大厨电行业 - 核心观点是探讨如何穿越地产周期并寻找行业新动能 [1][23][28] - 会议将分析在地产行业周期性影响下，大厨电行业的发展路径与增长动力 [1][23][28] 厨房小家电行业 - 核心观点是AI赋能与精耕细作，以迎接产品换新周期 [3][26][28] - 行业将借助人工智能技术提升产品力，并通过精细化运营挖掘市场潜力 [3][26][28] 清洁电器行业 - 核心观点是分析量价齐升趋势与行业内卷竞争并存的局面 [5][26][30] - 会议将探讨清洁电器市场在规模增长与价格提升的同时，所面临的激烈竞争态势 [5][26][30] 个护小家电行业 - 核心观点是在存量竞争的市场环境下，通过产品创新来创造新的需求 [7][26][28] - 行业需要在市场增长放缓的背景下，依靠技术创新驱动发展 [7][26][28] 环境电器行业 - 核心观点是寻找细分市场的结构性机遇 [8][26][30] - 会议将聚焦于环境电器领域内特定细分赛道的发展机会 [8][26][30] 小商品城 - 会议将对小商品城进行深度报告解读 [4][12][28] 商业航天 - 会议主题为商业航天未来展望系列的第一期 [6][14][15] - 将由多位不同行业（电新、军工、机械、家电轻工、汽车）的首席分析师共同主讲，进行跨行业展望 [6][17][18][20] 行业配置模型 - 会议主题为行业配置模型回顾与更新系列的第二十三期 [2][6][28]

两轮车行业观点更新 - 会议主题为两轮车行业观点更新 由家电轻工行业首席分析师孟昕主讲 会议时间为2月9日15:00 [1][27] 特斯拉Optimus V3与人形机器人 - 会议主题为特斯拉Optimus V3即将亮相 人形机器人的爆款时刻 由汽车行业首席分析师刘虹辰主讲 会议时间为2月9日15:30 [1][5][27] 行业配置模型 - 会议主题为行业配置模型回顾与更新系列（二十二） 由金工首席分析师刘晓锋主讲 会议时间为2月9日21:30 [1][10][27] 新能源行业 - 会议主题为新能源龙头的新机会系列之6 由副院长兼电新首席分析师刘强主讲 会议时间为2月11日15:30 [1][13][28] 五洲交通报告解读 - 会议主题为五洲交通报告解读 由交运行业分析师程志峰主讲 会议时间为2月12日21:00 [1][18][28] 电子行业观点 - 会议主题为电子行业观点汇报 由电子首席分析师张世杰和电子分析师李珏晗主讲 会议时间为2月13日15:00 [1][24][28]

行业配置模型回顾与更新 - 太平洋研究院计划于2月2日21:00举办线上会议 主题为“行业配置模型回顾与更新系列（二十一）” 由金工首席分析师刘晓锋主讲[1][23] 杭州银行基本面及投资展望 - 太平洋证券计划于2月5日14:00举办线上会议 主题为“杭州银行基本面背景及26年投资展望” 由金融首席分析师夏芈卬（或童非山）主讲[1][7][23] 古茗公司观点更新 - 太平洋证券计划于2月5日15:00举办线上会议 主题为“古茗观点更新和推荐” 由食饮首席分析师郭梦婕及食饮分析师林叙希共同主讲[1][11][24] 工程机械行业近况 - 太平洋研究院计划于2月5日15:00举办线上会议 主题为“工程机械行业近况更新” 由机械分析师张凤琳主讲[1][14][23] 化工行业投资机会 - 太平洋研究院计划于2月6日10:30举办线上会议 主题为“朱格拉周期视角下的化工投资机会——炼化&聚酯” 由化工分析师王海涛主讲[1][19][23]

