东方网记者王佳妮1月24日报道：在"十四五"收官、"十五五"即将启程的关键节点，上海产业经济交出了一份成色十足、动力澎湃的答卷。 东方网记者从日前召开的2025年上海产业经济和信息化高质量发展媒体通气会上获悉，2025年，上海GDP同比增长5.4%，领先全国0.4个百分点，经济总体 稳中向好。全市规上工业总产值达到4.07万亿元，时隔两年再次迈上4万亿元大关，创历史新高。其中，工业和软件信息业（以下简称"软信业"）对全市 GDP增长贡献率达到50%。 而新质生产力正加速成为上海工业的"基座"。2025年，全市战略性新兴产业制造业产值增长6.5%，快于面上工业增速1.9个百分点。其占全市工业的比重由 2020年的40%提高到2025年的45%，呈现加速提升态势。集成电路、人工智能制造业分别增长15.1%和13.6%，作为三大先导产业的骨干支撑作用愈发凸显。 在绿色转型方面，上海汽车产值占规上工业总产值的19%。2025年新能源汽车累计推广量超36万辆，历年累计推广量突破200万辆，稳居全球城市首位。 数实融合：1.7万亿元软信业成就"第三大产业" 如果说工业是上海经济的"筋骨"，那么软信业就是激活发展的"灵魂" ...

文章核心观点 - 中国政府正通过完善政府采购制度、综合整治“内卷式”竞争、规范地方政府经济促进行为等措施，纵深推进全国统一大市场建设，旨在优化市场竞争秩序，改善企业效益，并推动经济向由内需主导、消费拉动的模式转型 [2][3][5][7] 政府采购制度完善 - 自2026年1月1日起，政府采购领域本国产品政策正式施行，强调对各类经营主体一视同仁，禁止以所有制、组织形式、股权结构、投资者国别等条件实行差别或歧视待遇 [3] - 财政部通过实例澄清，政府采购范围基于产品是否在中国生产，而非供应商国别，不存在歧视性待遇，并欢迎对违规行为进行举报 [2] “反内卷”竞争治理成效与影响 - 国家统计局数据显示，纵深推进全国统一大市场建设优化了市场竞争秩序，为物价回升和企业效益改善提供了条件：2025年12月核心CPI同比上涨1.2%，制造业PMI升至50.1%；1-11月规模以上制造业企业利润增长5.0%，而去年同期为下降4.6% [4] - 工业和信息化部指出，综合整治“内卷式”竞争成效初显，新能源汽车、光伏等重点行业竞争生态持续改善 [4] - 四季度以来PPI环比首次连续转正，CPI同比连续3个月正增长，但2025年全年CPI与上年持平，物价整体仍处低位 [5] - 分析预计2026年“反内卷”治理影响将持续，对核心领域价格有支撑，但可能压制制造业投资，而投资下行被视为供给出清和化解产能过剩的必经过程 [6] 全国统一大市场建设的政策方向 - 2026年工作重点包括制定《全国统一大市场建设条例》，出台妨碍建设全国统一大市场事项清单、招商引资鼓励和禁止事项清单，并完善相关统计、财税、考核制度 [7][8] - 将着力破除要素获取、资质认定、招标投标、政府采购等方面的壁垒，并规范地方政府经济促进行为，严查违规提供税费、土地、电价优惠及举债搞补贴等行为 [7] - 财政部已会同有关部门组成跨部门专班，对地方财政补贴开展专项整治，并将持续完善监管，坚决整治“内卷式”无序竞争 [8] 供需平衡与经济发展模式转变 - 国家发展改革委指出当前经济运行存在供强需弱、需求不足的问题，需要扩大内需、优化供给，推动供需在更高水平实现动态平衡 [5] - 下一步宏观政策发力点将放在做强国内大循环、全方位扩大国内需求；着力点放在实体经济、加快构建现代化产业体系；调控点放在纵深推进全国统一大市场建设以激发市场活力 [5] - 纵深推进全国统一大市场建设的重点是综合整治“内卷式”竞争，实现从卷价格向优价值转变 [5]

