12月19日下午，广西人工智能学院，一群手持AI画笔的教育构想者汇聚于此。 当天，由自治区教育厅举办的2025年广西人工智能赋能教育创新应用大赛迎来冠军挑战赛。16个从 一等奖中脱颖而出的项目团队登上路演舞台，在教育智能体创新与应用、教育语料库创新与应用、教育 大模型优化与应用三个赛道中，讲述关于在人工智能赋能下的传承、守护、创新与跨越的鲜活实践。 路演中，广西商业学校烹饪营养系主任张彬快步走上台前，讲述了一个关于味道和记忆的故事。 桂菜烹饪技艺，是自治区传统技艺类非物质文化遗产代表性项目。但在职业教育的真实现状中，也 面临着三大困境——"传承难、资源散、互动弱"。如何破局？张彬集结了学校教师、技术骨干、行业大 师，联合马来西亚华侨烹饪大师汤贵文共同打造了一个前所未有的覆盖桂菜基础、技能、文化与双语术 语的多模态语料库。 更妙的是，他们还孵化出一个AI智能体——"桂小厨"。这位全天候在线的"数字助教"，不仅能答 疑、评分，还能精准推送学习内容。"餐饮也是一种文化，在AI创新加持下，桂菜烹饪技艺可以打通国 际学习屏障。"汤贵文很是笃定，未来会有更多人懂得用桂菜烹饪原料去进行东南亚菜的创新。 AI也可以成为守护粮 ...

本报讯 （记者金婉霞）大模型正从"技术军备竞赛"迈向"真实产业场景"。近日，男装品牌福建柒牌时装科技股份有限公司 （以下简称"柒牌"）公布2025年双十一大促阶段性成果：数据显示，通过接入微盟集团WAI导购智能体后，柒牌官方小程序商 城中，高价值客户实现"自动化"导流并贡献了高达70.6%的GMV（商品交易总额），驱动商城业绩刷新纪录。 具体到此次合作，微盟集团介绍称，其导购智能体具备了"客户线索运营"功能，可以助力品牌实现对高价值用户的精准识 别与实时转化，解决了传统导购"会员多难聚焦、反馈弱难跟进"的长期痛点。"在大模型的赋能下，导购智能体可对消费者的 浏览、加购、搜索等实时行为进行智能分析并打分，直接引导导购优先服务高价值商机。"微盟集团AI负责人孙茜表示，智能 任务管理与客户线索运营相辅相成，从宏观策略到微观提效，多维度提升了零售终端的转化精度。微盟集团方面表示，截至目 前，该公司已针对零售行业迭代出包括导购智能体、智能经营智能体等在内的13个AI智能体"全家桶"。 进一步资料显示，柒牌自2021年起便携手微盟集团启动数字化转型。双方合作从最初的SaaS工具普及、零售三要素（人- 货-场）的数字化重塑 ...

【环球网科技综合报道】随着 6G 标准化元年的到来，通信行业正从频谱、架构、算力等多个维度重新审视下一代网络的底层逻辑。在近期的一次产业分享 中，高通全球副总裁、高通中国研发负责人徐晧系统阐述了 6G 的技术演进方向，并分析了 AI、智能体等新技术对未来网络形态的深远影响。他从技术路 径、流量结构、终端演进等关键角度提出了一系列重要观察，为行业理解 6G 的发展趋势提供了更具现实意义的视角。 技术演进与应用趋势交织，为 6G 奠定演进逻辑 徐晧称，回顾移动通信过去几十年的演进可以发现，每一次代际升级都由两条主线共同推动——一条是技术本身的持续演进，另一条则是行业应用趋势的变 化。从技术层面看，通信系统经历了从 1G、2G 的模拟到数字，从 3G 的 CDMA，到 4G 及之后的 OFDM、大规模 MIMO、先进编码等一系列技术突破，使 新的应用场景成为可能。而另一方面，技术的发展同样受到应用需求的牵引：1G、2G 主要面向语音通信，3G、4G 以数据通信为核心，而从 5G 开始，产 业正越来越明显地受到人工智能的推动。 "虽然'万物智能互联'的愿景在 5G 时代已经被提出，但在 6G 时代这一概念还将得到不断 ...

