数据库行业向AI原生演进 - 数据库角色正从被动存储的“数据仓库”加速演变为驱动业务决策的“智能中枢”[3] - 生成式AI相关数据库支出预计到2028年将达2180亿美元，占整个数据库市场的74%[21] - AI时代要求数据库实现多模数据融合、多工作负载融合与数模融合，构建一体化数据基座[12] OceanBase公司战略与市场地位 - 公司启动“Data×AI”战略，并推出首个AI原生混合搜索数据库seekdb，推动数据库迈向“AI原生数据入口”[5] - 公司客户数量已突破4000家，连续5年客户数年均增长超过100%[3] - 服务网络遍及全球16个国家和地区、60多个地域、240多个可用区，并计划将海外营收占比提升至20%[17][20] OceanBase核心技术演进与工程化能力 - 技术演进历经三个关键里程碑：原生分布式架构奠基、单机分布式一体化架构突破（V4.0）、TP/AP/AI融合的一体化内核（V4.4）[8][9] - 坚持“正确性第一”工程化准则，300万行核心代码中超过50%用于构建自检机制，实现对软件和硬件的全链路掌控[11] - 通过一体化架构解决AI时代数据孤岛问题，在混合搜索场景中实现毫秒级响应，较传统多系统架构性能成倍提升[12][13] 新产品seekdb的技术特性 - seekdb是AI原生混合搜索数据库，首创“向量+全文+标量+GIS”四维混合搜索能力，在百亿级数据规模下实现毫秒级响应[14] - 最低起步配置仅需1核CPU、2GB内存，支持pip install一键安装和秒级启动，极大降低部署门槛[16] - 以Apache 2.0协议全球开源，无缝对接30余种主流AI框架，其PowerMem架构在基准测试中刷新纪录，Token消耗降低96%[16] 行业应用与客户案例 - 在金融领域市场份额位居第一，平安寿险将7000人规模的财务系统迁移至OceanBase，验证其支撑关键业务的能力[18] - 全国三分之一的省级人社系统采用OceanBase构建数据底座[20] - 中国联通基于其混合搜索能力构建统一AI知识库，解决私有文档权限管理与高效检索难题[16][20] - 海外市场实现突破，老中银行采用后性能提升20倍，成本仅为同类方案的20%[20]

产品发布与核心功能 - 公司于11月18日发布并开源首款AI数据库OceanBase seekdb，开发者仅需三行代码即可快速构建知识库、智能体等AI应用，并轻松应对百亿级多模数据检索 [1] - 产品支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索，深度融合AI推理与数据处理，并兼容30余种主流AI框架 [1] - 该产品实现了数据库从传统“业务支撑系统”迈向“AI原生数据入口”的新功能，是公司“Data×AI”战略的一份答卷 [1] 战略定位与产品集成 - seekdb是公司“Data×AI”战略的关键一环，既可独立使用，也可平滑融入新发布的OceanBase4.4一体化融合版本 [1] - OceanBase4.4版本首次将TP、AP与AI能力集成于单一内核，兼具分布式扩展、多云部署与金融级高可用，帮助企业避免后期架构重构风险 [1] - 商用LTS版本将于2026年2月2日推出 [1] 技术价值与行业应用 - 公司的混合搜索能力已在多个行业成功落地，例如中国联通基于此构建统一AI知识库解决私有文档权限管理与高效检索难题，蚂蚁百宝箱实现智能体实时在线搜索提升信息精准性与响应效率 [2] - 公司CEO表示，传统数据库只“存”数据，而seekdb能“理解”数据语义，混合搜索是AI原生数据库的关键分水岭 [2] - 过去十五年在“双11”等极限场景锤炼出的工程化能力，正转化为AI时代的底层优势，在AI原生混合搜索、多模融合等方向持续突破 [2] 公司发展历程与市场表现 - 公司自2010年由蚂蚁集团自主研发，自2020年商业化以来，全球客户数已突破4000家，连续五年年均增速超100% [2] - 技术已深入金融、政务、通信、零售、制造、互联网等十余个领域，服务覆盖16个国家和地区、60多个地域、240多个可用区 [2]

