蓝水
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为什么现在洪水、暴雨、干旱越来越多了?
虎嗅APP· 2025-07-29 21:36
全球水循环失衡 - 人类活动首次打破全球水文循环 主要驱动因素包括土地利用方式恶化和全球变暖 导致自然降雨可靠性下降[4][6] - 区域性毁林通过影响大气水分流动对其他地区降水产生连锁反应 例如清迈洪水与农业扩张导致的森林覆盖率下降直接相关[3][6] - 青藏高原作为"亚洲水塔"出现结构性失衡 固态水加速融化 液态水增加 科学家预测下游水患风险将加剧[8][9] 绿水系统机制 - 陆地降雨中约50%源自"绿水"(土壤和植被储存的水分) 其通过蒸散发参与大气循环 但长期被政策制定者忽视[6][12] - 中国北方水资源危机突出 80%水量分布在南方 但50%人口和66%耕地集中在北方 地下水超采严重[12][14] - 农业领域需建立"单方水产出"核算体系 将灌溉水(蓝水)和土壤水(绿水)纳入统一管理 提高水资源利用效率[12][13] 经济影响与解决方案 - 预测到2050年水危机将导致全球GDP平均损失8% 低收入国家损失达15% 半数粮食生产面临威胁[12] - 建议实施五大关键任务:粮食系统革命 自然栖息地保护 水循环经济 清洁能源应用 饮用水安全保障[18] - 需改革水资源定价机制 提高数据透明度 例如北京通过污水再利用使再生水配置率达30%以上[14][18] 跨学科研究进展 - GCEW报告创新性融合自然科学与社会科学 提出将水作为全球公共财富进行治理的框架[17] - 研究证实气候变暖与水循环形成正反馈:温度每升1℃ 大气水蒸气增加7% 而干燥土壤固碳能力下降[9][10] - 中国学者提出"农业用水红线"概念 需同步监测蓝水与绿水使用量 2015年测算粮食安全需4500亿立方米绿水量[13][15]
为什么现在洪水、暴雨、干旱越来越多了?
虎嗅· 2025-07-29 09:31
全球水文循环失衡的现状与核心结论 - 全球水经济委员会报告指出,人类活动“有史以来首次”打破了全球水文循环,导致作为淡水来源的自然降雨变得不再可靠[3][4] - 水循环失衡的局部表现包括干旱、洪水和暴雨,2022年全球50%以上的集水区已出现河流流量异常[4][11] - 报告首次将区域性毁林、土地滥用对区域水文循环的负面影响,提升到影响全球系统的尺度[4] 水循环失衡的成因与机制 - 数十年来糟糕的土地利用方式和全球变暖趋势给地球水系统带来巨大压力[4] - 全球增温趋势每提高1度,大气中的水蒸气会增加7%,气候变暖导致蒸散量增加[11] - 农业扩张和森林砍伐破坏了“绿水”在水循环中的作用,“绿水”指储存在土壤、植物和森林中并最终蒸发的水分,贡献了陆地上几乎一半的降雨[6][8][9] - 一个地区的森林砍伐、农业扩张可能会通过大气水分流动扰乱另一个地区的降雨,水循环已成为跨越流域和疆界的全球公共资源[8] 水循环失衡的具体表现与影响 - 泰国清迈近期遭遇五十年以来最大洪水,至少23个省份受灾,本地媒体认为农业用地扩张引发的毁林使当地在暴雨面前更脆弱[1] - “亚洲水塔”青藏高原的水资源出现结构性失衡,固态水快速融化,液态水增加,科学家预测下游水患风险将加剧[9][10] - 水循环失衡的具体现象包括地下水漏斗、冰川加速消融、河流断流、湖泊干涸或快速扩张、湿地萎缩等[11] 水危机带来的经济与粮食安全风险 - 根据GCEW预测,到2050年,水危机将危及全球一半以上的粮食生产,因为全球近30亿人口和超过一半的粮食产量位于干旱或水资源不稳定区域[12] - 到2050年,水危机可能导致世界各国GDP平均损失8%,低收入国家的损失将高达15%[12] - 中国北方水危机明显,全国五分之四的水分布在南方,但一半人口和三分之二的耕地集中在北方[13] - 中国北方许多河流干流常年干涸,地下水超采严重,水危机是威胁中国粮食安全最为紧迫的问题[14][16] 应对水危机的管理与技术路径 - 管理思路需从以“蓝水”为主转向同时重视“绿水”,应建立完善的测量、监督蓝水与绿水使用的体系[16][17] - 提高水的生产力可从三方面入手:提高灌溉水利用效率、通过高标准农田建设让更多水留在土壤中、通过生物技术改良提高作物用水效率[17] - 中国已提出节水优先原则,在西北地区推行滴灌、微灌等技术,北京对再生水的配置使用已达三成以上[18] - 需进行“ET管理”,以耗水管理代替取水管理,统筹管理蓝水与绿水之间的相互转换[19][20] 报告的政策视角与综合解决方案 - 报告明确将水作为一种公共财富提出,视角不再局限于自然科学,而是将水作为经济社会的重要一环,提出了系统的综合解决方案[21] - 报告建议通过粮食系统革命、保护自然栖息地、水的再利用经济建设、清洁能源和AI时代以及确保饮用水安全五个关键任务应对水危机[22] - 报告认为普遍存在的水价过低导致水资源紧张地区的用水被转移到数据中心和燃煤电厂等耗水大户,建议政府引入适当定价和补贴,投资公共产品如提高水文数据透明度[22]