人民日报北京9月25日电 在中央网信办网络传播局、北京市委宣传部指导下，9月25日，"何以中国·理想 都城"网络主题宣传活动在北京启动。 活动现场，北京市考古研究院、北京市园林绿化局分别发布了北京最新考古成果和金秋时节北京的生态 文化活动，中央重点新闻网站、商业网络平台等发布重点网络宣传项目。 本次活动由北京市委网信办、北京市文化和旅游局、北京市文物局、人民网主办，北京市科委中关村管 委会、北京市园林绿化局、北京广播电视台、北京市东城区委区政府协办，人民视频、人民科技承办， 中国互联网发展基金会、北京宣传文化引导基金理事会、吉祥大戏院共同支持。（人民网记者董兆瑞 李世奇） 启动仪式邀请专家学者、文化名人、青年榜样、长城保护员、文旅博主等，通过AI视频、微戏剧、情 景讲述、众筹纪录片等方式，生动呈现北京源远流长的古都文化、丰富厚重的红色文化、特色鲜明的京 味文化和蓬勃兴起的创新文化。 ...

Meta推出与AI视频相关的Vibes。 风险提示及免责条款 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何 意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。 ...

编辑丨 机器之心 点击下方 卡片 ，关注" 具身智能之心 "公众号 >> 点击进入→ 具身 智能之心 技术交流群 更多干货，欢迎加入国内首个具身智能全栈学习社区 ： 具身智能之心知识星球 (戳我) ， 这里包含所有你想要的。 自 Sora 亮相以来，AI 视频的真实感突飞猛进，但可控性仍是瓶颈：模型像才华横溢却随性的摄影师，难以精准执行 "导演指令"。我们能否让 AI 做到： 这些需求在影视制作、游戏开发、虚拟现实等领域至关重要，但实现起来却困难重重。现有的技术路线往往顾此失彼：要么通过 微调（Fine-tuning） 模型来实 现，但所需算力昂贵，且易损害模型内在的 "世界知识"，导致生成质量下降；要么采用 "扭曲 - 重绘"（Warp-and-Repaint） 的策略，但引导信号带有的噪点和 伪影，往往会误导模型，造成几何结构错乱和细节失真。 有没有第三条路？一条既能实现精准控制，又不牺牲生成质量，还无需重新训练的优雅路径？ 西湖大学 AGI 实验室 的研究团队给出了他们的答案。他们提出了名为 Wo rld Forge 的全新框架，以一种 "即插即用" 的推理时引导方式，在不改动任何权重的前 提下，为视频 ...

可灵2.1首尾帧技术升级 - 可灵2.1版本新增首尾帧功能 支持用户自定义视频起始帧和结束帧 实现高精度画面控制 [5][7] - 首尾帧生成价格与可灵基础版本一致 均为每条视频35积分 [7] - 相比1.6版本 2.1版本在动态效果、画面质感和语义理解方面有显著提升 恶龙案例中翅膀扑腾幅度、镜头运动速度和冲击力明显增强 [7][8][9] 首尾帧技术功能特性 - 通过设定起点和终点帧 可精确控制时间节奏、视觉风格和主体动作 大幅降低AI生成内容偏离预期的风险 [10] - 支持复杂镜头运动控制 包括快速推进、拉远、旋转等影视级运镜效果 [9][38] - 自动补帧能力突出 能无缝衔接首尾帧并自动生成中间帧 用户难以区分人工设定与AI生成帧的界限 [40][44] 应用场景拓展 - 支持影视级一镜到底制作 如蜘蛛侠跑酷视频通过多段首尾帧拼接实现全程丝滑效果 [19][21] - 适用于普通用户创意表达 包括地球转场特效、箱子爆炸弹出家具、车辆变形金刚化等视觉创意 [23][25][27] - 在商业领域具有应用潜力 可用于设计提案草图建筑化、LOGO与商品转化广告等场景 [27][29] - 支持超现实创意实现 如杯中热气变龙卷风、3D打印建筑内部探索等复杂视觉叙事 [33][35] 技术实现优势 - 物理运动规律遵循度极高 能自动生成符合物理逻辑的中间元素（如蜘蛛侠案例中自动生成楼梯） [42] - 提示词要求简洁 仅需描述镜头运动+主体动作即可生成高质量视频 降低使用门槛 [40] - 动态控制能力突出 支持大动态幅度镜头 要求首尾帧设定具备丰富动势以获得最佳效果 [38][40]