极目新闻通讯员 李陈志 再者，全球化红利是规模放大的外部条件。中国敏锐地抓住了全球产业转移的历史机遇。通过"三来一 补"融入全球分工，利用劳动力成本优势承接劳动密集型产业；并在2001年加入WTO后，凭借规模优势 迅速成为全球供应链的核心。外贸出口成为拉动经济增长的又一驾马车，中国贸易顺差从2001年的225 亿美元飙升至2023年的8200多亿美元，规模经济通过全球市场得到了极致的发挥。 盘和林教授的新著《经济动能的转换：从规模经济到创新驱动》，系统剖析了中国经济过去四十余年 来，通过改革开放激发内生动力，实现腾飞的内在机理，并前瞻性地指明了向创新驱动转型的必然路径 与核心逻辑。本书的价值在于，它并非简单否定规模经济的贡献，而是深刻揭示了其边界，并为中国经 济如何"越过山丘"、迈向高质量发展提供了关键性的思考图谱。本篇书评将立足全书，从宏观经济、产 业演进与动能转换的视角，解读这一波澜壮阔的世纪转型。 中国经济崛起的逻辑与基石 本书上篇通过梳理中国经济的奇迹，试图说明规模经济是支撑中国改革开放后经济奇迹的发展逻辑和核 心动能。这一逻辑在宏观、产业和企业层面得到了全方位的体现。 首先，人口规模是需求与供给两侧 ...

美国极端天气事件 - 受风暴影响 美国至少14个州宣布进入紧急状态 包括密苏里州 阿肯色州 路易斯安那州 密西西比州 田纳西州 得克萨斯州等 [3] - 得克萨斯州州长宣布134个县进入灾难状态 美国首都华盛顿市长宣布首都进入紧急状态 [3] - 极寒天气可能导致部分地区道路结冰甚至关闭 航班延误或取消 [3] 中国汽车行业动态 - 比亚迪再出手 中国车市又新增一个汽车品牌 [5]

作者 | 小皮@知乎 链接丨 https://zhuanlan.zhihu.com/p/1989689030607124116 编辑 | 自动驾驶之心 点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近30个 方向 学习 路线 >>国内首个自动驾驶全栈交流社区 ： 自动驾驶之心知 识星球 （戳我） 本文已获转载授权，转载请联系原文作者 今年是2025年的最后一天，偌大的办公室空空荡荡，大多中国同事都已经返程陪伴家人，很多外国的同事也都前往东南亚旅行。 组内只有我和老W俩人了，一个紧张的早晨，老W安排好节后和各个部门的对齐会议，我调整好昨天开会确认的技术方案，下午算是比较轻松的一段时光，应该没有 太多的工作，可以在座位上静静等待假期的到来。 中午得知，前同事小C从上海某外资车企研发中心领了大礼包后，找了一两个月工作，最后却去了令我们闻风丧胆的"极光湾"也就是所谓的杭州湾吉利动力研究院。 实际上，在这里是看不到激光的，与其说它是激光湾，我更愿意成为它为"鸡血湾"，PUA打鸡血太厉害了，淘汰赛、赛马文化还没开始搞，当收到猎头推荐电话的那 一刻，很多汽车工程师朋友就吓得不由自主地后退两步。 ...

文章核心观点 - 英伟达已从单纯的汽车芯片供应商，转型为提供从云端训练、仿真到车端推理全栈解决方案的“总承包商”，旨在定义智能汽车未来十年的发展规则[7] - 公司通过“三台计算机”（DGX、OVX、AGX）架构提供全栈服务，并辅以深度工程服务和战略级开源，构建系统性工程能力和持续演进生态，驱动全球汽车产业对算力的持续需求[8][21][42] 三大支柱：全栈解决方案 - **DGX：AI模型训练工厂**：由数千张GPU组成的超级计算集群，用于处理海量真实与仿真驾驶数据以训练AI模型，例如具备“思维链”推理能力的Alpamayo模型在此平台炼成[11][12] - **OVX：数字孪生试验场**：基于Omniverse平台构建1:1虚拟世界，支持24小时不间断测试、模拟极端场景及百万公里压力测试，并通过NuRec工具实现真实场景重建与变体生成以加速算法迭代[13][14][15][16][17] - **AGX：车端推理大脑**：车载计算芯片算力从几十TOPS跃升至上千TOPS（如Thor），并依靠完整的车载软件生态（DriveOS、TensorRT、CUDA）优化性能，例如通过TensorRT迭代可将Transformer性能提升30-50%[18][20] - 三台“计算机”形成高效协同闭环，使车企能在同一技术栈上完成研发到量产的全过程，降低开发难度与集成风险[20] 盈利模式：从卖硬件到卖服务 - 商业模式超越单纯芯片销售，通过收取一次性工程服务费（NRE），派驻工程师团队深度参与车企量产项目，帮助优化算法效率、解决集成问题并提供架构建议[22][23][24] - 服务模式创造多赢：车企团队快速成长，英伟达获得一线需求反馈并建立深度信任，核心驱动力是满足对云端和车端算力永无止境的需求，从而促进DGX、OVX和AGX硬件的销售[25] - 2025年初，公司将Alpamayo系列（包括约100亿参数的思维链推理模型Alpamayo1、开源仿真框架AlpaSim及超1700小时的真实道路驾驶数据集）全面开源，旨在降低行业门槛、做大生态蛋糕、对抗地缘政治风险并确立下一代技术范式领先地位[28][29][30][31][34] - 开源战略已见成效，至少有三家中国客户基于其开源框架构建了自身数据标注流水线，早期采纳者形成的网络效应难以被竞争对手撼动[35] 中国市场驱动与竞争格局 - 英伟达汽车业务加速很大程度上由中国市场需求驱动，海外车企研发落地节奏相比中国慢两到三年，形成“中国定义需求，全球实现产品”的模式[38] - 中国车企快节奏迭代与高功能落地追求，倒逼英伟达本地团队快速开发专用工具，例如为满足将百亿参数大模型以毫秒级延迟部署车端的需求，TensorRT-LLM for Auto从提出需求到原型验证仅用两个月[38] - 面对地平线、高通等竞争对手及自研芯片车企，公司的自信源于智能驾驶终极竞争是系统性工程能力和持续演进生态的竞争，其构建的全栈体系（涵盖芯片、安全认证、OS、中间件、加速库及开发工具）及应对法规要求的能力构成了高门槛的“隐性护城河”[40][41][42] - 公司与奔驰的合作展示了其全栈方案可形成灵活配置的模块化服务体系，标杆价值显著[37]

