成5G基站19万座、居全国第9位，较“十三五”末增加超5倍，行政村5G网络实现100%通达 [3] - 全省智算规模超4.8万P [1] 数据要素市场与制度创新 - 在全国率先开展数据产权登记，累计发放221张数据产权登记证书和11张数据产权质押凭证 [4] - 制定22项数据流通交易制度规则，建成智能网联汽车、人工智能等六大特色专区，上架1266款数据产品，累计完成交易139笔 [4] - 在全国率先开展“数据券”“算力券”试点，全省累计兑现近4亿元 [4] - 率先推出省级首批18个领域55个高质量数据集建设基地，3个案例入选国家级试点、数量居全国前列 [4] 数字应用与公共服务 - 日均使用“电子健康码”超50万次 [1] - 率先建设量子政务网，打造全国首批量子应用示范 [3]

12月25日，慧辰股份（维权）盘中上涨2.08%，截至13:45，报64.17元/股，成交1.08亿元，换手率 2.34%，总市值48.32亿元。 慧辰股份所属申万行业为：计算机-IT服务Ⅱ-IT服务Ⅲ。所属概念板块包括：腾讯概念、人工智能、阿 里概念、智慧农业（数字乡村）、智慧城市等。 截至12月19日，慧辰股份股东户数5243.00，较上期减少0.63%；人均流通股13983股，较上期增加 0.63%。2025年1月-9月，慧辰股份实现营业收入3.15亿元，同比增长16.35%；归母净利润-4316.01万 元，同比增长29.49%。 分红方面，慧辰股份A股上市后累计派现742.75万元。近三年，累计派现0.00元。 机构持仓方面，截止2025年9月30日，慧辰股份十大流通股东中，金鹰改革红利混合（001951）位居第 七大流通股东，持股116.82万股，相比上期减少1804.00股。 责任编辑：小浪快报 资金流向方面，主力资金净流出275.10万元，特大单买入416.79万元，占比3.86%，卖出1244.99万元， 占比11.52%；大单买入3973.95万元，占比36.77%，卖出3420.85万元 ...

要素市场化配置综合改革试点方案核心 - 宁波市获批成为全国要素市场化配置综合改革试点之一 近期由省政府办公厅印发《宁波市要素市场化配置综合改革试点实施方案》 方案以“制度创新+数字赋能+产业协同”为主线 推出六大要素改革“组合拳” 旨在为现代化滨海大都市建设注入强劲动能 最终目标是探索要素市场化改革的“宁波方案” [1][7] 技术要素改革 - 打破职务科技成果转化壁垒 扩大科研人员成果所有权或长期使用权试点 转化收益奖励比例大幅提高且不占用绩效工资总量 [2] - 创新“AI+技术经理人”服务模式 打通概念验证、中试转化全链条 加速实验室创新到产业化的进程 [2] - 赋予顶尖人才技术路线调整、团队组建等“全权负责制” 以激发创新活力 [3] 土地与空间要素改革 - 改革土地供应模式 告别“价高者得” 推行“限地价竞贡献”出让方式 实施弹性年期供地、“标准地+”全生命周期管理 以精准匹配企业需求 [4] - 推进地上地下空间立体开发 允许地下空间单独开发确权 实施海域使用权立体分层设权 [4] - 加快建设城乡统一建设用地市场 稳妥推进农村集体经营性建设用地入市 通过培育闲置农房特色样板村和低效用地再开发来释放发展空间 [4] 劳动力与数据要素改革 - 深化户籍制度改革 推动户籍准入年限同城互认 公共服务按常住人口配置 促进人才顺畅流动 [5] - 建立多元人才评价体系 向创新能力和贡献度倾斜 并扩大企业自主评价权 [5] - 在数据要素领域推动数据产权登记 确保数据来源合规与权属清晰 以提升数据产品市场认可度 [5] - 推进行业数据流通平台、交易平台和权益登记平台互联互通 使数据成为核心生产要素 [5] 资本要素改革 - 实施新一轮“凤凰行动”计划 扩大REITs试点范围并落地基金份额转让试点 [6] - 构建“股、债、贷、保、基”多金融工具联动 覆盖科技企业全生命周期的金融服务体系 [6] - 创新碳排放预算管理 加速电力市场化交易 探索推进海洋蓝碳、森林绿碳等碳普惠机制 并持续丰富绿色金融产品 [6] 新质生产力与改革保障 - 方案重点强化对新质生产力的要素保障 计划在低空经济、深海资源开发、人形机器人等领域打造特色应用场景 [7] - 推动跨区域要素协同配置 引导资源向先进生产力集聚 [7] - 建立“1+6+X”工作架构 并实施尽职免责制度为改革提供支撑 [7]

