系统思维
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以系统思维破解充电难(纵横)
人民日报· 2025-11-17 06:10
政策核心目标 - 国家发展改革委等部门联合印发《电动汽车充电设施服务能力"三年倍增"行动方案(2025—2027年)》,明确到2027年底实现充电服务能力翻倍增长 [1] 行业发展现状与挑战 - 截至2024年底,全国新能源汽车保有量达3140万辆,比"十三五"时期末增长5倍多 [1] - 充电基础设施建设相对滞后,充电难题仍是制约行业健康快速发展和影响公众购车意愿的短板 [1] - 充电难体现在空间分布不均(一线城市核心区域密集,三四线城市和农村地区较少)、时间错配(小区白天闲置、夜间紧张)以及质量问题(故障维修不及时、平台不兼容、充电速度慢) [1] - 挑战原因包括充电桩建设投入大、回报周期长困扰运营商,居民区配电容量不足及老旧小区电路改造难,以及人口密集区域面临"找地难"困境 [1] 政策与系统解决方案 - 补短板需强化系统思维,政策需在用地规划、电力扩容、标准制定等方面打出组合拳,并推动新建小区与商业区严格执行充电设施配建标准 [2] - 提供财政补贴是解决方案的一部分 [2] 技术创新方向 - 技术创新是关键变量,生产企业需加大力度在电池技术上实现新突破 [2] - 有条件的充电站可考虑利用光伏系统和储能电池等设备以降低用户使用成本 [2] - 平台一体化建设能提高效率并改善用户体验 [2] 农村市场机遇 - 农村充电网络是蓝海市场,随着新能源汽车下乡活动推进,农村地区充电需求逐渐增多 [2] - 结合农村分布式光伏等资源优势,建设低成本、易维护的充电设施,可为乡村全面振兴注入绿色动能 [2]
有问题意识,也要有解题思维
人民日报· 2025-11-13 14:55
核心治理理念 - 治理思路从简单处罚禁止转向源头治理和系统施策 实现从治标到治本的开维[1] - 关键是在存量资源中挖掘增量价值 在有限条件下提供多方共赢的更优解[2] - 治理需增强主动性预见性创造性 实现防范在先发现在早处置在小 把问题化解在萌芽状态[3] 治理实践案例 - 广东深圳推行服务代处罚 允许困难群体以志愿行为抵扣小额罚款 并联动街道开发公益性岗位[2] - 河南许昌在西瓜销售旺季设置百余个集中摊位点并发布西瓜地图 实现道路整洁与便民利商[2] - 浙江坚持和发展新时代枫桥经验 成立人民调解组织近3万个 年均调处矛盾65万余件[3] - 山东青岛将工作重心前移 依托大数据技术分析研判市政热线群众诉求 对季节性周期性民生痛点未诉先办[3] - 安徽亳州访企入村梳理归纳共性问题 推出针对性改革措施 从解决一件事向办好一类事延伸[3] 治理成效与转变 - 有的靠煤吃煤村庄在绿水青山理念下捧上生态旅游碗 村民自觉维护环境[2] - 有的靠树吃树林场发展林下经济 砍树人变成育林人[2] - 在利益交汇点寻出路 破立并举先立后破创造新增长点 以发展新局面解决旧矛盾[2]
以系统思维破解充电难
经济日报· 2025-11-10 05:58
