AI发展的范式转变与未来趋势 - AI发展重心正从技术突破转向产业深度融合与AI治理协同并进的新阶段[3] - AI作为核心驱动力，正以前所未有的速度重构生产力与生产关系，并推动物理世界、数字世界乃至生物世界的深度融合[1][3] 智能体AI与智能体互联网 - 人工智能正从生成式AI阶段迈入“智能体AI”时代，智能体将具备目标导向性、自主决策规划、强记忆及与环境实时交互的能力[4] - 智能体关键能力指标呈指数级增长，例如处理复杂任务的“任务长度”能力正以每7个月翻倍的速度提升，“任务准确度”已突破50%这一关键门槛[4] - 智能体将相互连接形成“智能体互联网”，网络主体将从“人与人”转变为“智能体与智能体”[5] - 智能体互联网将重塑众多行业，包括电商、旅游、企业服务、医疗健康、生物制药、科学发明等，并最终催生出通用智能体（AGI）[5] - 实现从“工具”到“智能伙伴”的质变，真正完成这一过程预计需要15-20年[5] 实现AGI的智能层次与路径 - 信息智能：处理数字信息，距离AGI仅三四年之遥[6] - 物理智能：赋能无人驾驶、人形机器人等领域，让AI在现实环境中行动和交互，预计5-10年左右可实现突破[6] - 生物智能：涵盖脑机接口、新药研发等，是AI与生物系统的融合，需15-20年才能完成跨越[6] - 实现AGI需要新架构和新范式，包括更强的记忆、进化、理解物理和生物世界的推理和行动能力，并需突破目前的自回归、transformer和扩散算法体系[6] AI对产业格局的重塑 - AI正深刻改写产业格局与商业模式，目前影响仍集中于信息技术产业内部，造就了全球市值头部企业多为AI及信息技术公司的格局[9] - 基建成熟后，AI开始向全行业渗透，例如数据中心建设拉动电力需求，倒逼核电等能源产业升级[9] - AI赋能自动驾驶，推动汽车产业变革并重塑城市智能交通与治理模式[9] - 在制造业，AI技术正提升工厂自动化水平，降低人力依赖；金融、教育、医疗等领域也在经历深度变革[9] - 对于企业，AI改变的是商业模式而非商业本质，大型企业可自主研发大模型，中小企业更多是使用大模型解决真实问题[9] 中国AI发展路径与现状 - 中国已形成以算力、模型效率的极致效能优化为核心，以开源、软硬协同实现高性价比普惠目标的发展路径[10] - 中国在垂直行业的深度落地能力成为其AI发展的核心竞争力[10] - DeepSeek的出现标志着中国技术路线分化突破，其以仅用1%算力实现相近性能的开源模式，打破了海外技术垄断并降低了行业准入门槛[10] - 从Deepseek、阿里千问到豆包，中国大模型已跻身全球第一梯队[11] - 在“AI+应用”层面，中国正迅速实现超越甚至全面领先，中美已成为全球人工智能发展中两大并行前进的重要力量[11]