结果，这个问题后来自动解决了。不是因为你找到了办法，而是那个问题自身消失了！ 想象一下，你在人生当中遇到这样的场景： 某个困难的问题让你如临大敌，令你埋头苦干，吃不好睡不着，觉得天都要塌了。 是不是似曾相识？ 硅谷热门AI笔记应用Granola的创始人Chris，就曾分享过他们成功的秘诀，其中第一条让我印象深刻： 别把时间浪费在即将消失的问题上。 AI产品面临的挑战可分为两类： 一类是"过渡性问题"——到下个模型版本就会自动解决； 另一类是"永恒性难题"——无论AI多强大都会持续存在。 应用层创业者最容易犯的错误，就是对"过渡性问题"死磕不放。你费尽心思优化的功能，可能在GPT下 一次更新后瞬间变得毫无意义。 Granola的选择堪称教科书级案例。产品初版有个明显缺陷： 受限于当时OpenAI DaVinci模型4000 tokens的上下文窗口，无法记录超过30分钟的会议。 换作多数团队，必然会把"延长录制时长"列为头号任务。毕竟，这看起来是个致命短板。 但Chris团队做了个大胆的决定：暂时忽略这个限制，全力打磨笔记质量——优化信息提取的准确性、 改进内容结构的逻辑性、提升摘要的可读性。 把有限资源投入到 ...