文章核心观点 - 文章探讨了在人工智能时代“认知富足”带来的悖论，即信息的极度丰富可能侵蚀人类思考的深度、原创性和意义感，而非必然带来繁荣 [1][3][4] - 真正的挑战并非资源稀缺，而是在富足环境中如何守护和重塑对人类至关重要的结构、角色和目标等稀缺要素 [6][7] 当富足成为一个问题 - 20世纪60年代John Calhoun的“老鼠乌托邦”实验表明，在物质资源持续充足的环境中，鼠群因社会结构瓦解而最终走向种群崩溃，这被称为“行为沉沦” [2] - 实验结论指出生存不仅依赖资源，更依赖结构、角色与目标，当这些要素瓦解时，资源丰裕无法拯救整个系统 [2] 选择的悖论 - 心理学家Barry Schwartz在《选择的悖论》中揭示，过多选择反而会令人不堪重负，制造瘫痪感，并导致决策后更不满足 [3] 认知富足 - 大型语言模型创造了一个思想看似富足的环境，曾经需要时间与毅力的思考过程变得瞬息可得 [3] - 这种认知富足可能动摇角色定位，甚至侵蚀意义，导致不堪重负而非清晰感，文章称之为缺乏真实人类理解力的“反智能” [3][4] 人文主义对位 - 与机器的轻而易举不同，美（如自然、音乐、孩童笑靥）等认知富足形式能深化生命而非将其庸俗化，可被分享而不被稀释 [5] - 问题的症结并非富足本身，而在于我们创造的富足形态，某些形态会侵蚀意义，另一些则能滋养意义 [5] 新的稀缺性 - 在万物富足的环境中，智慧（辨别信号与噪音的能力）、原创性（打破框架的勇气）和意义（赋予思想人性分量的叙事）可能成为新的稀缺资源 [6][8] 富足中的警惕 - 真正的危险是人工智能可能给予我们过多的思考，使思考本身面临空洞化甚至平庸化的风险 [7] - 面临的挑战是守护那些造就人类特质的稀缺性，并塑造具有结构、角色与目标的富足 [7]