腾讯混元开源小模型 - 公司宣布开源4款小模型，参数规模分别为7B、4B、1.8B和0.5B [1] - 模型支持消费级显卡运行，适用于笔记本电脑、手机、智能座舱等低功耗场景 [3] - 模型已在GitHub和HuggingFace上线，并获得ARM、高通、英特尔等终端芯片平台支持部署 [3] 模型技术特点 - 属于融合推理模型，具备推理速度快、性价比高的特点 [6] - 支持快思考（简洁高效输出）和慢思考（复杂问题全面推理）两种模式 [7] - 在语言理解、数学、推理等领域表现突出，多个公开测试集得分领先 [6] - 原生长上下文窗口达256k，可处理40万中文汉字或50万英文单词的超长内容 [12] 应用场景与部署 - 具备强大的agent能力，可胜任深度搜索、电子表格操作、旅行攻略规划等任务 [12] - 只需单卡即可部署，部分PC、手机、平板等设备可直接接入 [12] - 支持主流推理框架（SGLang、vLLM、TensorRT-LLM）和多种量化格式 [12] 业务落地情况 - 已在腾讯会议AI小助手、微信读书AI问书等生产力工具中应用 [18] - 腾讯手机管家利用小模型实现毫秒级垃圾短信精准拦截 [18] - 在金融领域实现超过95%的意图识别准确率，游戏领域提升NPC对话智能度 [18] 公司AI开源布局 - 此前已开源Hunyuan Large（52B激活参数）和Hunyuan-A13B混合推理MoE模型 [16] - 开源覆盖文本、图像、视频和3D生成等多模态能力，衍生模型达3000个 [16] - 混元3D世界模型1.0发布后登上Hugging Face趋势榜第二，下载量近9k [17] 行业趋势 - 小语言模型被视为智能体AI的未来发展方向 [16] - 中国AI开源浪潮持续升温，科技公司和创业公司都积极参与 [20]