基础模型是创业死路，「长尾 Agent 公司」才是机会 - Bret Taylor 认为基础模型赛道资本与技术壁垒极高，最终由云巨头和顶级实验室主导，初创企业难以生存 [8] - 工具链赛道面临大厂原生功能整合风险，创业者需持续证明差异化价值 [8] - 应用AI是广阔市场机会，各类Agent将成为AI技术落地最终形态，垂直领域Agent公司将大量涌现 [9] - 未来由「长尾Agent公司」组成的新生态可能取代SaaS，核心价值在于交付可量化业务成果而非软件功能 [10] - Agent商业模式天然优于SaaS，因与客户业务成果深度绑定可获得更高利润率和黏性 [10] AI创业的市场进入策略 - 开发者驱动方式适用于平台型产品，通过工程师群体自下而上渗透 [12] - 产品主导增长(PLG)方式要求用户与采购者高度统一，适用于SMB软件 [13] - 直销方式面向大型企业业务线，在AI创业潮中正强势回归 [14] - 技术背景创始人需重视直销团队建设，这是B2B AI公司的关键胜负手 [15] 「按结果付费」的商业模式变革 - AI商业本质应从「按token计费」转向「按结果付费」，体现成果>过程的商业逻辑 [16] - 企业评估AI产品的核心指标将聚焦成本节省、订单增长、客户满意度等直接业务价值 [10] Bret Taylor的行业履历 - 2003年参与开发谷歌地图 [6] - 2007年创立FriendFeed并发明信息流和点赞按钮，后加入Facebook任CTO [7] - 2012年创建文档协作工具Quip，后加入Salesforce任联席CEO [8] - 2023年创办Agent公司Sierra，同年担任OpenAI董事会主席 [8]