政策目标 - 国家发展改革委等部门联合印发《电动汽车充电设施服务能力"三年倍增"行动方案(2025—2027年)》,明确到2027年底实现充电服务能力翻倍增长 [1] - 文件旨在加快高质量充电设施体系建设,支撑新能源汽车产业发展,化解车主里程焦虑 [1] 行业现状与挑战 - 截至2024年底,全国新能源汽车保有量达3140万辆,比"十三五"末增长5倍多 [1] - 充电基础设施建设相对滞后,充电难题是制约行业发展的短板 [1] - 充电难体现在空间分布不均(一线城市核心区域充足,三四线城市和农村地区稀缺)、时间分布不均(白天闲置,夜间紧张)以及质量问题(故障维修不及时、平台不兼容、充电速度慢) [1] - 挑战背后的原因包括投入大、回报周期长困扰运营商,居民区配电容量不足、老旧小区电路改造难,以及人口密集区域面临"找地难"困境 [1] 解决方案与未来方向 - 需要系统思维,政策除财政补贴外,还需在用地规划、电力扩容、标准制定等方面打出组合拳,特别是推动新建小区与商业区严格执行充电设施配建标准 [2] - 技术创新是关键变量,生产企业需加大电池突破,充电站可考虑利用光伏系统和储能电池降低用户成本,平台一体化建设能提高效率和用户体验 [2] - 农村充电网络是蓝海市场,结合新能源汽车下乡和农村分布式光伏等资源优势,建设低成本、易维护的充电设施,可解决农村车主充电难题并为乡村振兴注入绿色动能 [2]
用系统思维构建银行全面预算管理体系
金融时报· 2025-11-06 11:47
全面预算管理的核心价值 - 全面预算管理是实现银行从粗放走向精细、控制成本、确保战略目标、提升经营绩效的核心系统工程 [1] - 该管理工具是现代银行实现稳健、高效、可持续发展不可或缺的 [1] 提升全面预算管理认知 - 需改变传统预算管理中的认知断层,避免基层员工将预算视为与业务和战略割裂的数字 [2] - 全面预算管理是经营思维而非财务思维,要求全员参与以达成经营共识,做到先算后干 [2] - 通过系统宣传和培训,使全员理解预算管理对战略落地、效益提升和风险控制的重要性,形成全员共识的文化氛围 [2] 建立全面预算管理架构 - 应构建党委领导、董事会决策、高级管理层实施、预算管理委员会协调、各部门负责、全员参与的组织领导体系 [3] - 在横向上打破部门分割,强化预算管理委员会对各职能部门的统筹协调 [3] - 在纵向上建立从总行到分支行再到团队员工的预算管理责任体系,将压力和责任层层传递 [3] 解码全面预算管理目标 - 核心在于进行科学的战略解码,将长期战略目标系统地分解为可执行、可衡量的年度预算具体目标 [4] - 通过BLM模型等工具将宏观战略意图细化为具体业务策略和可执行任务,确保战略精准落地 [4] - 目标设定需兼顾挑战性与可实现性,并通过自上而下的分解形成战略-规划-预算-绩效-反馈的闭环 [4] 构建全面预算管理系统 - 需建设集成化的全面预算管理信息系统,实现与银行各类经营管理系统的数据对接和信息共享 [6] - 系统应支持多种预算编制模式,实现预算编制的自动化、流程化,并具备实时数据采集和动态监控功能 [6] - 该系统作为数据中枢和决策支持平台,能推动银行数字化、智能化转型,实现精细化管控 [6] 落地全面预算管理闭环 - 关键在于将“见战略、见事、见人、见执行、见结果”的五见理念融入预算管理全流程 [7] - 形成预算编制-执行监控-分析反馈-考核评价-改进提升的完整闭环管理机制 [7] - 闭环管理是一个螺旋式上升的过程,能确保银行动态调整策略,持续提升经营绩效和管理水平 [7][8]
什么才是真正的“解决问题的能力”?