以下文章来源于DT商业观察 ，作者DT商业观察 DT商业观察 . 第一财经旗下年轻态财经商业媒体。关注消费、互联网、电商、文娱、科技、城市等领域，融合媒体和 研究机构的禀赋，厘清趋势和商业间的关系，用年轻化的视角认识商业世界。 编辑丨 张晨阳 封面图源丨华为 通勤路上戴耳机错过报站，运动时总担心耳机飞出去，穿脱衣服一不小心就刮掉 …… 你戴耳机时有 没有遇到过这些小麻烦？ 如今一种新的耳机形态，正在帮你解决这些烦恼，它就是开放式耳机。 它不用塞入耳道，而是通过气传导或骨传导技术传声，既避免了长时间塞耳朵造成的不适感，也减少 了因剐蹭或运动导致的耳机脱落，还能随时感知周围环境的声音。 而在开放式耳机的所有形态中，最亮眼的莫过于像科技饰品般夹在耳廓上的耳夹式耳机。它已经从一 个功能设备，转变为都市人耳朵上的精致配饰，成为 2025 年最流行的 " 办公室皮肤 " 。 耳夹式耳机是如何迅速崛起的？它又是如何在一众开放式耳机中杀出重围的？ 耳夹式耳机成为增长 C 位 来源丨DT商业观察（ID：DTcaijing） 作者丨 林美汕 目前，开放式耳机主要分为三种形态：颈挂式、耳挂式和耳夹式。 其中，颈挂式耳机偏向专业运动 ...

核心观点 - 硅谷顶级风投机构a16z发布报告，指出过去十五年构建的互联网商业基石正在崩塌，互联网的“原住民”正从人类变更为AI智能体，这将引发基础设施的“递归风暴”并终结以“屏幕时长”为核心的注意力经济，企业若无法让业务逻辑被机器“读取”将在新时代沦为数字孤岛 [1] 基础设施危机与重构 - 互联网基础设施过去服务于人类（低并发、慢速、每秒点击一次鼠标），但2026年这一假设将被推翻 [2] - AI智能体为完成目标（如“帮我订票”）可能在毫秒级瞬间触发5000个子任务、数据库查询和API调用，这种流量对传统架构而言类似DDoS攻击，现有云服务和数据库架构将显得笨重脆弱 [3] - 行业将迎来关于算力与网络的基建竞赛，能解决机器产生的“递归风暴”和海量并发拥堵的公司将成为下一个时代的基建巨头 [3] - 对于深耕边缘计算、高性能数据库的企业而言，这是十年一遇的重构红利 [4] - 非结构化数据（如PDF、视频、日志）的治理是当前企业最大痛点，未来巨头将是能帮AI清洗并结构化这些数据以消除“幻觉”的公司 [4][5] 商业与变现模式剧变 - 过去互联网公司靠争夺用户注意力（Screen Time）和停留时长赚钱，AI时代屏幕时长KPI宣告死亡，取而代之的是结果导向的ROI [6] - 未来产品定价将从“按人头付费”转向“按结果付费” [7] - 搜索引擎优化（SEO）已死，生成式引擎优化（GEO）将主导未来，内容的受众将主要是AI智能体 [7] - 视觉设计重要性下降，“机器可读性”成为核心，企业需要优化智能体提取信息的效率，整个内容创作和营销体系的底层逻辑将发生根本逆转 [7] B2B与SaaS领域演进 - 在B2B领域，未来将出现“多智能体协作网络”，买方的AI、卖方的AI、律师的AI和银行的AI将在同一平台上自动谈判、核对合同、同步流程，人类仅做关键决策 [9] - 这种能高速处理信息不对称的协作网络将构建新一代软件极难被跨越的护城河，SaaS企业的核心竞争力将从功能堆叠转向生态连接能力 [9] 消费端体验与服务升维 - AI正在打破物理与虚拟的边界，a16z提出“世界模型”概念：视频将不再是流媒体，而是一个可以“走进去”的3D互动空间，基于物理规律和因果律，视频从一种媒介变成了一种有生命的环境 [9] - 这种技术将催生“绝对定制”的服务模式，从教育到医疗，世界不再为大众优化，只为你个人优化 [9] - 在教育领域，将诞生“AI原生大学”，课程表根据最新科研实时自动更新，教学路径根据学生反馈实时调整，实现真正的因材施教 [12] - 在医疗领域，将出现“健康MAUs”新人群，医疗将从“低频、高成本的救治”转变为“高频、订阅制的预防”，商业模式从维修身体转向保养生命 [12] 企业战略与个体能力要求 - 未来的企业护城河不再是精心设计的UI界面，而是数据结构的可读性以及对用户结果的“高效交付” [10] - 对于个体职场人，当死记硬背与基础执行的价值因AI介入而贬值时，定义问题、设计工作流以及驾驭多智能体协作的系统性能力将成为新的稀缺资源 [10]

