中国AI标准引领地位 - 中国采用"政府引导+企业主导+生态协同"模式成为全球AI标准制定核心力量，西方国家主导地位正被中国取代[1] - 深圳出台人工智能终端产业发展行动计划，布局端侧模型、标准制定等核心环节，目标建设国际领先产业集聚区[1] - 2024年中国AI市场规模突破7000亿元，低空经济规模达5800亿元，技术标准深度嵌入产业创新[2] 深圳的标准化实践 - 深圳成立50亿元人工智能终端产业投资基金，推动IEEE智能终端标准研究所落地[2] - 2025年深圳召开AI终端&低空产业标准化创新研讨会，强调标准对科技成果产业化的支撑作用[2] - IEEE智慧终端标准委员会指出深圳处于标准化窗口黄金期，需平衡创新与应用的标准化节奏[3] 企业标准输出案例 - 荣耀2024年海外销量占比超50%，折叠屏产品在东南亚欧洲进入高端市场前三，推动AI护眼显示技术成为国际标准[5] - 荣耀阿尔法战略转型生态公司，MagicOS实现Windows/安卓/iOS跨系统互联，信任环技术打破生态壁垒[6] - 荣耀联合产业链伙伴制定AI电池融合标准，青海湖电池技术参数成为行业能效评估指标[7] 技术生态布局 - vivo发布蓝心智能AI战略，采用1+X+N策略以大模型重构手机系统交互体验[8] - 中兴通讯打造"AI for All"生态，通过星云智能芯端云架构实现跨设备协同服务[8] - 泰尔终端实验室提出终端智能化5级分级标准（L1-L5），计划覆盖12大应用场景加速标准化[9] 未来战略方向 - 荣耀提出端侧AI五大需求场景：系统操作、感知融合、隐私保护、离线运行及跨设备协同[11] - 行业正推动能力分级、端侧算力等五大领域标准化，中国已牵头10余个AI终端国际标准立项[11]

图片来源： TED Z Highlights 如果把人工智能的发展趋势向前推演，几乎每个国家、每个公司最终都可能基于美国技术栈或中国技术栈，去构建人工智能技术。 关键问题在于这些技术背后所包含的意识形态。如果你最终看一下语言大模型，或者许多这些 AI 技术，你会发现，这其中有大量技术性的决策，它们对模 型最终的表现、模型最终提供的信息，或者提供给某个人的推荐，都会产生重要影响。 我们如何为技术制定标准？如何负责任地开发这项技术？如果每个 AI 安全研究所都有不同的标准、不同的标准体系和不同的理解，那么有效开展工 作将会无从谈起。 Alexandr Wang ， Scale AI 创始人兼 CEO ， 25 岁成为全球最年轻自创亿万富翁。他在卡塔尔 2025 全球网络峰会中与 ICT 签署协议，旨在将 AI 融入 公共服务。本视频中， Alexandr Wang 与来自 Axios 的记者 Felix Zalman 对话。 " 我们必须赢得这场 AI 战争。 " 主持人 ： 他是 Scale AI 的创始人兼 CEO ，在 25 岁时便成为全球最年轻的自创亿万富翁。正如我们所知， ChatGPT 将 AI 推向 ...