点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 今天自动驾驶之心为大家分享 南开大学团队 ICCV'25中稿的 最新工作！ AD-GS： 自监督自动驾驶高质量闭环仿真，PSNR暴涨2个点！ 如果您有相关工作需要分 享，请在文末联系我们！ 自动驾驶课程学习与技术交流群事宜，也欢迎添加小助理微信AIDriver004做进一 步咨询 >>自动驾驶前沿信息获取 → 自动驾驶之心知识星球 论文作者 | Jiawei Xu等 编辑 | 自动驾驶之心 背景与挑战 自动驾驶场景的动态建模与渲染对仿真系统至关重要，但现有方法存在明显局限：依赖人工3D标注的方法 成本高昂，难以大规模应用；自监督方法则面临动态物体运动捕捉不准确、场景分解粗糙导致渲染伪影等 问题。 动态城市驾驶场景的高质量渲染需要精准捕捉车辆、行人等动态物体的运动，同时实现场景的有效分解。 传统自监督方法中，神经网络建模运动计算量大且局部细节捕捉不足，仅用三角函数等预定义函数虽提升 速度却难以处理局部运动；场景分解依赖复杂语义标注，噪声干扰严重，导致重建质量下降。 核心创新 AD-GS提出一种全新自监督框架，基 ...