计算范式变革 - AI技术推动计算范式从运算器为中心转向存储器为中心，重新定义"先进存力"边界[1] - 得一微电子首创"AI存力芯片"概念，旨在通过芯片实现智能化的先进存力，为GPU/NPU提供计算卸载和数据洞察，提升系统效率[1] 公司技术升级与市场突破 - 得一微作为国内少数具备完整存储控制芯片自研能力的企业，产品已导入手机头部厂商，PCIe SSD主控持续突破[3] - 工规和车规存储市场取得重要进展，车规产品连续多年实现翻倍增长[3] - AI时代下存储核心数据转变为大模型参数、神经网络权重等，GPU取代CPU成为存储主导者[3] AI存力芯片的技术路径 - 当前AI系统存在HBM成本性能瓶颈、SSD/UFS以CPU为中心等关键问题[4] - 得一微提出以存算一体为核心的存力芯片将改变神经网络计算方式，解决GPU带宽瓶颈[4] - AI-MemoryX显存扩展卡将单机显存从几十GB提升至10TB级，支持32B至671B大模型微调训练，减少GPU需求[6] 产品战略与行业影响 - AI-MemoryX是完整微调训练机解决方案，包含训练框架、软件栈及X200系列硬件，已应用于DeepSeek等大模型优化[6] - 公司三步走战略：快速落地AI存力解决方案→固化软件创新为芯片能力→推动应用生态建设[7] - 通过AI存力芯片开辟新赛道，推动存力从被动支撑算力转向主动驱动算力，提升数据价值密度[9]