（原标题：AI编程风靡全球! ?Lovable估值较7月翻三倍有余 跻身欧洲最有价值初创阵营） 智通财经APP获悉，有媒体援引知情人士透露的消息报道称，聚焦于全自动化AI编程领域的Vibe coding AI初创公司Lovable在最新一轮融资中的估值狂飙至66亿美元，并且包括美国知名风投公司Accel。这一 最新估值也意味着，Lovable估值较此前不久在7月完成的上一轮估值大幅增长266%，并为其创收与估 值爆发式增长的一年画上圆满句号——这一年里它已然成为整个欧洲最有价值的初创类型公司之一。 ?所谓的Vibe coding，可以理解为AI编程领域(AI-assisted coding)的一个更激进、更加口语化的核心子 集，所谓AI编程强调的是用最纯粹的人类自然语言提示让AI大模型生成、修改、调试代码，人类的角 色从"写代码"转为"描述目标、迭代反馈";甚至在某些编程类工程实践里强调"先跑起来再说"，对代码逐 行理解与审阅的要求更弱。 AI 编程基本已是硅谷乃至全球科技行业大势所趋，GitHub的Octoverse 2025 指出"生成式 AI 已成为开发 的标准配置"，并披露80%的新开发者在注册后第一 ...

有媒体援引知情人士透露的消息报道称，聚焦于全自动化AI编程领域的Vibe coding AI初创公司Lovable 在最新一轮融资中的估值狂飙至66亿美元，并且包括美国知名风投公司Accel。这一最新估值也意味 着，Lovable估值较此前不久在7月完成的上一轮估值大幅增长266%，并为其创收与估值爆发式增长的 一年画上圆满句号——这一年里它已然成为整个欧洲最有价值的初创类型公司之一。 所谓的Vibe coding，可以理解为AI编程领域(AI-assisted coding)的一个更激进、更加口语化的核心子 集，所谓AI编程强调的是用最纯粹的人类自然语言提示让AI大模型生成、修改、调试代码，人类的角 色从"写代码"转为"描述目标、迭代反馈";甚至在某些编程类工程实践里强调"先跑起来再说"，对代码逐 行理解与审阅的要求更弱。 Lovable是欧洲AI编程领域的绝对领先玩家，而该领域近年来吸引了来自硅谷的那些风险投资者们无比 浓厚兴趣。 AI 编程基本已是硅谷乃至全球科技行业大势所趋，GitHub的Octoverse 2025 指出"生成式 AI 已成为开发 的标准配置"，并披露80%的新开发者在注册后第一周就 ...

毋庸置疑的是，总部位于瑞典的AI初创公司Lovable这一最新的估值数字远远超过了这家初创公司在7月 完成上一轮融资后达到的18亿美元估值的三倍有余。这是Lovable在2025年的第三轮融资，发生在其创 收与估值高速增长的这一年度——这一年使其成为欧洲最有价值的初创公司之一。 据媒体报道，两位知情人士在讨论私人信息时均要求匿名。福布斯此前在11月报道称，本轮融资将使该 公司估值约为60亿美元。 智通财经APP获悉，有媒体援引知情人士透露的消息报道称，聚焦于全自动化AI编程领域的Vibe coding AI初创公司Lovable在最新一轮融资中的估值狂飙至66亿美元，并且包括美国知名风投公司Accel。这一 最新估值也意味着，Lovable估值较此前不久在7月完成的上一轮估值大幅增长266%，并为其创收与估 值爆发式增长的一年画上圆满句号——这一年里它已然成为整个欧洲最有价值的初创类型公司之一。 所谓的Vibe coding，可以理解为AI编程领域(AI-assisted coding)的一个更激进、更加口语化的核心子 集，所谓AI编程强调的是用最纯粹的人类自然语言提示让AI大模型生成、修改、调试代码，人类的 ...