优然牧业净利润与原奶价格关系 - 会议主题为测算优然牧业净利润与原奶价格之间的关系 [1][44] - 会议时间为1月12日（周一）上午9点 [1][3][44] - 主讲人为农业首席分析师程晓东与农业分析师李忠华 [1][44] 百普赛斯深度报告 - 会议主题为深度解读百普赛斯公司报告 [1][8][44] - 会议时间为1月12日（周一）下午3点 [1][8][44] - 主讲人为医药首席分析师周豫与医药分析师张崴 [1][44] 2026年医药行业投资策略 - 会议主题为聚焦创新，探讨2026年医药行业投资策略 [1][13][44] - 会议时间为1月12日（周一）下午3点30分 [1][13][44] - 主讲人为医药首席分析师谭紫媚 [1][44] 国科军工深度报告 - 会议主题为解读国科军工深度报告 [1][46] - 会议时间为1月12日（周一）晚上7点 [1][19][46] - 主讲人为军工分析师马浩然 [1][46] 行业配置模型回顾与更新 - 会议主题为行业配置模型回顾与更新系列第二十期 [1][23][43] - 会议时间为1月12日（周一）晚上9点 [1][23][43] - 主讲人为金工首席分析师刘晓锋 [1][45] 四川成渝报告解读 - 会议主题为解读四川成渝公司报告 [1][26] - 会议时间为1月13日（周二）晚上9点 [1][26][45] - 主讲人为交运分析师程志峰 [1][45] 2026年化工行业投资机会 - 会议主题为再次讨论2026年化工行业投资机会 [1][32][45] - 会议时间为1月16日（周五）上午10点30分 [1][32][45] - 主讲人为副院长兼化工首席分析师王亮与化工分析师王海涛 [1][45] 电子行业观点 - 会议主题为分享电子行业观点 [2][37][47] - 会议时间为1月16日（周五）下午3点 [2][38][47] - 主讲人为电子首席分析师张世杰与电子分析师罗平 [2][47]

端侧AI产品密集发布 - 太平洋证券计算机行业首席分析师曹佩将于12月15日（周一）13:00主持一场关于端侧AI产品密集发布的会议 [1][34] - 会议主题聚焦于近期密集发布的端侧AI产品 [1][34] 军工近期观点 - 太平洋证券军工行业分析师马浩然将于12月15日（周一）19:00分享军工行业近期观点 [1][6][7][34] - 会议将探讨军工行业的最新动态与看法 [1][6] 行业配置模型回顾与更新 - 太平洋证券金工首席分析师刘晓锋将于12月15日（周一）21:30主持行业配置模型回顾与更新系列第十八期会议 [1][12][35] - 会议内容为该系列模型的回顾与最新更新 [1][12] 米奥会展管理层交流 - 将于12月17日（周三）10:00举行米奥会展管理层交流会议 [1][34] - 公司董秘姚总将作为嘉宾出席 [1][17][34] - 会议由太平洋证券社服行业分析师王湛主持 [1][18][34] 2026年化工行业投资机会 - 太平洋证券院长助理兼化工行业首席分析师王亮及化工行业分析师王海涛将于12月19日（周五）10:30共同主讲2026年化工行业投资机会交流会议 [1][22][23][34] - 会议主题聚焦于未来2026年化工行业的投资机会 [1][22] 今年零售新变化 - 太平洋证券食饮行业首席分析师郭梦婕将于12月19日（周五）11:00主讲一场题为“谈谈今年零售新变化”的会议 [1][29][30][34] - 会议将探讨本年度零售行业出现的新变化 [1][29]

