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降本增效式收购
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老黄9亿美元再投AI Infra,这次直接打包带走CEO和核心技术
量子位· 2025-09-21 14:36
英伟达对Enfabrica的“雇佣式收购” - 英伟达以约9亿美元(约合64亿元人民币)的交易,获取了AI基础设施初创公司Enfabrica的核心团队和技术授权,这是一种不收购公司实体但获取其核心资产的“雇佣式收购” [1][5][10] - 交易已于上周完成,Enfabrica的CEO罗尚·桑卡尔及其核心团队已入职英伟达 [2][11] - 这是英伟达今年以来的第4次对AI初创公司出手 [7] 被收购方Enfabrica的核心情况 - Enfabrica成立于2019年,是一家专注于解决AI计算中I/O、内存及网络瓶颈的硅谷基础设施公司 [6][13] - 公司技术旨在使大规模GPU集群能作为单体计算机运行,宣称可实现超过10万个GPU的互联,将数据中心GPU集群计算成本降低50%,内存扩展高达50倍 [13] - 公司迄今已融资2.6亿美元(约18.5亿人民币),在2023年末的估值达到6亿美元(约43亿元人民币) [6][15] - 其推出的“弹性AI内存架构系统”(EMFASYS)相比基于闪存的推理方案可降低50%的单token成本,比SSD层级延迟降低两个数量级 [15] - 2024年7月,公司推出了新的芯片加软件系统,通过将部分内存流量从高带宽内存(HBM)转移至低成本DDR5,以降低AI数据中心内存成本 [15] 交易关键人物背景 - 被聘走的CEO罗尚·桑卡尔曾在博通工作八年,担任数据中心以太网交换芯片业务高级总监,主导多代Tomahawk/Trident系列芯片,并推动构建了25G以太网等行业生态系统 [18] - 罗尚毕业于多伦多大学电气工程系,拥有沃顿商学院MBA学位,现持有六项技术专利 [20] 行业背景与战略意图 - 分析认为,英伟达此举意在长远布局,旨在保持其在AI硬件领域的霸主地位,不仅是在招揽人才,更是在锁定AI数据中心的网络骨干 [8][21] - 这种仅获取核心团队和技术授权的“降本增效”式收购,是硅谷科技巨头的常见策略,可以引入顶尖工程师和核心技术,同时避免整体收购带来的监管审查等麻烦 [24][26] - 此前,英伟达已于2023年参与了Enfabrica的B轮融资 [14] 硅谷类似的“雇佣式收购”案例 - 2024年6月,Meta以143亿美元(约1017.7亿元人民币)获取AI初创公司Scale AI创始人亚历山大·王等49%股权 [25] - 2024年7月,谷歌以24亿美元招揽人工智能编码初创公司Windsurf的联合创始人兼CEO及研发团队,交易包含技术授权 [25] - 2023年3月,微软支付约6.5亿美元获得Inflection的技术授权,其创始人携大部分员工加入微软并成立新部门 [27] - 2023年6月,亚马逊与Adept AI达成协议,雇佣其大部分员工并支付约3.3亿美元以授权技术 [28] - 2023年8月,谷歌母公司Alphabet与Character.AI达成协议,以20亿美元的许可费获得该公司的技术和人才资源 [29]