行业趋势：AI视频创作进入“剪辑层”竞争新阶段 - 行业核心观点认为，AI视频领域的下一阶段竞争关键将从“生成层”转向“剪辑层”，AI代理正在演化为看不见的“后期团队”，重构视频工作流[1] - 推动这一拐点的三个技术条件已同时成熟：视觉大模型对内容语义与叙事结构的理解力、多模态工具的调度与协同能力、生成模型在稳定性与美学品质上的跃迁[1] 市场背景：视频需求爆发与创作瓶颈并存 - 2025年被称为“视频之年”，AI生成广告已成为主流，种子阶段初创公司的启动视频甚至能收获数百万观看，视频播客与采访也呈现爆发式增长[3] - 然而视频制作存在“二八定律”，创作者将80%的时间和精力花在剪辑上，仅20%用于拍摄或生成，制作引人入胜的视频仍是需要极大耐心与专业判断的艰辛过程[3] - 例如，一位知名YouTuber过去需要花费30到40小时来剪辑一个约15分钟的vlog[11] - 市场对能让任何人具备专业剪辑师技能与品味的AI代理需求巨大[4] 技术驱动：三大进展推动AI代理能力突破 - 视觉大模型处理能力大幅提升，例如Gemini 3现在可以处理长达一小时的视频，能生成时间戳标签或总结内容[5] - 大模型学会了使用工具，作为代理能执行操作而非仅提建议，例如Claude已能使用复杂的3D创作软件Blender[5] - 图像与视频生成模型的质量与一致性标准正在成为现实，使得混合AI生成与实拍内容的流程成为可能[5] 应用场景：AI代理重构视频创作五大环节 - **流程管理**：代理能处理海量原始素材，例如Eddie AI能处理数小时上传视频，完成识别主镜头、空镜及处理多角度机位等工作[6] - **多模型编排**：代理能协调多个AI模型以生成复杂内容，例如为教育视频添加AI动画需要代理协调图像生成、视频模型及拼接输出[7] - **细节打磨**：代理能完成专业微调任务，例如Descript的Underlord代理可调整光线、清除音轨噪音、去除采访中的填充词[8] - **格式调整**：代理能自动适配不同平台要求，例如将长视频剪辑成不同宽高比的短视频发布到多个平台，甚至翻译并重新配音[9] - **品味优化**：最终目标是培养有品味的代理来提升视频质量，通过学习专业剪辑师成千上万的微观决策来吸引观众、掌控节奏、激发情感[10] 行业影响：AI代理将提升视频供给质量与速度 - AI视频代理将大幅提升优质视频的供给，这类内容目前需要专业剪辑师花费数天甚至数周时间[3] - 随着视觉模型、工具使用代理及海量训练数据在过去一年走向成熟，技术拼图已备齐[12] - 预计AI剪辑代理将在未来数月乃至数年里，显著提升所有视频的质量，并极大地加快其创作速度[12]