36氪· 2025-11-05 10:10
文章核心观点 - 许多公司在解决问题时存在误区,导致问题反复出现甚至恶化,真正的解决之道在于识别真问题、找到本质解、运用系统思维并建立长效免疫机制 [1][2][15][39] 关于解决问题的几大误区 - 误区一:将解决问题等同于把问题压下去,例如产品频繁出BUG时通过扣奖金、手动修补或清空报错数据等粗暴方式暂时掩盖,导致问题被埋得更深,长期积累更大隐患 [3] - 误区二:将解决问题等同于“救火”,管理者不断处理表面症状而非病根,导致问题换个时间继续出现 [5][6][7][8][9] - 误区三:将解决问题扭曲成解决“提问题的人”,组织内排挤敢讲真话的员工,导致问题被层层掩盖直至爆发 [10] - 误区四:满足于“表面解”而非“本质解”,例如员工频繁离职时仅通过高薪招人应对,而不深挖底层原因如文化、信任等问题,导致新人再次流失 [11][12][13][14] 怎样才算是真正解决问题 - 方法一:识别真问题,透过症状找到病根,例如销售额下滑时通过连续追问“为什么”发现根本原因在于产品定位模糊 [16][17][18][19][20][21] - 方法二:找到“本质解”,即实施后能让问题不再重复出现的方案,例如通过建立“目标—任务—责任—复盘”机制提升团队执行力,而非仅靠催促和开会 [22][23][24][25][26] - 方法三:拥有系统思维,看见问题背后的关联而非孤立看待,例如部门协同效率低时重构整个协作流程(统一目标、划清职责、信息透明),实现效率提升、信任度增加和内耗下降 [27][28][29][30][31][32][33] - 方法四:建立“免疫机制”,从临时性解决升级为长效机制,例如处理客户投诉后复盘原因并建立SOP、纳入培训与考核,使组织具备自愈力,避免重复掉入同样的坑 [34][35][36][37][38]
你的能力,可能正在阻碍你升职
36氪· 2025-11-03 11:31
核心观点 - 资深专业人士晋升至核心管理层受阻的关键在于个人能力体系与组织人才梯队标准之间存在认知鸿沟,组织选拔未来领袖时更看重格局、视野、影响力、韧性及成就他人的领导力价值观等综合潜质,而非单一维度的技术能力或历史绩效 [4][6][43] 专业能力与全局视野的冲突 - 专家心态可能限制全局视野,案例中的首席产品架构师虽技术精湛,但其成功关键在于洞悉技术必须服务于商业与人才系统构建,通过持续成就身边的人构建强大人才生态,从而避免陷入专业陷阱 [7][10] - 个人贡献者的价值体现在专业解决方案交付,而管理层的价值体现在商业判断、决策及培养凝聚人才的能力,报酬投资重心从个人技能转向视野格局与激发集体潜能 [10][22] 解题高手与命题专家的角色差异 - 能力强者通常是解题高手,擅长在明确问题下提供高效解决方案,体现执行层面卓越;第一梯队成员需扮演命题专家角色,在迷雾中识别关键问题、定义挑战方向及设定优先级,完成从解决问题到定义问题的思维跃迁 [11][12] - 市场总监案例说明,高级经理阶段关注如何用一百万预算最大化活动声量(执行效率),接触决策圈后需判断是否应投入该预算及投向哪个细分市场或产品线以实现最高战略回报(商业洞察) [12] 能见度管理与团队价值呈现 - 能力强者常陷入能见度盲区,习惯于埋头苦干,但组织注意力稀缺,卓越成果易被信息淹没;需学会讲述团队故事而非仅展示个人技术神话,让高层看到领导力潜质而非仅超级专家身份 [13][15] - 成长型思维要求领导者将注意力从证明个人聪明转向帮助团队成长成功,能见度应覆盖整个团队而非仅个人,承担让团队被看见的责任 [13] 彼得定律与晋升风险规避 - 