计算机科学教育核心观点 - 计算机科学专业涵盖内容远超编程语言 包括大O符号 复杂性理论 随机算法以及缓存未命中等抽象概念 [1] - 理论知识是构建系统思维的关键 写代码仅是表面体现 [1] - 未来工程师可能不再亲自编写代码 而是操作自动生成代码的机器 核心任务转变为解决问题和打造产品 [1] 行业专家共识 - AI技术使编程更抽象 但不削弱基础知识重要性 [3] - 计算机科学需"重塑" 应视为研究解决问题的科学 而非单纯编程技能 [3] - 谷歌内部已有30%新代码由AI生成 印证技术发展趋势 [3] 技术发展趋势 - AI辅助编程工具正在改变开发流程 [3] - 计算机科学教育转型迫切性凸显 [3] - 系统思维和基础理论知识仍是培养未来工程师的关键 [3]