对外开放与贸易 - 江苏省“十四五”以来实际使用外资总规模超1190亿美元 稳居全国首位 [3] - 全省累计实现进出口总额26.9万亿元 占全国比重稳定在1/8以上 [3] - 电动载人汽车、锂电池和太阳能电池“新三样”出口规模均为全国首位 [1][3] - 对共建“一带一路”国家进出口每年增长10%以上 占全省比重从2023年的42.9%提升至50% [3] 经营主体与经济发展 - 全省经营主体数量超1460万户 在册个体工商户总量在全国率先突破1000万 [2] - 2024年全省民营经济增加值达7.98万亿元 占全省GDP比重为58.2% [2] - 2024年1-9月民间投资占全社会投资比重达62.1% [2] - 省属企业总资产较“十三五”末增长近6000亿元 [2] 科技创新与产业升级 - 江苏省牵头建设全国重点实验室44家 [2] - 2024年全省技术合同成交额较“十三五”末翻一番以上 [2] - 2024年1-11月高技术产业实际使用外资占全省外资比重达37.8% [3] - 江苏省成为全国首个开展生物医药领域全产业链系统改革创新的省份 [3] 资本市场与数据要素 - 2024年以来江苏省新增境内上市公司26家居全国第一 境内上市公司总数达720家 [4] - 江苏省科创板和北交所上市公司数量均居全国第一 [4] - 截至2024年11月底省数据交易所已集聚数商及服务机构1977家 上架数据产品4400个 累计交易额达2.13亿元 [4] - 截至2024年三季度末全省共有数据标注企业107家 产业规模超11.7亿元 [4]

公司股价与交易表现 - 12月22日盘中，公司股价上涨2.15%，报64.66元/股，成交4782.80万元，换手率1.02%，总市值48.69亿元 [1] - 当日资金流向显示主力资金净流出193.60万元，特大单买卖占比分别为2.45%和2.24%，大单买卖占比分别为24.52%和28.78% [1] - 公司今年以来股价累计上涨88.51%，但近期表现疲软，近5日、20日、60日分别下跌6.29%、5.08%和17.83% [1] - 公司今年以来2次登上龙虎榜，最近一次为8月6日，龙虎榜净买入5870.61万元，买入总计1.23亿元（占总成交额20.30%），卖出总计6430.49万元（占总成交额10.61%） [1] 公司基本情况与业务构成 - 公司全称为北京慧辰资道资讯股份有限公司，成立于2008年11月14日，于2020年7月16日上市 [2] - 公司主营业务是为行业头部企业和国内政府机构提供基于企业内外部数据、消费者态度与行为数据和行业数据的业务经营分析与应用、定制化行业分析应用解决方案等服务 [2] - 公司主营业务收入构成为：数据产品占83.82%，解决方案占16.18% [2] - 公司所属申万行业为计算机-IT服务Ⅱ-IT服务Ⅲ，所属概念板块包括融资融券、增持回购、华为概念、腾讯概念、人工智能等 [2] 公司财务与股东情况 - 2025年1-9月，公司实现营业收入3.15亿元，同比增长16.35%；归母净利润为-4316.01万元，同比增长29.49% [2] - 截至12月10日，公司股东户数为5276户，较上期减少6.17%；人均流通股为13896股，较上期增加6.58% [2] - 公司A股上市后累计派现742.75万元，但近三年累计派现0.00元 [3] - 截至2025年9月30日，十大流通股东中，金鹰改革红利混合（001951）为第七大流通股东，持股116.82万股，相比上期减少1804股 [3]