彼得定律揭示组织常因员工当前绩效优秀而晋升,却忽视新岗位所需能力结构差异,导致胜任晋升不胜任的循环,决策者在选拔第一梯队时是在进行高风险投资,评估候选人未来潜力而非仅奖励历史功劳 [16][17] - 破解之道在于主动超越岗位要求,思考上级关注的问题,展现系统思维与商业洞察;通过承担跨部门项目或代理上级职务获得预备役体验;在发展对话中关注未来岗位所需能力积累而非仅表达升职意愿 [18] 领导力进阶与价值重塑 - 员工能力价值分三重境界:三流员工处理老板干不完的日常事务(解决效率问题),二流员工承担老板干不了的专业技术(解决能力问题),一流员工开创老板干不成的新格局(解决发展问题),实现从执行者到共创者的进化 [20] - 案例中的高级软件工程师Henry从技术救火队长转变为生态构建者,通过重新定义问题、构建技术联盟共赢机制及激发团队潜能,完成从能力贡献者到格局开创者的蜕变,进入第一梯队视野 [23][26][28] - 影响力迁移是从自我成就到成就他人,非职权影响力源于成为值得信赖的赋能者;Henry将技术解决方法论应用至组织战略层面,工具未变但视野从单个器官升维至整个生态系统 [29][31][32] 人才培养与组织生态建设 - 领导者需完成从明星球员到冠军教练的转变,将培养下属视为最高优先级投资;案例中的外企高管举荐下属成为自己上司,体现成人达己格局,形成薪火相传的乘法效应 [34][37] - 实现人才自由的核心是优秀人才靠组织培养而非仅招聘,不能培养人才的领导者无法为组织创造真正核心竞争力;领导者需激发团队内在潜能,将成就感从个人业绩转向培养他人独立成功的能力 [10][34][37] 思维模式升维与系统化构建 - 高调做事要求以主角姿态承担战略性任务、定义标准并让成果获得能见度,低调做人要求将自我放小、格局放大,功成不居并将功劳归于团队,影响力源于成就他人能力而非彰显个人欲望 [38][39] - 专业能力强者多具线性思维,善于在确定因果链中找最优路径;第一梯队需系统思维,理解组织各部分动态关联及人的多样性对复杂性的放大作用,整合多元化视角 [41][42] - 成长型思维是终身学习引擎,支撑领导者持续进化并相信团队潜力可开发,公平在于提供所需资源助不同背景员工达到相同成功标准,此为实现人才自由精髓 [42] 组织人才梯队建构逻辑 - 领导力潜质冰山模型强调组织更关注水下部分的价值观契合度(如多元公平包容及成就他人胸怀)、内在驱动力(创造价值而非超越他人)、认知能力(含多样性理解)及情感成熟度 [43][44] - 梯队健康度评估涉及成员多样性(弥补领导团队视角盲区)、育人能力(冠军教练思维)及价值观契合度(与组织共担风险的合伙人格局);案例显示技术负责人因缺乏企业经营大局观及危机中共谋出路的格局而晋升受阻 [47][48][50] 数字化时代领导力新要求 - 第一梯队成员需具备数字素养并理解技术伦理,确保产品算法公平透明,负责任的AI关乎企业公众信任与可持续发展;缺乏多元公平包容视角的技术领袖可能开发出带偏见的产品 [51] - 组织形态演变要求领导者从命令控制转向服务赋能,构建包容性文化以整合不同观点,在远程环境中营造归属感,并成为终身学习倡导者,将学习融入团队日常 [52]
微软中国CTO韦青:AI风暴席卷全球,别忘了,人类才是那个“沉默的主角”
混沌学园· 2025-10-27 19:45
