文章核心观点 - 公司认为AI手机的核心竞争力在于技术精准适配用户需求，而非单纯的技术参数堆砌 [7][21] - 公司通过深度定制化和体验优化，使其AI手机方案在海外新兴市场获得成功，并致力于让AI成为用户温暖智能伙伴的愿景 [3][21][22] 战略方向与决策 - 公司在AI手机布局初期面临模型选择的两难，最终基于普适性与稳定性考量，放弃端侧模型，选择以云端模型为核心构建AI能力底座 [4] - 公司选择“平衡实用”的落地路径，放弃对“单点极致”技术参数的追求 [4] 技术优化与突破 - 针对初期语音交互响应慢的问题，公司创新采用双向流式交互架构，重构数据上传、解析、反馈全链路 [6] - 通过技术优化，语音交互速度较优化前提升70%，显著缩短用户等待时间并改善交互流畅度 [7] 本地化定制策略 - 公司构建了意图定制、Agent定制、UI定制三大核心方向的差异化定制解决方案 [8] - 意图定制采用分层响应，兼顾公版系统全量升级与项目单独开发以满足个性化需求 [8] - Agent定制结合当地文化背景、语言习惯定制提示词体系，使AI交互更贴合用户认知 [8] - UI定制深入调研当地设计流行趋势，实现地域特色与客户需求的双重适配 [9] 产品体验升级 - 公司从意图指令库、交互入口、多功能覆盖三方面提升AI体验，使其从“能用”到“好用” [15] - 已构建覆盖通讯、办公、娱乐等高频需求的意图指令库，并以每月新增十余条指令的节奏动态迭代 [15] - 打造“AI萌宠”作为超级交互入口，使AI具象化、趣味化，提升日常使用率和用户陪伴感 [15] - 开发AI图片创作、多语言翻译、通话摘要等实用功能矩阵，深度融入用户日常场景 [18][21] 行业趋势与未来展望 - AI手机未来技术方向是轻量化、低功耗的端侧模型，公司将聚焦3B-30B参数的高效模型以降低体验门槛 [22] - AI功能将深度融合打车、外卖等高频生活场景，并从“指令唤醒”向“场景预判”演进 [22] - 行业未来将深化垂直场景能力，在对话翻译、邮件整理等细分领域做精做透 [22]