文章核心观点 - 上海浦东新区在获授打造社会主义现代化建设引领区战略使命五年后，通过一系列突破性创新与系统性改革取得显著成绩，正致力于成为更高水平改革开放的开路先锋和全球典范 [1][10][13] 尖端创新与产业发展 - 浦东聚焦集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业，2024年产业规模达8323亿元，近3年年均增长11.7% [2] - 在辅助驾驶领域，政策支持推动产业快速发展，2022年出台相关创新应用规定，2024年7月发放首批智能网联汽车示范运营牌照，并在核心区域提供全无人驾驶出租车服务 [2] - 上海金桥智能网联汽车发展有限公司构建了10个多维数据赋能大模型训练场、100公里5G-A车联网验证路线及1000公里高级别自动驾驶测试道路，并计划拓展无人配送等创新应用 [3] - 人形机器人产业已构建完整创新链条，并培育出智元机器人等代表性品牌 [3] - 生物医药产业得益于密集的政策支持与营商环境优化，培育了和记黄埔医药等代表性企业 [4] - 和黄医药作为首批入驻张江的本土创新药企，践行“张江研发、上海制造、中国原创、走向世界”战略 [5] 规则引领与制度改革 - 浦东全力推动三项国家战略任务，总体落地率达93%，形成一批首创性改革成果 [6] - 首创“一业一证”改革，将多张许可证整合为一张，已在50多个行业全面推开，并于2021年固化为首部浦东新区法规 [6] - 按照综合改革试点实施方案推进，其中11条改革举措已由国家发展改革委复制推广 [6] - 要素市场化改革取得进展：上海数交所发布交易规则体系，上线数据交易国际板，挂牌数据产品近5500个；实施建设用地总量管控等试点；开展海外人才服务集成式改革 [6] - 制度型开放方面，《全面对接国际高标准经贸规则总体方案》80条任务基本落地，其中77条试点经验已复制推广 [7] - 货物贸易实现全国首单重点行业再制造产品进口等业务突破；服务贸易完成国内首单原油跨境数字人民币交易结算；政府采购方面有2200多个项目采用新规则，1000多个项目发布中英文公告 [7] - 浦东正加快推动制度型开放2.0方案、综改试点第二批授权事项清单等重大改革文件出台 [7] 政务服务与法律创新 - 浦东新区政务服务中心利用AI提升服务能级，推出人工智能辅助审批系统、窗口“直达帮办”、远程“直达帮办”及2024年6月上线的政务数字人“小浦” [8] - 浦东成为法律服务业机构落地首选，浦东公证处推行“周末不打烊”服务及专业化涉企公证服务模式 [8] - 上海浦东新区中泰金融商事调解中心成立不到两年，调解员队伍发展至百余人，累计调解金额近3亿元，并提供“调解+司法确认”等创新法律服务模式 [9] 开放高地与全球链接 - 浦东成立全国首家以参事组织形式注册的“走出去”综合服务平台——上海市浦东新区企业走出去综合服务中心，设有11家行业机构组成的理事会和90余家战略合作伙伴 [11] - 该中心已初步建成全球站点超270个，覆盖欧美、亚太、中东等重点区域，提供全流程一站式出海服务 [11] - 上海山崎电路板有限公司等企业肯定该中心在资源对接、运营支持等方面提供的全方位服务 [11] - 正创集团表示该中心在政策解读、资源匹配及对接东南亚市场方面提供了重要支持 [12] - 浦东同时引导境外企业“走进来”，通过中国（上海）自由贸易试验区国别（地区）中心平台为海外中小企业进入中国市场提供低成本便捷通道 [12] - 国别中心已汇聚来自18个“丝路电商”伙伴国的机构，通过设立国家馆展示商品和文化，搭建中国市场销售渠道 [12] 发展成就与未来展望 - 浦东已基本完成引领区意见明确的121项任务 [13] - 2024年浦东实现地区生产总值1.78万亿元，较2020年现价增长34%；2025年前三季度生产总值同比增长6% [13] - 未来将继续聚焦引领区战略使命，以高质量发展为主线，以科技创新为引领，以改革开放为动力，为国家战略和上海“五个中心”建设作出贡献 [13]