课程核心观点 - 在人工智能时代,人类面临的核心挑战并非技术本身,而是思想与认知体系的过时,关键在于重构人机关系,明确机器作为工具的属性,并提升人类自身的决策与判断力 [1][7][8] - 技术进步的冲击本质上是彻底撼动了人类进化几千年的认知体系,需要用新的思维模型应对高度互联的复杂系统环境 [8][28][34] - 真正的竞争力公式是“最终成果 = 人 x 技术能力”,其中“人”的变量(价值观、思维模式)是决定性因素,可为正数也可为负数,技术能力差距反而不大 [76][78] 技术变革的历史经验 - 从90年代至今,技术迭代不断重塑行业,例如DTP桌面排版让植字员失业、摩托罗拉寻呼机被短信取代、功能机被智能机取代 [1][6] - 企业成功的关键在于思想不过时,没有过时的企业与个人,只有放不下过时思想的企业与个人,需将“尽人事,听天命”升级为“知天命、尽人事” [1][7] 人工智能时代的核心挑战 - 当机器具备无限学习能力时,人类生活、学习、工作的基本范式必须改变,思维方式需进化到能充分利用机器 [8] - 面临“思想肥胖症”的挑战,即信息过载导致注意力稀缺,需要建立“认知免疫系统”来甄别和过滤信息 [80][82] - 最令人担忧的潮流是机器拟人化,这本质是价值观问题,应明确打造为人类服务的AI,而非成为人的AI [69][84][87] 应对策略:思维模型(SCBIG) - **系统思维(S)**:任何复杂系统都由组件、连接、整体目的性构成,需结合硬系统、软系统和批判系统思维来应对社会组织的复杂性 [28][29][31] - **审辩性思维(C)**:本质是中华文明的“学问思辨行”,是一种持续学习、进步的科学思想,而非对立的批判 [36] - **贝叶斯思维(B)**:核心是用新信息不断纠偏和优化对事物的先验认知,是一种承认不完美但无限接近真相的科学精神 [40][42] - **逆向思维(I)**:核心是“永远反着想”,从思考如何失败来避免失败,并区分充分条件思维和必要条件思维 [44][46][48] - **成长型思维(G)**:关键是从“我都知道”转变为“我永远学习”,接受犯错是进步的必然,并应用“三错法”尽快改错 [49][50][51] 个人成长框架:成长之树 - 模型类比树木,根系代表个人的初心、价值观和第一性原理,茎干代表坚定的三观,枝叶代表能力,花朵是表象,果实是人生的意义 [20][22][23] - 智能的本质可抽象为IPOF模型:输入、处理、输出、反馈,所有具备学习能力的复杂系统都遵循此模型进行迭代优化 [55][56][59] - 学习应回归“格致之学”,即“知止定静安虑得”和“学问思辨行”,强调“看到听到≠知道≠理解≠做到≠做好”的转化过程 [13][14][15] 未来趋势与风险警示 - 物联网与人工智能的结合是未来的关键转折点,机器将具备物理行动能力,对社会产生比当前更彻底的挑战 [68] - 提出了“自动机第四定律”:在未经许可、未达成共识下,机器不允许自我标注为人,必须明确标识为机器生成,这对保护老人和孩子尤为重要 [85][86] - 应对信息过载需遵循“数字信息零信任”原则,即对任何信息都需先验证再接收,将注意力用于“验证”而非“接收” [83]
滋养“新疆好地方”(现场评论·天山南北气象新)
人民网· 2025-10-16 06:22
生态治理成效 - 赛里木湖生态系统显著恢复,现有140多种动物和630多种植物栖息[1] - 通过拆违建、禁放牧、迁牲畜及修复植被等举措,湖区生态环境从退化转向良性循环[1] - 生态修复带动旅游业发展,景区今年接待游客突破700万人次[1] 经济发展转型 - 生态治理推动当地产业从传统畜牧业转向旅游业,牧民通过经营小店、参与马队运营获得更高收入[2] - “绿水青山就是金山银山”理念实践成效显著,一片湖成为重要经济资源[1] - 生态改善培育了新的经济增长点,为高质量发展奠定基础[1] 治理体系与科技应用 - 全面推行林长制确保森林资源有效管理,塔里木河流域建立生态输水机制使干涸湖泊恢复[2] - 遥感监测、智能种植机器人等新技术提升生态治理精准性[2] - 制度创新与科技支撑双轮驱动,将优势转化为治理效能[2] 群众参与与内生动力 - 当地通过生态补偿机制保障牧民收益,引导牧民转型为生态管护员或旅游从业者[2] - 牧民转型后收入远超放牧,形成“护好山水就有饭吃”的共识[2] - 生态改善带来的切实收益增强了群众主动守护家园的内生动力[2] 民族团结与协同治理 - 生态治理成为联结各族群众的纽带,党员干部与牧民共商发展蓝图[3] - 各族干部群众在治沙前线并肩协作,共同构筑生态屏障[3] - 协同治理实践增进了理解与尊重,凝聚起守护共同家园的合力[3]
