行业核心观点 - 上海气象与绿化部门正联手将植物花期与物候预测从经验之谈转变为基于气象观测网络、历史数据建模与新技术的精细化科学预报服务 [1] - 该探索旨在揭示气候变化下植物生长的自然密码 但精准预报仍面临诸多挑战 [1] 气象条件对植物物候的影响机制 - 气温、降水、日照等气象条件均会对植物物候期造成影响 不同植物的开花机制对气象条件的响应不同 [2] - 对于桃花、樱花等植物 冬季休眠时需要一定的低温才能完成后续萌芽、生长、开花过程 冬季整体偏暖会使植物整个生育进程提前 [2] - 开花前期 较高的气温及充足的日照会导致春天开花提前 而持续的阴雨低温天气则会推迟开花进程 [2] - 在影响植物物候期的各气象要素中 气温起着关键性和决定性的作用 冬天最低气温与樱花芽萌动等生理过程直接相关 [2] 花期预测模型与方法 - 上海气象部门面向公众的特色气象服务产品包括樱花、桃花花期预报以及梧桐赏叶指数预报 [3] - 花期预报主要以温度作为指标建立物候模型进行 春季开花植物一般需满足一定的积温条件 [3] - 以宝山区顾村公园为例 研究团队分析发现染井吉野和河津樱初花期早晚主要与上年12月和当年1月的平均最低气温和累计降水日数有密切关系 [3] - 采用平均最低气温预测模式和“天气份额”累计指标两种方法计算 建立了初花期预测模型 [3] 观测网络与数据支撑 - 上海地区系统性、规范化的植物物候观测网络主要由绿化和生态部门开展 [3][4] - 气象部门通过加密气象观测站点等途径 对全市公园、绿地、植物园等地的气象条件进行观测 以支持植物物候观测 [3][4] - 建立全市长期的物候观测记录并对公众公开数据 有利于服务市民生活、科学研究及自然教育 [4] 花期预测面临的挑战 - 花期预报受多种因素影响 包括长时间序列的物候观测数据、植物品种、树龄及立地条件差异、植物开花机理及中长期气象预报等 [4] - 导致花期变化的气象原因非常复杂 对花期的提前预测比较困难 必须实时监测每天的天气状况 [4] - 物候模型的准确度与物候观测资料息息相关 提高模型准确度尤其需要观测精细尺度、多物种覆盖和历史序列完整性等资料的不断完善 [4]