产品发布与核心功能 - 公司发布并开源其首款AI数据库OceanBase seekdb（简称seekdb）[1] - 新产品支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索，深度融合AI推理与数据处理[1] - 产品兼容Hugging Face、LangChain等30余种主流AI框架，实现从传统“业务支撑系统”迈向“AI原生数据入口”的功能升级[1] 公司市场表现与业务范围 - 自2020年商业化以来，公司全球客户数已突破4000家，连续五年年均增速超过100%[1] - 公司技术已深入金融、政务、通信、零售、制造、互联网等十余个领域[1] - 公司服务覆盖16个国家和地区、60多个地域、240多个可用区[1] 行业观点与产品定位 - 公司CEO认为AI的真正瓶颈不在模型，而在数据，尤其在金融、政务等高敏场景，AI需在毫秒级完成实时推理并安全融合私有数据[1] - 传统架构依赖多系统拼接数据链路，存在复杂低效、权限混乱与延迟风险等问题[1] - seekdb被定位为专为AI时代重构的AI原生数据库，其核心能力是“理解”数据语义，混合搜索是AI原生数据库的关键分水岭[2]

公司财务表现 - 2025年上半年营业收入达5.23亿元，同比增长48.65% [3] - 归属于上市公司股东的净利润为2.05亿元，同比增长98.36% [3] - 经营活动产生的现金流量净额为957.39万元，同比增长39.97% [4] - 研发费用为1.12亿元，同比增长21.55%，占营业收入比例为21.36% [3][4] 利润分配方案 - 拟向全体股东每10股派发现金股利6.00元（含税），合计派发现金股利6794.4万元 [1] - 现金股利占2025年半年度归属于上市公司股东净利润的33.20% [1] - 以总股本1.13亿股为基数，不进行资本公积金转增股本及送红股 [1] 行业发展趋势 - 全球数据库市场规模持续扩大，中国数据库市场进入成熟期，呈现厂商数量收敛、头部厂商聚集趋势 [7][12] - AI技术与数据库深度融合，推动数据库迈向AI原生时代，智能数据库和多模态数据处理成为发展重点 [8][12] - 云数据库生态体系逐步完善，形成公有云、私有云、混合云等多种服务形态共生局面 [9][13] - 集中式与分布式一体化融合架构成为趋势，满足多场景多样化需求 [10][14] 产品与技术研发 - 产品线覆盖数据库软件、集群软件、云计算与大数据产品、数据库一体机四大类 [15][16] - 重点研发方向包括AI原生数据库、多模融合数据库、分布式数据库及云原生技术 [20][21] - 已拥有授权发明专利367个，软件著作权416个，其他知识产权61个 [26][30] - 分布式数据库集群进入规模化应用阶段，图数据库GDMBASE V4正式推出 [21][22] 市场竞争与品牌建设 - 在2024年中国金融行业数据库市场份额达13.48%，位居行业前列 [11][23] - 荣获"2024—2025年新一代信息技术领军企业"及"创新产品"奖项 [25] - 深度参与《信息技术图数据库管理系统技术要求》国家标准制定 [21] - 成功拓展金融、能源、党政、交通等领域，中标国家电网采购比例超98% [23][24] 经营模式与生态建设 - 采用渠道销售与直接销售相结合的模式，覆盖全国33个省及行政区 [18][19] - 与产业链上下游完成超1.3万款产品兼容适配，与千余家ISV及渠道伙伴深度合作 [27] - 通过产学研合作与高校联合培养人才，建立"国家企业技术中心"和"博士后科研工作站" [28] - 海外市场拓展取得进展，核心产品支撑中国港湾工程有限责任公司10余个业务系统 [24]