AI视频模型技术路径与能力展望 - Luma AI模型产品Lead戴高乐分享视频模型与世界模型的技术路径及未来能力展望 [2] - 探讨视觉模型从diffusion到DiT再到autoregressive的技术演进历程 [3] - 分析更智能的视觉模型能力发展前景 [3] Pixverse用户增长与商业化策略 - 爱诗科技联合创始人谢旭璋分享Pixverse两年内实现6000万用户的关键决策 [3] - 外部模型、自研模型与应用产品的选择与迭代策略 [4] - 从模型到特效类产品的转化逻辑及0-6000万用户的增长点与商业化路径 [4] 视频工具产品增长方法论 - 前OpusClip增长产品负责人谢君陶提出视频工具获客需聚焦创作者长期合作模式 [5] - 转化阶段强调灵活精准的定价策略与分阶段价格实验设计 [5] - 留存策略以用户为中心，通过客服团队与运营保持长期连接 [5] - 早期数据基建的取舍与数据驱动决策在增长中的关键作用 [5] 行业交流活动信息 - 活动聚焦AI视频领域模型、产品、增长三大维度实战经验分享 [10] - 线上会议时间为8月16日10:30-12:30，限额100人（非投资行业优先） [7][10]

核心观点 - 坚定看好多模态AI和出海赛道 产业发展和商业模式优势将带动行业公司享受高成长和高估值 [1] - 重视下半年垂类多模态AI应用机会 技术突破和成本优化将加速产业趋势发展 [1] - 特别关注有多模态AI应用出海布局的公司 起量速率可能更快 [1] 技术发展进展 - 主流AI产品能保持5-10秒视频稳定性和一致性 行业正探索生成视频时长上限 [2] - 字节提出CaptainCinema电影级短片生成框架 采用双步规划器实现叙事连贯性 [2] - 年内可能看到1分钟左右时长的AI视频出现 时长提升将加速内容渗透率 [2] 成本优化与商业模式 - 快手可灵视频生成产品在推理层面实现毛利打平 [3] - 阿里Wan2.2的MoE架构可节省50%计算消耗 [3] - 行业成本持续下降将带来"更好更便宜"的产品 提升用户渗透速率 [3] - 技术迭代推动推理成本进一步下降 用户使用成本降低 [3] 内容创新与扩容 - AI漫剧直接生成中AI参与度从50%提升至近80% [3] - AI转绘漫剧对真人实拍短剧进行再创作 全球发行更具普适性 [3] - 新内容业态成熟将带动内容市场扩容 AI视频可触及规模扩大 [3] 市场空间测算 - AI视频潜在空间测算为416亿美元 [4] - P端市场：海外2亿+国内1.6亿创作者 35%月活使用比例 海外10%/国内8%付费渗透率 月ARPU 35/17美元 对应38亿美元市场空间 [4] - B端市场：内容制作规模1984亿美元 20%AI渗透率 对应397亿美元市场空间 [4] - 考虑P端和B端场景重合 给予P端50%折算 得出416亿美元总市场空间 [4] - 海外用户付费能力和意愿更强 内容创作人工成本更高 [4] 关注公司 - 建议关注：快手-W(01024) 美图公司(01357) 万兴科技(300624) MiniMax(未上市) [1]

视频的标题写着："刚查看了家庭监控，我想我们家后院来了几位特邀嘉宾！@Ring"。 一段看起来像是夜视监控拍到的"兔子蹦床"视频，在TikTok上爆火，全网收获了有5亿次播放。 视频看上去像是某户人家的安防摄像头拍到的，灯光昏黄、画面模糊，但恰到好处地捕捉到几只兔子轮番起跳，活像在开夜间演出。 0:00 / 0:08 监控的模糊画质、几只看似在狂欢的兔子，这可爱又略带一丝真实感的画面迅速吸引了人们的眼球。 视频数据截图，在TikTok上收获了2500万点赞 在社交媒体平台X上坐拥百万粉丝的名人@Greg也评论说，"我从没意识到自己需要一群蹦床兔子，直到今天"。 然而，这份可爱是虚假的。视频中的兔子并非真实存在，有人发现，它是AI生成的。 第5到第6秒之间，左上角的兔子忽然"消失"。回头再看，细节确实有点怪。 但和大多数"AI穿帮"视频不同，这次几乎没人第一时间认出来。哪怕是刷视频经验老到的年轻人，也直呼"完了，我居然被骗了"。 但这不是一场骗局，更像是一种小型社交媒体的灾难：不是"我们被骗了"，而是"我们居然愿意被骗"。 一、看似糊得刚刚好，其实"骗"得刚刚好 这段AI视频之所以能成功"欺骗"大众，很大程度上 ...