海南自贸港封关运作的战略定位与意义 - 海南自由贸易港于12月18日正式启动封关运作，这是扩大高水平开放的标志性举措[1] - 封关运作是海南自贸港建设第一阶段（至2025年）最关键的一步，旨在初步建立以贸易和投资自由便利为重点的政策制度体系[5] - 海南自贸港的建设目标是到21世纪中叶，全面建成具有较强国际影响力的高水平自由贸易港[5] 海南的独特地理与战略优势 - 海南背靠中国超大规模市场，面朝东盟经济圈，是连接东亚与东南亚、南亚的重要节点，也是面向太平洋和印度洋的重要对外开放门户[3] - 海南岛周边是繁忙的南海航道，承载着全球40%的船舶挂靠量和30%的集装箱运输量，是全球能源与贸易的关键通道[28] “制度型开放”的核心内涵与创新 - 海南自贸港的“高”水平开放体现在“制度型开放”，其核心是从“要素流动型开放”向“规则等制度型开放”转变[8] - 《海南自由贸易港建设总体方案》中“制度”一词出现70次，凸显其核心地位[8] - 封关运作的具体模式概括为“一线放开、二线管住、岛内自由”[10] - “一线放开”指海南与境外之间的货物、资金、人员往来将更自由，绝大多数进口商品享受“零关税”[10] - “二线管住”指海南与内地之间需管住，防止零关税商品无序流入内地市场[12] - 海南自贸港是“海关监管特殊区域”，仍属中国关境内，并非“境内关外”[15] 对接国际高标准经贸规则 - 海南的“制度性开放”旨在对标承诺水平更高、涵盖领域更广、约束效力更严的高标准国际经贸规则[17] - 例如，在数据跨境流动管理上，海南采用负面清单模式（明确哪些数据不能出境），替代了过去出境前需履行特定程序的“白名单”模式，以对接国际规则[19] 封关运作带来的具体政策红利 - “零关税”政策涵盖进口关税、进口环节增值税和消费税三大主要税种，能显著降低企业进口和运营成本[21] - 封关后，“零关税”商品范围从1900个税目暴增至6600个，比例从21%上升到74%[24] - 政策鼓励高附加值加工制造，规定进口原料在海南加工后增值超过30%，其产品销往内地可免征进口关税[24] - 在吸引人才方面，为高端紧缺人才设置15%的个人所得税税率上限，并对86个国家实行入境免签政策[26] 产业发展重点与案例 - 海南自贸港重点发展旅游业、现代服务业和高新技术产业[5] - 在数字内容“出海”方面优势明显，例如海南陵水的小游戏基地为游戏出海企业提供直连海外的云服务和专用链路基础设施[22] - 截至2025年初，海南出海的游戏已达262款，玩家覆盖148个国家和地区[21] - 数据加工产业兴起，境外原始数据经脱敏处理后传输至海南进行加工分析，形成的数据产品销往境外可产生30%的毛利润[21] 对国内外的宏观意义 - 对国内而言，封关运作是中国坚定不移扩大高水平对外开放、推动建设开放型世界经济的标志性举措[28] - 对世界而言，此举传递出中国在保护主义抬头时代坚持开放、并更有力参与国际规则塑造的决心[30]

海南自贸港封关运作的核心意义 - 海南自由贸易港于12月18日正式启动封关运作，这是其建设第一阶段（至2025年）最关键的一步，目标是初步建立以贸易和投资自由便利为重点的政策制度体系 [6] - 封关运作是启动高水平开放试验的总开关，旨在将海南岛打造为前所未有的“国家试验田”，其面积是上海洋山保税港区的3000多倍，是香港的30多倍，新加坡的40多倍 [8] - 此举是中国坚定不移扩大高水平对外开放、推动建设开放型世界经济的标志性举措，在保护主义抬头的时代，传递出中国坚持开放并参与国际规则塑造的鲜明态度 [29][31] 战略定位与发展目标 - 海南自贸港的战略定位独特，背靠中国超大规模市场，面朝东盟经济圈，是连接东亚、东南亚、南亚及面向太平洋、印度洋的重要对外开放门户 [3] - 其发展不以转口贸易和加工制造为重点，而是瞄准“试验最高水平开放政策”，重点发展旅游业、现代服务业和高新技术产业，注重激发活力和创造力 [5] - 建设分为三个阶段：2025年初步建立政策制度体系；2035年制度与运作模式更加成熟；到21世纪中叶全面建成具有较强国际影响力的高水平自由贸易港 [6] 制度型开放的内涵与创新 - 海南自贸港的“高”水平开放核心在于“制度型开放”，这是从“要素流动型开放”（1.0阶段）向“规则等制度型开放”（2.0阶段）的转变，旨在使国内规则与国际高标准接轨 [9] - 制度型开放的具体实践体现为“一线放开、二线管住、岛内自由”的海关监管新规 [11] - “一线放开”：海南与境外之间的货物、资金、人员往来更自由，绝大多数进口商品“零关税”，符合条件的货物可径予放行 [11] - “二线管住”：精准管住海南与内地之间的往来，防止零关税商品无序流入内地市场 [13] - 海南自贸港是“海关监管特殊区域”，仍属中国关境内的一部分，并非“境内关外” [14][16] 对接国际高标准经贸规则 - 海南的制度型开放积极对标承诺水平更高、涵盖领域更广、约束效力更严的高标准国际经贸规则（如CPTPP、DEPA等） [18] - 为对接国际规则，海南在数据跨境流动管理上探索从“白名单”模式转向“负面清单”模式，明确列出不能出境的数据类别 [20] - 截至2025年初，海南出海的游戏已达262款，玩家覆盖148个国家和地区 [22] - 企业利用数据“来料加工”业务，将境外原始数据在海南脱敏处理后加工成高附加值产品销往境外，据称可产生30%的毛利润 [22] 关键政策红利与产业机遇 - “零关税”政策涵盖进口通关环节的关税、进口环节增值税和消费税，封关后“零关税”商品税目从1900个暴增至6600个，比例从21%上升到74% [22][25] - “零关税”政策结合加工增值规则（增值超过30%销往内地可免征进口关税），旨在降低企业成本，鼓励高附加值的加工制造产业在海南发展，培育本地产业链 [25] - 在数字内容出海方面优势明显，例如海南陵水的小游戏基地为出海企业提供直连海外的云服务和专用链路基础设施 [23] - 人才税收政策极具竞争力，对高端紧缺人才设置15%的个人所得税税率上限，并对86个国家实行入境免签政策，以构建更开放的人才机制 [27] 地理与全球经贸价值 - 海南岛位于繁忙的南海航道周边，该航道承载全球40%的船舶挂靠量和30%的集装箱运输量，是全球能源与贸易的关键通道 [29]

文章核心观点 - 培育“为优质数据付费”的市场意识是深化数据要素市场化配置改革、打通数据价值转化堵点、构建健全数据要素市场的关键举措，旨在为技术创新与产业升级注入持久动能，提升数字经济内生增长动力 [1][2][3] 政策与制度环境 - “十五五”规划建议提出健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市场，深化数据资源开发利用 [1] - 国家数据局呼吁全社会加大对数据领域的投入，着力培育“为数据付费买单”的市场意识 [1] - 《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》要求以应用为导向，持续加强人工智能高质量数据集建设 [1] - 国家发展改革委发布《关于建立公共数据资源授权运营价格形成机制的通知》，明确公共数据运营服务费实行政府指导价管理，准许利润率按成本调查前一年10年期国债平均收益率加不超过6个百分点确定 [4] 数据要素市场现状与规模 - 2024年上海数据交易所已有超过4500种数据产品挂牌，全年数据交易额突破40亿元人民币 [3] - 2024年全国数据市场交易规模超1600亿元，同比增长30%以上，场内市场数据交易（含备案交易）规模超300亿元 [3] - 全国已接入近4000家数据流通服务机构，包括数据交易所、平台运营主体及专业数据服务商等 [6] 为优质数据付费的必要性与逻辑 - 付费机制是数据“要素化”的成本补偿与创新激励起点，保障数据生产投入，实现价值回收与收益分配 [2] - 付费机制是数据“价值化”的标尺，价格应反映市场需求和偏好，引导数据要素向高价值领域流动 [4] - 付费机制是数据“市场化”的基石，为构建高效、公平、有序的数据要素市场体系提供制度保障 [5] - 付费机制通过引入质量保障与信任增强工具（如数据质量评估、分级分类标注、可信执行环境等），降低交易中的信息不对称，提升交易效率与匹配精度 [5] - 付费机制是保证数据安全、合规的现实支撑，实现“安全可控、合规流通、高效使用”需要稳定的资金保障安全技术投入 [6] 当前市场面临的障碍与挑战 - 经营主体在数据价值认知、应用能力储备与体制建设上存在短板，尚未形成稳定的付费预期 [7] - 数据交易规则缺位、数据流通服务机构能力不足、违规流通行为时有发生，对付费机制形成阻碍 [7] - 企业间数据交易实践中，数据产品价格呈现较大差异，估值分歧与服务成本偏高普遍存在，影响市场资源配置效率 [4] 培育付费市场意识的路径与建议 - 政府部门需健全数据要素市场制度体系，完善“数据二十条”配套实施细则，加快明确数据权属界定、定价机制与交易规则 [8] - 政府部门应完善公共数据授权运营与有偿使用机制，提升公共数据开放质量，探索授权运营和付费获取机制，形成市场示范 [8] - 在数字政府体系建设中，应通过购买服务的方式引入社会化的优质数据和科学分析工具 [9] - 企业应强化对数据要素价值的战略认知，将“为优质数据付费”视为提升竞争力与创新能力的重要投入 [9] - 中央企业应发挥行业支撑与标准引领作用，在产业链上下游复制推广数据治理、数据资产入表等成熟经验 [9] - 平台企业应依托技术优势和生态资源，探索数据资产计量、定价与变现的新模型、新方法，扩大跨行业数据交易规模 [9] - 市场需健全数据质量治理体系，发展第三方数据质量评估、审计与认证机构，建立统一的数据质量标准和“标签化”评价体系 [10] - 市场需完善数据知识产权保护机制，明确数据集合、数据库等产品的法律属性，加强对侵权行为的规制 [10] - 市场需支持数据交易所、数据商等经营主体完善全链条服务体系，创新按次使用、订阅式获取、收益分成等多样化交易方式，并探索数据资产质押融资、数据保险、数据信托等金融产品 [10]

央国企成为数据要素市场先锋队的独特价值与基础作用 - 央国企在能源、电力、通信等国民经济关键基础领域占据主导地位，核心数据资源主要由其掌握，由其带头释放数据价值是责无旁贷的责任和国企社会担当的体现 [2] - 选择央国企作为试点，核心目的是让“国家队”发挥示范带头作用，消除行业顾虑，后续带动国企、民企等各类市场主体积极参与数据资源有序释放 [2] - 当前数据要素价值释放效果有限，核心问题在于数据密集型领域的头部企业拿出的数据资源较少，希望通过央国企“打样”来打破行业僵局 [2] 平衡数据安全与价值释放的路径与原则 - 平衡安全与价值释放是试点推进的核心底线，关键是结合具体应用场景评估安全需求，既保障安全底线，也避免过度投入 [3] - 需根据数据风险等级和场景需求精准匹配安全措施，例如联邦学习等技术无需在所有场景中应用 [3] - 试点需要解决的核心问题是在筑牢安全底线的基础上，构建数据要素市场的长效发展机制，实现数据价值化全生命周期动态安全 [3] 破解“不敢开放、不愿流通”的关键基础设施 - 可信数据空间是关键数据基础设施，不仅是技术支撑，更蕴含一套完整的制度规则体系，能有效破解“不敢开放、不愿流通”的困境 [4] - 可信数据空间可分为企业级和行业级两类，企业可信数据空间是当前央国企试点的重点方向，行业可信数据空间则是需要重点突破的方向 [4] - 企业可信数据空间由龙头央国企牵头，覆盖分子公司及产业链上下游，围绕研发、生产、销售等全环节形成生态合作体系，实施难度较低 [5] 构建行业可信数据空间的复杂性与破局关键 - 行业可信数据空间需覆盖多个龙头企业，甚至跨行业、跨地域，难点在于跨龙头企业的协同，因企业间存在技术体系差异和竞争关系 [6] - 破解关键在于制度体系创新，需借鉴“运商分离”原则，由行业内多家企业通过联盟、共同投资等方式，成立第三方独立运营平台，兼顾多方利益 [6] - 行业可信数据空间的落地不仅需要央国企带头推动，更离不开政府层面的机制协调与保障，以及部委公共数据授权运营的公共协作 [6] 推动数据融合汇聚与高效流通的核心思路 - 可遵循“搭平台、谋场景、做产品”的核心思路，强调数据价值化必须围绕实际问题展开 [6] - “搭平台”即建设企业或行业可信数据空间，实现数据的可信流通，保障数据“供得出、流得动”，需完成数据编目、挂接等基础工作 [7] - “谋场景”核心是找到高价值应用场景，聚焦行业共性或难点问题，以投资回报率为导向，数据质量高低以能否解决场景问题为标准 [7] 形成“数据—产品—收益”价值闭环的关键 - “做产品”是将数据资源嵌入具体的数据产品，针对性解决场景痛点，形成“数据—产品—收益”的价值闭环 [7] - 这一价值闭环能有效破解汇聚难、质量低问题：若数据提供方能从数据应用中获得明确收益分成，自然愿意开放数据并提升数据质量 [7] - 脱离场景的数据分析只会增加成本，无法形成持续动力 [7] 数据确权、入表、定价应围绕数据产品展开 - 当前行业对数据资产化存在两大误区：一是将数据资源泛化为数据资产；二是跳过产品化环节，直接推进数据确权入表 [8] - 真正的数据资产只有两种形态：一是数据产品本身，二是嵌入数据产品的数据提供方的来源数据，数据价值化、资产化要以现金流为核心 [8] - 数据产品因瞄准具体场景，形成了收益闭环，具备价值稳定性，能够稳定产生现金流，满足“可控制、可计量、可收益”的资产属性 [8] 数据资产化的具体实施路径 - 数据确权、入表、定价均应围绕数据产品展开，定价可通过场景收益反推，结合投入成本和产生的现金流测算 [9] - 入表及后续的质押贷款、资本化入股等，也需以数据产品的稳定收益为基础 [9] - 这一思路遵循数据产品化、服务化后再推进资产化、资本化的要求，能切实解决当前数据估价难的问题 [9] 试点带动中小企业目标的可行性及带动效应 - 试点提出的“2027年带动10万家以上中小企业”的目标具备可行性，12家试点央国企的产业链生态已较为成熟 [10] - 仅通信行业就关联手机制造、物联网、无人机等大量企业，围绕这些企业的场景需求提供数据服务，可带动海量中小企业参与 [10] - 带动效应将超出直接关联企业：央国企在各地的分支机构将推动地方国企参与；行业可信数据空间的建设将吸引民营企业、外资企业加入 [10] 实现带动目标的关键挑战与前景 - 挑战仍集中在行业可信数据空间的建设，需要关注利益分配机制的建立，只有让中小企业明确参与数据产品生态能获得收益，才能充分激发其积极性 [10] - 从国际竞争背景看，行业力量整合是产业突破的关键，当前政策力度下，随着利益机制的完善和行业数据空间的推进，带动中小企业的目标具备较大实现前景 [10] 数据要素市场长远支撑体系的完善方向 - 需从三方面完善支撑体系：一是制度建设，依托可信数据空间，建立行业数据流通标准、安全标准及企业间数据连接器标准等 [11] - 二是空间拓展，从企业可信数据空间逐步向行业可信数据空间延伸，实现跨龙头、跨行业、跨区域可信数据空间互联互通，形成全国统一大市场 [11] - 三是主体联动，明确央国企、地方政府、数据交易所的定位 [11] 央国企、地方政府、数据交易所的联动机制 - 央国企负责带头示范，通过“搭平台、谋场景、做产品”推动数据产品化、资产化 [11] - 地方政府需结合区域产业特色，联动城市可信数据空间试点，为中小企业提供政策支持，衔接公共数据与企业数据 [11] - 数据交易所则聚焦数据产品的跨区域、跨行业交易，为数据产品运营主体的多元化提供支撑 [11] 央国企试点与人工智能行业赋能的协同 - 央国企试点带动中小企业的过程中，需兼顾人工智能行业落地的需求，当前人工智能的核心发展方向是赋能实体经济 [12] - 12家试点央国企的核心担当之一，是搭建行业高质量数据集，带动垂直大模型和具身智能应用的发展 [12] - 央国企及其合作生态提供场景与数据，科创企业负责模型训练，数据治理企业承担数据标注与脱敏工作，形成生态协同，解决科创企业“缺数据、缺场景”的痛点 [12]