2025.12. 17 德勤中国高科技高成长项目全国主管合伙人赵锦东表示，在企业推动科技与创新时，人才、资本与 AI研发投入成为三大关键驱动力。调研显示，23%的中国50强企业和66%的明日之星企业，AI研发 投入占营收的50%以上。但无论是中国50强企业还是明日之星企业，都面临着高技术人才的短缺、 AI技术在业务场景中的应用不足以及研发成本攀升等挑战。然而，核心技术自主研发、产品的快速 迭代和多元化融资正成为企业韧性发展的突破口。此外，越来越多的科技企业将AI智能体从工具化 向数字员工化演进，以全面提升效率、创新力与竞争优势。 全球科技行业正经历一场由AI驱动的深层次变革，算力主权竞争、开源模型生态崛起、软硬件融合 下的具身智能落地、AI智能体进化，以及AI全域化赋能，共同构成当前AI科技的核心发展趋势。"在 这趋势的带动下，中国科技行业的高潜赛道已向多领域拓展布局，企业凭借技术创新与生态化场景落 地，在创新提质中抢占发展高地。"赵锦东说，2025~2030年，中国将进入"AI+制造/新能源/生命"多 技术矩阵爆发期，成为全球"算力替代人力"的受益方与备份提供方。目前，中国科技正在从AI全面渗 透、算力与连 ...

公司概况 - LogicStar是一家成立于2024年的瑞士信息与通信科技公司，致力于研发用于自动修复代码漏洞的AI智能体[2][3] - 公司是苏黎世联邦理工学院与INSAIT的衍生公司，创始团队包括首席执行官Boris Paskalev、首席技术官Mark Müller、首席架构师Veselin Raychev以及顾问Martin Vechev教授[4] - 公司入选了2025年《瑞士创新100强》榜单，该榜单是瑞士最具国际影响力的创新生态标杆[2] - 2025年2月，公司完成了300万美元的种子轮融资，投资方包括Northzone、Sequoia与DeepMind等知名风险投资机构[9] 产品与技术 - 核心产品是一款用于代码漏洞自主修复的AI智能体，能自动识别、重现和修复软件系统中的高精度代码错误[8] - 技术核心在于将深度语义代码推理与大语言模型的生成能力相结合，使用经典的计算机科学方法对应用程序进行深入的静态和动态分析[8] - 智能体通过创建“最小化执行环境”来运行数千个测试以精确识别和重现漏洞，随后调用适配的大语言模型生成并验证多个修复方案，最终确定最佳方案[8] - 整个过程无需人工介入，但用户可安排开发人员审核和监督智能体提出的修复方案[9] 产品效能 - 经测试，LogicStar的智能体可将漏洞平均修复时间缩短95%[9] - 该智能体能够完全自主修复40%的应用程序缺陷[9] - 对于多数拉取请求，具备100%测试覆盖率，且通过静态验证[9] - 智能体创造的“最小化执行环境”能更小范围、低成本、大批量地利用大语言模型资源，降低运营成本的同时提升找到正确方案的概率[9] 市场与行业背景 - 软件行业长期面临应用程序维护的复杂性问题，传统人工修复漏洞的方法导致开发团队约有40%的工程时间耗费在问题分类和修复上[6] - AI编码代理在复杂环境下容易出错，而AI智能体预计在未来十年内将对企业业务运营、决策制定和自动化产生变革性影响[6] - 在美国，企业级AI智能体2024年市场规模为7.695亿美元，预计到2025年将增长至10.7亿美元，到2030年复合年增长率将达到43.6%[6] - 瑞士连续14年全球创新指数排名第一，是中国在创新发展和科技金融领域极具互补性的战略伙伴[2]