行业背景与挑战 - 广告与电商行业面临预算紧缩和消费者注意力碎片化压力，内容营销重要性提升 [1] - AI视频因"主角变脸"、"商品失真"等问题未能在行业大规模应用 [1] - 传统视频制作成本高且周期长，中小商家难以承担多场景拍摄 [16] 技术突破与产品创新 - 生数科技Vidu Q1推出"1080P+超高一致性"参考生视频功能，解决多主体一致性问题 [5] - 支持7主体同时输入（人物/场景/道具等），实现多品类商品一体化展示 [9] - 突破人物与商品互动技术瓶颈，实现手持商品自然展示效果 [18] - 生成效率提升百倍，素材制作周期从1-2周缩短至1小时 [26] 商业化应用场景 - 服装行业：支持模特快速换装展示，实现180度转身等复杂动作 [5][23] - 品牌出海：通过替换人物/场景图一键生成本地化营销素材 [20] - 广告公司：单日可产出上千条创意变体，比稿效率显著提升 [26] - 电商平台：投流素材制作周期从2周压缩至1小时，加速A/B测试 [26] 市场反馈与数据表现 - 发布一周内获得众多广告电商新客户签约 [1] - 已服务3000+客户，验证产品易用性与商业化潜力 [28] - AI视频降低制作成本超50%，但此前因质量问题未被采用 [5] 技术细节与案例 - 模特展示案例：输入T恤正反面照片即可生成360度展示视频 [5] - 多品类搭配案例：同步生成服装/配饰/鞋包搭配方案 [12] - 场景化营销案例：洗面奶在不同场景下展现差异化调性 [16] - 全球化案例：保健品通过外籍模特讲解提升说服力 [18]

AI视频行业成本优化机会 - AI视频生成工具使用成本较高 单次生成费用约2-3元 反复调试会显著增加成本 [3] - 可灵AI存在批量采购折扣政策 大客户采购可获得最低五折优惠 形成显著价格差 [5] - 二级市场出现兑换码转售渠道 价格较官方渠道低35% 验证了套利空间存在 [3] 商业模式分析 - 核心模式为利用团购政策获取低价兑换码 采购规模达10万可享35%折扣 50万以上可获五折优惠 [6] - 转售定价策略为六五折至七折 利润率可达15%-20% 25万投入预期回报7-8万 [6] - 销售渠道包括闲鱼/淘宝等平台 更倾向私域流量运营 通过内容引流提高转化率 [8] 市场可行性评估 - AI视频行业需求旺盛 用户降本需求明确 但项目需要10万以上启动资金门槛 [9] - 兑换码存在一年有效期限制 要求快速周转 考验销售能力和库存管理 [11] - 当前市场竞争格局分散 存在整合机会 规模采购可形成定价优势 [13] 项目本质与风险 - 本质为利用信息差和渠道差的套利模式 需资本/渠道/运营能力综合支撑 [14] - 建议采用小规模测试验证模式 确认销售通路可行后再扩大规模 [14]

AI视频爆款现象分析 - 动物奥运会AI视频在Tiktok获290万点赞，引发X和Tiktok平台模仿潮[1][2] - Veo3制作的卡皮巴拉Vlog在6月初爆火，带动大脚怪自拍、三国战地记者等衍生内容[8] - AI ASMR视频8天涨粉17万，播放量达5000万，推动该类型达到高潮[10] - AI唱Rap科普视频成为新爆款形式[12] 爆款复制价值探讨 - 跟风模仿AI视频格式易陷入短期流量陷阱，类似唐朝张大麻追逐潮流却失败的故事[20][24][26] - 流量本质具有不确定性，"流"代表变化性，"量"代表可测量但短暂的状态[33][35] - 表层模仿价值有限，核心在于构建独特叙事能力与IP宇宙，如将动物奥运会升级为连续剧式内容[43][44] 流量获取与留存挑战 - 生产门槛降低导致注意力竞争加剧，仅极少数创作者能持续获取流量[75][76] - 流量本质是情绪博弈，类似股市中散户在情绪高潮时进场却亏损的现象[67][68][71] - 观众忠诚度取决于创作者人格魅力而非内容形式，需建立情感连接[88][90] 长期价值构建路径 - 流量需转化为长期叙事或稳定IP才能产生持续价值，类似股票价格最终回归基本面[83][84] - 人类注意力具有刺激阈值递增特性，需通过独特观点和温度维持吸引力[86][87] - AI工具无法替代创作者的人生底稿与人格化表达[91][92] 行业启示 - 爆款周期缩短反映内容行业加速迭代，但匠人精神仍为核心竞争力[94][96] - 注意力经济下，平台算法与用户疲劳度加剧内容生命周期衰减[73][87] - 成功案例显示AI视频在娱乐、科普等领域的创新潜力[8][10][12]