AI技术在影视行业的应用现状 - 爱奇艺在剧本创作环节运用AI大模型"剧本工坊"，可快速生成剧本大纲、人物小传，并提供创作灵感，输入简单框架如"古代仙侠背景下男女主角相爱相杀"即可输出初步剧本 [2] - 剧本智能评估系统能在半小时内对50万字剧本从7个维度（主题、人物塑造等）进行深度剖析并给出优化建议，效率远超人工评估 [2] - 虚拟拍摄技术取得突破，爱奇艺虚拟拍摄项目数量同比增长50%，并升级横店摄影棚为"虚拟制作旗舰棚"，可构建《流浪地球》式宏大场景 [3] - 自研QClip一体机实现拍摄现场实时录制、监看信号分发及AI自动匹配素材回放，已在数十个项目应用 [3] 短剧领域的AI实践 - 短剧《兴安岭诡事》采用AI全流程制作，大语言模型生成剧本框架和台词，AI"文生图"完成美术设计，4人团队将制作周期从3个月压缩至2周 [4] - AI技术显著降低短剧制作成本，提升内容产出速度，使平台能快速响应市场需求 [4] AI应用的核心优势 - 成本节约：AI减少剧本创作、美术设计、实景搭建的人力物力投入 [4] - 效率提升：内容产出速度加快，如剧本评估时间从人工数天缩短至半小时 [2][4] - 创意拓展：AI提供灵感打破传统创作局限，如自动生成仙侠剧场景和情节框架 [2][4] 技术挑战与行业问题 - 生成质量缺陷：AI视频存在帧率不稳、细节错误、人物变形问题，虚拟角色表情僵硬且动作不自然 [5] - 连续性不足：多场景叙事时难以保持人物形象、服装等细节一致性，出现"一致性断裂" [5] - 版权风险：AI生成内容版权归属模糊，训练数据可能涉及未授权作品（如参考未授权小说情节） [5] - 伦理争议：AI生成演员形象可能侵权，虚假信息传播问题引发关注 [5] 未来发展方向 - 技术迭代：需解决现有生成质量问题，拓展应用场景如纪录片历史复现、动画全流程辅助 [6] - 行业规范：需建立版权和伦理标准，例如明确AI生成内容权属及数据授权机制 [6] - 竞争格局：爱奇艺等先行者需持续创新以应对行业跟进，同时需培养观众对AI内容的接受度 [5][6]