禾元生物深度报告解读 - 会议于12月8日周一上午9点举行 主讲人为农业首席分析师程晓东及农业分析师李忠华 [1][28] - 会议接入密码为833660 [1][29] 中远海特报告解读 - 会议于12月8日周一晚上9点举行 主讲人为交运分析师程志峰 [1][29] - 会议接入密码为114006 [1][29] 行业配置模型回顾与更新系列（十七） - 会议于12月8日周一晚上9点30分举行 主讲人为金工首席分析师刘晓锋 [1][29] - 会议接入密码为608485 [1][29] 康诺亚深度报告汇报 - 会议于12月9日周二晚上7点举行 主讲人为医药首席分析师谭紫媚及医药分析师张懿 [1][28][29] - 会议接入密码为402580 [1][29] 新能源龙头的新机会系列之4 - 会议于12月10日周三下午3点30分举行 主讲人为院长助理兼电新首席分析师刘强 [1][29] - 会议接入密码为711602 [1][29] 首程控股公司基本面背景及投资展望 - 会议于12月11日周四下午2点举行 主讲人为金融首席分析师夏芈卬 [1][29] - 会议接入密码为638915 [1][29] 会议接入信息 - 所有会议可通过统一号码接入 中国大陆号码为+86-4001888938 全球号码为+86-01053827720 中国台湾号码为+886-277083288 中国香港号码为+852-51089680 [3][10][14][18][24][28][30] - 此为太平洋研究院12月第二周线上会议 总第38期 [28]

大模型竞争 - 科技巨头在大模型领域的竞争持续进行 [1][26] - 计算机行业首席分析师曹佩将对此主题进行解读 [1][26] 行业配置模型 - 金工首席分析师刘晓锋将回顾与更新行业配置模型系列第十六期 [1][5][6][26] 金融板块投资机会 - 四季度银行及非银板块存在投资配置机会 [1][12][26] - 金融首席分析师夏芈卬将探讨相关主题 [1][13][26] 化工行业投资机会 - 磷化工领域存在投资机会 [1][14][26] - 院长助理兼化工首席分析师王亮与化工分析师王海涛将共同探讨 [1][26] 电子行业观点 - 电子首席分析师张世杰将分享电子行业最新观点 [1][21][23][26]

行业配置模型回顾与更新 - 金工行业配置模型进行第十五次回顾与更新 [1][24] 新能源行业 - 新能源龙头公司出现新投资机会系列研究进入第三部分 [1][6][25] - 电新行业首席分析师主讲该系列会议 [1][25] 人形机器人行业 - 人形机器人行业迎来爆款时刻 [12][25] - 汽车行业首席分析师将解读该领域发展 [12][25] 工程机械行业 - 工程机械行业进行近况更新及未来展望 [15][24] - 机械行业分析师将主持该议题讨论 [15][24] 食品饮料行业 - 高端消费领域出现复苏迹象 [19][20][25] - 食品饮料行业重点挖掘低位改善品种的投资机会 [20][25]

