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华商基金陈恒:2026年A股主线或趋于多元 关注有色电力化工航空等板块
新浪财经· 2026-02-11 09:31
基金经理投资哲学 - 基金经理陈恒拥有17.4年证券从业经历,其中9.0年为证券研究经历,8.4年为证券投资经历,具备卖方与买方、研究与投资的双重背景 [1][5] - 其投资决策风格旨在平衡“最优化决策”与“满意化决策”,追求以严谨研究为基础,选择具备长期成长潜力、估值合理、风险可控的“最优满意解” [3][9] - 投资理念强调认知深度和平稳心态的重要性,认为投资不仅比拼信息获取速度,更考验认知深度,并依赖贯穿周期的平稳心态 [3][9] 行业选择方法论 - 投资方法论借鉴“道、天、地、将、法”五维框架:“道”指聚焦具备竞争优势的龙头企业 [4][10];“天”指观察行业景气周期,不投资景气度不在的行业 [4][10];“地”指注重估值合理位置,避免追高 [4][10];“将”指在细分领域精选龙头标的 [4][10];“法”指灵活运用多种金融工具进行动态调整与风险管理 [4][10] - 该体系旨在实现均衡策略下“形散而神不散”的行业配置,使投资者在享受公司阿尔法的同时不错过市场贝塔 [4][10] 市场展望与行业观点 - 展望马年(即新闻发布后新的一年)投资,认为A股市场有望呈现主线更为丰富、结构更趋均衡的态势 [4][10] - 回顾2025年,有色金属和AI是贯穿全年的两大突出主线 [4][10] - 认为有色金属板块受益于全球需求与价值重估,其风险收益比仍具备吸引力 [5][11] - 此外,重点关注电力设备、化工及航空等行业方向:电力设备代表中国制造新的核心竞争力,是AI不可或缺的能源基础,也是“走出去”的主力军 [5][11];化工板块有望随大宗商品重估迎来盈利与估值的双击 [5][11];航空业则迎来供需改善与景气复苏的多重利好 [5][11] - 未来将持续跟踪上述板块基本面与估值的匹配度,以捕捉中长期成长性投资机会 [5][11]
《道德经》中有一句话,几乎可以解决生活所有的问题
洞见· 2025-08-10 20:35
《道德经》的哲学智慧 - 核心观点:《道德经》通过"反者道之动,弱者道之用"揭示宇宙规律,强调事物向对立面转化及低调处世的智慧 [3][4][5] - "道"的本质:先于天地存在,无形却统御万物,其运行表现为循环往复与柔弱灵动 [3][9][13] 逆境转化法则 - 老子经历:从周朝失意官员到哲学大家,印证"有无相生"的转化规律 [14][16][18] - 历史案例:黄霸狱中研习经学两年后重获重用,体现"飘风不终朝"的转机必然性 [20][26][28] - 方法论:低谷期应蓄势待发,失败时需静思布局 [18][31][32] 柔弱处世的策略价值 - 楚庄王案例:三年韬光养晦后清除权臣,验证"藏锋隐智"的生存智慧 [35][36] - 斗鸡训练隐喻:纪渻子培养"木鸡"式斗鸡,说明示弱可麻痹对手并后发制人 [37][43][44] - 实践原则:复杂局势中收敛锋芒比硬碰硬更易实现长远目标 [46][48][49] 哲学的现实应用 - 认知框架:将困境视为动态过程的一部分,避免极端判断 [10][11][19] - 行为准则:通过谦卑低调保全实力,等待时机逆转局面 [35][45][47] - 思想价值:胡适评价其为中国哲学源头,提供应对复杂处境的系统性方法论 [51]
AI“黑箱”与老子的“道”:跨越2500年的惊人共鸣
虎嗅· 2025-08-08 11:57
核心观点 - 文章探讨了老子《道德经》中"道"的不可言说性与现代物理学、AI技术的"不可解释性"之间的深刻关联 [1][2][20] - 提出人类认知边界与自然规律/技术原理之间存在根本性鸿沟,需以新视角理解AI的"黑箱智慧" [12][17][21] 物理学与"道"的关联 - 光的波粒二象性颠覆经典物理认知,体现微观世界规律超越人类直觉 [4][5][6] - 高维空间理论(弦理论/M理论)揭示宇宙运行逻辑远超三维感知能力 [7][8] - 量子物理奠基者(海森堡/爱因斯坦)的困惑印证自然规律不可被传统逻辑完全解释 [9][10][11] AI技术的"黑箱"特性 - AlphaGo的"神之一手"展示AI通过海量训练发现人类无法理解的决策模式 [14][15] - 模型复杂性体现为:万亿级参数非线性交互、非符号化数值表征、缺乏显性逻辑规则 [17][18] - 当前技术局限:开发者可构建系统但无法完全解析内部实时决策机制 [19] 跨领域共性特征 - 认知超越性:自然规律(道)与AI模式均突破语言/逻辑框架 [12][20] - 涌现现象:简单规则衍生复杂行为(宇宙秩序/AI智能) [20] - 有效性优先:两者均通过实际结果而非理论解释证明价值 [21] AI应用启示 - 需建立可靠性验证机制替代完全透明性要求 [24][25] - 人机协作模式:AI发现模式+人类伦理决策形成共生智慧 [26][27][29] - 数据治理关键性:需防范训练数据偏见导致的系统性风险 [30][31] 终极思考 - 科学边界问题:量子不确定性/宇宙观测限制暗示人类认知存在永久盲区 [33][34] - 提出"接受未知"的智慧观,呼应老子"知其白守其黑"哲学 [35][36]