在长江边感受新时代中国脉动(记者手记)
人民网· 2025-10-11 06:12
长江经济带战略地位 - 长江全长6397公里,覆盖11省市,面积约205万平方公里,约占全国面积的21% [1] - 长江经济带人口和经济总量均超过全国的40%,是我国经济中心所在、活力所在 [1] - 该区域横贯东西、承接南北、通江达海,具有多重国家发展战略叠加的区位优势 [1] 发展理念与治理成效 - 发展坚持“共抓大保护,不搞大开发”的原则,保护为先,治理体现铁腕决心和“留白”智慧 [1] - 发展被定义为一个涉及经济社会发展各领域的系统工程,强调运用系统思维增强政策关联性和耦合度 [1] - 通过以全局观照一域、以一域赋能全局的方式,推动区域协调发展 [1]
科技投资“山高” 公募基金“水更长”
中国证券报· 2025-09-29 04:46
A股科技板块市场地位 - 目前A股科技板块市值占比超过1/4,显著高于银行、非银金融、房地产行业市值合计占比 [1] - 市值前50名公司中科技企业数量从“十三五”末的18家提升至当前的24家 [1] - 近年来新上市企业中九成以上是科技企业或科技含量较高的企业 [1] 公募基金投资方向与规模变化 - 博时基金投资科技公司的总市值5年间增长约50%,布局科技方向的权益类公募产品数量5年间增长2倍多,占公司全部权益类公募产品约一半 [3] - 景顺长城基金持有科技类股票规模达831亿元,占公司整体持仓规模比例44% [4] - 诺安基金旗下“科技超市”产品规模达357亿元,整体科技板块投资金额约占公司总投资的69.82% [4] 科技投资的方法论与思维转变 - 科技投资需要从观察供需关系的“线性思维”转变为复杂、复合的“系统思维”,需为成长估值、为创新定价 [1] - 科技投资不仅通过创新实现供给,还会创造需求,要求研究和投资进行大升级 [4][5] - 投研人员需具备工科背景以理解底层技术,投资更注重产业逻辑和业绩超预期的左侧前瞻性预判 [5][6] 基金公司投研体系建设 - 景顺长城基金科技研究员数量达17位,较2020年末增长70%,并组建了12位基金经理的“科技军团”以加强能力建设 [6] - 博时基金搭建科创投研一体化小组,并提出“成长溢价理论”解决不同生命周期科创企业的估值难题 [7] - 投研体系强调深度研究、长期跟踪,容忍短期波动,聚焦具有核心竞争力和清晰商业化路径的企业 [6] 科技主题产品布局策略 - 产品布局采取主动权益与被动指数双线发展策略,主动产品旨在挖掘产业链核心标的,被动产品用于广泛覆盖细分主线 [7][8] - 富国基金旗下科技产品包括富国新材料新能源、富国中小盘精选等主动产品,以及港股通互联网ETF等被动产品 [8] - 永赢基金在主动权益领域依托专业团队深耕产业链上下游,力求在产业发展早期发掘潜力个股 [8] 未来重点投资方向 - 重点关注以人工智能、半导体、新能源、生物医药为核心的科技板块基本面强兑现周期 [8] - 具体机会集中在科技自立自强(如芯片制造、高端仪器仪表)和人工智能(如大模型应用、算力、AI硬件)领域 [9] - 看好全球AI人工智能大模型创新、半导体先进制程、以及有强劲基本面支撑的港股科技龙头三大主线 [9]