公司概况与创始人背景 - 前GitHub首席执行官Thomas Dohmke于去年8月离职后，于今年创办了一家名为Entire的新公司，这是一个面向“智能编码时代”的开源开发者平台 [1] - Thomas Dohmke并非传统“职业经理人”，在加入GitHub前是工程师和创业者，2018年GitHub被微软收购后进入微软体系，并于2021年成为GitHub历史上第一位“工程师型掌舵人” [19] - 在其任内，GitHub完成了从“代码托管平台”到“以Copilot为核心的AI开发平台”的关键转向 [19] - 其离职是一次完全友好的离开，并非对GitHub或微软路线的否定，在离职前曾与微软CEO萨提亚·纳德拉进行长谈 [19] - 其职业经历在资本市场备受青睐，有投资人称其远见卓识令人叹服，对现代开发流程有深刻理解，并曾带领GitHub将平台规模扩展到全球超过1.5亿开发者 [23][24] 公司产品与战略定位 - Entire是一个面向“智能编码时代”的开源开发者平台，其理念是在技术栈的更高层构建一个平台，让开发者能够管理智能体的推理过程并与之协作，代码仓库仍是核心 [5] - 公司认为，GitHub所代表的那一代开发者平台诞生于“人写代码”的时代，而不是“Agent写代码”的时代，这是其核心判断 [21] - 公司正在构建一个三层平台：基础是一个从零开始构建的全新Git兼容数据库，中间是一个语义推理层，最上面是一个用户界面 [7] - 新数据库层是必要的，因为智能体使用工具时能提供比人类更多的上下文信息，该数据库允许人类和智能体不仅可以查询代码，还可以查询代码背后的逻辑 [7] - 与传统的集中式Git仓库不同，这种新型数据库可以构建成一个全球分布式的节点网络，这对于需要确保数据主权的用户是一个重要卖点 [7][8] - 公司计划遵循成熟的开源商业模式，即以宽松的许可协议提供平台大部分功能，然后通过提供具有附加功能的托管服务来实现盈利 [27] 首发产品：Checkpoints - Checkpoints是Entire公司发布的首款产品，是一款全新开源工具，集成了Claude Code和Google的Gemini CLI，能够自动提取并记录智能体的推理、意图和结果 [12] - 该产品旨在解决当前Agent开发流程中会话短暂、决策不可逆、上下文缺失的问题，这些问题导致智能体之间几乎无法真正协作，形成“失忆式开发” [13] - Checkpoints的核心思路是将智能体的完整会话上下文作为Git中的一等版本数据保存下来，与代码提交绑定，形成一条“为什么这样写”的语义轨迹 [14] - 从使用方式看，Checkpoints以一个“Git感知”的命令行工具运行，检查点对象与提交SHA关联，并会被同步写入一个独立的、只追加的分支，形成完整的审计日志 [14] - 该产品是公司实现“在软件项目的生命周期中提供语义推理层”这一更大愿景的第一步，允许开发人员查看代理是如何生成代码的 [16] - 公司表示，Entire会将上下文和Checkpoints存储在用户的GitHub代码库中，并同步到Supabase数据库仅用于显示目的，不会将用户数据用于提供平台功能之外的任何其他用途 [17] 融资与估值 - Entire已完成首轮融资，规模达6000万美元，由Felicis领投，Madrona、Basis Set以及微软M12共同参与，公司估值达3亿美元 [21] - 6000万美元的融资在开发者工具领域并不常见，且产品仍处于早期阶段，但在投资人看来，这是一次“押人+押判断” [21] - 随着本轮融资完成，公司计划将员工人数从目前的15人增加到约30人，并尽快搭建其平台，团队甚至计划将规模扩大到“数百名客服人员” [27] 行业痛点与市场机会 - 当前开发者工作流程中的一个核心问题是：代码交付的瓶颈不在于编写代码，而在于审查客服编写的代码，这已导致开发者精疲力竭 [9] - 像Copilot这样的代码审查工具在开发者对代码有基本理解时有用，但如果开发者不真正理解代码的作用，反馈就变得毫无意义或多余 [10] - 当代码较多而上下文较少时，解决方案可能是使用代理和确定性工具来测试代码，并确保其合规性和安全性 [10] - 代码审查正逐渐成为瓶颈，许多组织已引入零信任流程，要求任何部署都必须经过人工审核，这被视为业内最大的挑战之一，预计许多创新将在此领域涌现 [11] - 公司创始人认为，未来将会出现更多的Agent [15] 市场反馈与争议 - 在Hacker News上，关于Entire的讨论并未形成简单的“看好/唱衰”对立 [28] - 第一条讨论主线集中在“Entire到底是不是一个新原语” [28] - 支持者认为Checkpoints是一种新的软件工程原语，其关键不在于“保存AI生成的代码”，而在于将代理的完整上下文作为一级版本化数据捕获，这是在解决“当代码主要由代理生成时，软件工程应该如何记录‘思考过程’”这一根本问题 [30][31] - 反对者认为这种能力并不新，实现成本极低，完全可以把AI生成的上下文当成文本用git add提交，认为Checkpoints是一个“被概念包装过的简单想法” [33] - 另一个集中讨论的话题是6000万美元融资的合理性，有用户直言无法理解为什么“记录开发决策”这件事值得6000万美元的种子轮，并指出这笔融资隐含的估值很可能已超过6亿美元 [34][35] - 有观点认为，钱并不是在寻找“完美产品”，而是在寻找“可能的落点” [36]