在供应链需求预测的日常运作中，传统方法始终存在明显局限。它们大多依赖人工经验或简单统计模 型，仅能捕捉线性趋势，难以应对市场的突发波动。然而，近期这一物资预测难题迎来曙光。 从更广的行业视角看，该项目的价值不仅体现为技术突破，更在于其重构了传统供应链的决策机制—— 以数据驱动替代经验判断，以算法预测替代人工估算，为整个行业的数智化转型提供了可复制、可推广 的实施路径。 8月20日，在包头召开的中物联"第十八届现代物流科技创新大会"上，这一行业共性难题迎来了创新突 破。日日顺供应链与中国移动联合研发的"基于Transformer模型的物资需求预测研究及应用项目"荣获中 国物流与采购联合会科学技术奖二等奖。作为通讯行业首个AI物资预测项目，该成果有效填补了智能 预测领域的技术空白。 免责声明：本文为企业宣传商业资讯，仅供用户参考，如用户将之作为消费行为参考，凤凰网敬告用户 需审慎决定。 实际运营数据也充分验证了转型成效：在同比销售增长前提下，项目帮助实现年度月均申购量下降20% 以上；库存周转天数由120天大幅压缩至26天，效率提升达462%；市场产品供应链总成本节约千万元/ 月，大幅提升了资金利用效率，从根本上 ...