根据您提供的研报内容，以下是关于报告中涉及的量化模型与因子的详细总结。 量化模型与构建方式 1. **模型名称：基于财报盈利增速的行业配置模型**[3][7] * **模型构建思路**：该模型以财报盈利增速作为筛选行业的主要正向标准，认为财报公布后，投资者会买入盈利能力强的行业[7][27]；同时，结合估值和交易拥挤度作为反向风险指标，以控制风险[7][27] * **模型具体构建过程**： 1. **选择指标**：模型选取四个指标[29]： * **盈利增速指标（正向）**： * 净利润单季度同比 * 净利润单季度同比_边际变化（计算公式：边际变化 = 2025年Q3单季度同比 - 2024年Q3单季度同比）[15] * **风险指标（反向）**： * 估值分位数（PE_TTM历史分位数，计算窗口为2020年至今）[21] * 换手率标准差（计算窗口为过去3个月）[24] 2. **数据标准化**：对每个指标在截面（所有申万一级行业）上进行排序（Rank），得到每个行业在每个指标下的排序值[30] 3. **权重设定**：由于盈利增速是筛选的第一准则，给予两个盈利指标较高的权重（各0.3），两个风险指标较低的权重（各0.2）[30] 4. **计算综合得分**：每个行业的综合得分由各指标排序值乘以其对应权重后加总得出[31]，具体公式如下： $$行业综合打分 = 0.3 * Rank_{净利润单季度同比} + 0.3 * Rank_{净利润单季度同比\_边际变化} + 0.2 * Rank_{估值分位数} + 0.2 * Rank_{换手率标准差}$$[32] * 公式说明：`Rank_指标名` 代表该指标在行业截面上的排序值。对于反向风险指标（估值分位数、换手率标准差），其排序为逆序（即数值越大，排序值越小）[30] 5. **生成配置建议**：选择综合得分排名前五的行业作为模型的优选行业进行配置[7][32] 模型的回测效果 1. **基于财报盈利增速的行业配置模型**[32] * **回测窗口**：2025年11月03日至2025年11月07日 * **组合构建方式**：等权构建优选行业指数组合[32] * **组合收益**：2.38%[32] * **基准收益（Wind全A）**：0.63%[32] * **超额收益**：1.75%[32] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：净利润单季度同比**[29] * **因子构建思路**：衡量行业在最近一个季度（Q3）的净利润相对于去年同期的增长能力，是评估行业当期盈利状况的核心指标[10][29] * **因子具体构建过程**：使用申万一级行业成分股的财务数据，计算行业整体Q3单季度的归母净利润，并与去年同期的归母净利润进行比较[10]。计算公式为： $$净利润单季度同比 = \frac{行业2025年Q3单季度归母净利润 - 行业2024年Q3单季度归母净利润}{行业2024年Q3单季度归母净利润} \times 100\%$$[10] 2. **因子名称：净利润单季度同比_边际变化**[15][29] * **因子构建思路**：衡量行业当前季度的盈利增速相较于去年同期盈利增速的变化，用于判断盈利增长的持续性和趋势强度，避免季节性影响[14][15] * **因子具体构建过程**：计算当前报告期（2025年Q3）的净利润单季度同比与上一报告期同期（2024年Q3）的净利润单季度同比的差值[15]。计算公式为： $$净利润单季度同比\_边际变化 = 净利润单季度同比_{2025Q3} - 净利润单季度同比_{2024Q3}$$[15] * 公式说明：该因子是增速的差值，反映了盈利加速或减速的状况[15] 3. **因子名称：估值分位数（PE_TTM）**[21] * **因子构建思路**：通过计算行业当前估值在其历史序列中的位置，来横向比较不同行业的估值相对高低，消除行业间绝对估值不可比的问题[21] * **因子具体构建过程**： 1. 获取申万一级行业指数的每日PE_TTM数据，计算窗口为2020年至今[21] 2. 对于每个行业，计算其在最新交易日（2025年10月31日）的PE_TTM值在指定历史窗口内所有交易日数据中的分位数[21] * **因子评价**：该因子是一个反向指标，分位数越高，代表估值处于历史较高水平，潜在风险可能越大[7][21] 4. **因子名称：换手率标准差**[24] * **因子构建思路**：使用换手率的波动性（标准差）来衡量行业交易的拥挤度，高标准差意味着交易活动不稳定，可能出现资金集中进出，暗示交易拥挤[24] * **因子具体构建过程**：对于每个申万一级行业，计算其过去3个月内每日换手率的标准差[24] * **因子评价**：该因子是一个反向指标，高标准差代表交易拥挤度高，是潜在的风险信号[7][24] 因子的回测效果 *（注：研报中未提供各个因子单独的回测表现，如IC值、IR值等，仅展示了它们作为整体模型输入的应用结果。因此，此部分无相关内容。）*

9月通胀数据 - CPI环比呈现季节性回升趋势 [1][3] - PPI同比降幅出现收窄 [1][3] 生猪养殖行业 - 行业面临猪价、疫情和调控三重压力 [1][8] - 压力下生猪产能正在去化 [1][8] 行业配置模型 - 将进行行业配置模型的回顾与更新 [1][11] 工程机械行业 - 会议将对9月挖掘机销售数据进行解读 [1][15] 北方国际公司 - 会议将解读北方国际相关报告 [1][21] 新能源行业 - 会议将探讨新能源龙头企业的新投资机会 [1][24] 消费行业 - 关注消费板块的估值切换机会 [2][30] - 探讨消费领域的可投资标的 [2][30] 化工行业 - 会议将探讨四季度化工行业的投资机会 [2][35]