公司概况 - Streaml是一家AI驱动的自动成交工具，专注于从"找人-聊人-成交"实现全链路自动化 [1][8] - 公司核心产品定位为"智能销售助理"，通过数据融合和智能Agent完成传统销售流程中的重复性工作 [9][13] - 团队规模5人，已完成Pre-Seed轮数百万美元融资，计划扩充技术团队加速产品迭代 [36][37] 产品技术 - 采用模块化架构整合强化学习、知识图谱和调度系统，通过API串联开源模型与自研组件 [18][19] - 产品工作流分为三阶段：全网数据爬取潜在客户→多角色智能Agent定制化沟通→人工介入后的自动化跟进 [13][14] - 数据资产积累策略包括结构化存储历史查询结果实现"秒级响应"，同时保留实时爬取能力应对动态需求 [29][30] 商业模式 - 采用分层订阅收费模式：基础版$99/月含200个联系人，按需扩展至$499/月（2000联系人）[25] - 当前50%以上客户通过产品自身获客，形成"产品带来用户→用户反哺数据→数据优化产品"的闭环 [26][27] - 主要客户集中在B2B销售、VC/PE、猎头招聘三大领域，典型案例显示可将客户会议安排效率提升3-4倍 [22][23] 行业洞察 - AI Agent落地的关键瓶颈在于找到具体高频的"痛场景"，而非技术能力不足 [1][42] - 信息密集且依赖人际沟通的行业（如投行、销售）将优先被AI重塑，Excel/PPT类重复工作最易被替代 [31][32] - 行业趋势显示垂类应用商业化加速，但通用工具在特定场景（如Excel插件）仍存在需求缺口 [42] 运营数据 - 在猎头场景中成功定位通过ASC 740认证的稀缺候选人，筛选精准度达90%以上 [23] - B2B客户使用后实现7-9场会议/周的触达效率，并完成2个试用订单转化 [23] - 消息回复率显著超越传统工具水平，具体数值未披露但被描述为"质的提升" [17] 产品差异化 - 与传统CRM的本质区别在于主动执行能力，从"记录系统"升级为"智能合伙人" [15][16] - 技术路线选择调用现有大模型API而非自研底层模型，更注重工作流整合而非技术正统性 [19][20] - 聚焦"脏活累活"自动化：跨平台搜索（LinkedIn/RocketReach）、个性化文案生成、持续跟进三大核心环节 [21]