1月22日，乘联分会发文称，初步推算1月狭义乘用车零售总市场预计为180万辆左右，环比-20.4%，同 比持平微增；其中新能源车零售可达80万辆左右，渗透率44.4%。 编辑丨安安 ...

文章核心观点 - 2025年安徽汽车产业实现多项关键指标全国第一 包括汽车总产量368.65万辆 新能源汽车产量179.41万辆 以及汽车出口量122.8万辆 汽车产业成为该省首个年度出口额超千亿元的单一产业 [1] - 安徽取得领先地位得益于统计方式调整（按生产地统计）和长期坚定的产业布局 已形成覆盖整车制造到全链条零部件的完整产业生态 [2][3] - 合肥与芜湖是驱动安徽汽车产业发展的双核心 合肥通过“合肥模式”引进重大项目并形成产业集群 2025年新能源汽车产量升至全国城市首位 产业规模突破5000亿元 芜湖则依托奇瑞集团成为出口核心阵地 2025年1-11月出口汽车83.9万辆 [4] - 面对区域竞争 安徽未来的战略重点是向智能化赛道转型和加速国际化出海进程 [4][5] 产业规模与地位 - 2025年安徽汽车总产量368.65万辆 新能源汽车产量179.41万辆 两项数据均位居全国第一 [1] - 2025年安徽出口汽车（含底盘）122.8万辆 出口量稳居全国第一 同比增长28.7% 汽车产业成为该省首个年度出口额超千亿元的单一产业 [1] - 自2025年统计方式调整为按“生产地”原则后 安徽月度汽车产量持续超过广东并保持全年优势 [2] 产业链布局与生态 - 安徽已集聚7家整车企业 包括奇瑞集团、蔚来汽车、大众安徽、合肥比亚迪、江汽集团、合肥长安、汉马科技 配套规模以上零部件企业超3000家 [1] - 产业链覆盖新能源汽车“三电”系统、车身部件、智能网联等全链条 实现“不出安徽 就可以造一台新能源整车” [3] - 零部件产业广泛分布于动力电池、电机电控、智能网联、轻量化材料等多个领域 营收占到全省汽车产业链总营收五成左右 [3] 核心城市驱动 - 合肥凭借“合肥模式”成功引进蔚来、大众安徽、比亚迪等重大整车项目 并培育出国轩高科、中创新航、巨一科技等500余家核心零部件企业 [4] - 2024年合肥新能源汽车产量137.6万辆居全国第二 2025年产量升至全国城市首位 产业规模突破5000亿元 [4] - 芜湖依托奇瑞集团 2024年汽车产量占安徽全省46.2% 出口量占近80% 2025年1-11月出口汽车83.9万辆 同比增长27.4% [4] 未来发展战略 - 安徽需加快向智能化赛道转型 聚焦智能网联新能源汽车等战略性新兴产业 推进创新设施建设与技术产品升级 [4] - 同时需全速推进国际化出海进程 深入实施“徽动全球”出海行动和合作伙伴计划 推动自贸试验区全产业链开放创新 实施优势产业“抱团出海”行动 [4][5]

1月23日，国务院新闻办公室举行新闻发布会，介绍2025年知识产权工作进展情况。国家知识产权局相 关负责人透露，截至2025年底，我国国内(不含港澳台)发明专利有效量达到532万件。其中，人工智能 专利有效量居全球前列。 创新质量持续提升 国家知识产权局副局长芮文彪介绍，2025年共授权发明专利97.2万件，实用新型专利146.1万件，外观设 计专利66.6万件。专利复审和无效结案9.6万件。发明专利审查周期压减至15个月，结案准确率提升至 95.6%。截至2025年底，我国国内(不含港澳台)发明专利有效量达到532万件，每万人口高价值发明专利 拥有量达到16件。专利密集型产业增加值占GDP比重升至2024年的13.38%，超额完成知识产权"十四 五"规划预期目标。 (责任编辑：王晨曦) 加强涉外知识产权保护 国家知识产权局知识产权保护司司长郭雯表示，随着中国企业参与全球贸易的步伐加快，涉外知识产权 纠纷已经成为企业面临的突出问题。针对部分国内企业信息不对称、应对能力弱等痛点，国家知识产权 局会同相关部门共同加强涉外知识产权保护工作，助力企业开展海外维权，取得了积极进展。 一是法治保障迈上新台阶，《国务院关于 ...

市场宏观环境与驱动因素 - 过去一周全球资本市场由头条新闻驱动，资产价格剧烈波动，市场情绪在恐慌与反弹间反复，验证了宏观环境的脆弱性与不可预测性 [1] - 多重宏观冲击叠加是本周市场核心特征，包括特朗普对格陵兰岛的言论及关税威胁、日本债券市场动荡、伊朗紧张局势以及美联储主席人选博弈 [1][2] - 美联储降息预期在本周大幅降温，市场定价的降息幅度已远低于两次25个基点的预期 [2][17] 主要资产类别表现 - 股市表现分化，纳斯达克指数勉强守住小幅涨幅，其他主要指数收跌，标普500指数自2025年6月以来首次连续两周下跌 [5] - 科技巨头（Mag7）本周录得涨幅，从周三低点强劲反弹，但标普500指数中除七大科技股外的493只成分股下跌 [8][9] - 苹果公司连续第8周下跌，为2022年5月以来最长连跌纪录 [9] - 罗素2000指数今年首次跑输标普500指数，结束了创纪录的14天连涨 [7] - 美元遭遇重挫，美元指数跌至8月以来最弱水平，单日跌幅为8月以来最大，单周跌幅为7月以来最大 [12] - 日元在干预传闻后飙升，录得2025年5月以来最大单周涨幅 [11] - 贵金属全线爆发，黄金连续5日上涨，连续三周上涨，逼近5000美元 [13] - 白银突破100美元，触及103美元峰值，过去9周中有8周上涨 [15] - 能源价格因地缘政治紧张局势大幅上涨，天然气表现最为突出，周内从低点到高点暴涨超85% [15][16] - 债券市场方面，美债收益率涨跌互现，长端跑赢，中段落后 [17] 市场结构与策略困境 - 股票与债券的相关性再次破裂，传统的60/40投资组合遭遇自去年10月以来的最大单日亏损，迫使投资者重新审视传统风险对冲策略的有效性 [3][20] - 自2020年以来，主要资产类别在标普500指数下跌至少2%的当天出现同步下跌的情况已发生21次，超过了此前15年的总和 [19] - 有观点认为，债券失去作为股票对冲工具的可靠性反映了更深层次的机制转变，投资者面临资产集中度高和股债相关性失效的挑战 [20][21] - 市场反应同步性加剧由结构性变化推动：债券对冲功能减弱、资金拥挤进入科技股等相同交易放大波动、全球财政压力限制政策缓冲 [21] - 在美银最新的基金经理调查中，近一半的受访者表示缺乏应对股市大幅下跌的保护措施，比例为2018年以来最高 [23] 市场展望与关注点 - 随着财报季高潮来临，包括META、微软、特斯拉和苹果在内的科技巨头将陆续发布业绩，市场面临盈利数据能否稳住大局的新考验 [25] - 有策略师指出，接受小额的、计划内的对冲成本，以避免在市场同步暴跌时被迫进行灾难性抛售，是当前环境下更为理性的选择 [24][25] - 交易员在财报季前夕针对科技股的对冲活动明显增加 [23]