港股通互联网ETF易方达(513040)近期市场表现 - 截至2026年2月12日10:35，该ETF成交额为1.93亿元 [1] - 截至2月11日，该ETF最新规模达102.99亿元，最新份额达73.47亿份，创成立以来新高 [1] - 该ETF最新资金净流入1.18亿元，近5个交易日内有3日资金净流入，合计净流入4.45亿元 [1] 字节跳动AI视频技术进展 - 2月11日，字节跳动旗下AI助手豆包内已开启最新视频生成模型Seedance 2.0的灰度测试 [1] - 字节跳动于2月7日推出Seedance 2.0，其核心突破在于实现从低确定性的“抽盲盒式生成”向高可控、可复用创作流程的跃迁 [1] - Seedance 2.0有望为国内AI漫剧、AI短剧等的规模化落地，及AI电影等的行业发展提供技术支撑 [1] - AI视频工业化能力逐步成熟将推动内容产业链价值分配结构变化 [1] 港股通互联网ETF(513040)产品概况 - 该ETF紧密跟踪中证港股通互联网指数 [2] - 中证港股通互联网指数从港股通范围内选取30家涉及互联网相关业务的上市公司证券作为指数样本，以反映港股通内互联网主题上市公司证券的整体表现 [2] - 指数覆盖港股互联网核心龙头，囊括电商、广告、云服务等关键赛道 [2] - 指数成分与全球AI驱动的产业升级主线高度契合，是把握港股互联网板块机遇的高效工具 [2] - 该ETF设有场外联接基金，A类份额代码为019313，C类份额代码为019314 [3]

2025年电影市场表现与结构 - 2025年中国电影总票房达到518.32亿元，成功重返高位 [1] - 《哪吒之魔童闹海》以154.46亿元票房刷新华语影史纪录，成为2025年全球票房冠军，并跃升至全球影史票房前五 [1] - 头部IP对市场大盘拉动能力显著，印证观众观影需求强劲反弹 [2] - 市场呈现“一家独大、众星黯淡”格局，超级爆款《哪吒之魔童闹海》虹吸效应显著，导致头部资源过度集中 [3] - 大量中小成本影片面临排片挤压、票房惨淡的困境，市场生态均衡性亟待改善 [3] - 多部倾注心力的工业化大片遭遇票房折戟，市场上出现“片名完全决定成败”等非理性现象 [3] 2025年具体影片票房数据 - 票房前五影片分别为：《哪吒之魔童闹海》(154.46亿)、《疯狂动物城2》(43.27亿)、《唐探1900》(36.12亿)、《南京照相馆》(30.17亿)、《731》(19.43亿) [4] - 第六至第十名影片票房在8.21亿至17.19亿之间 [4] - 第十一至第二十名影片票房在4.19亿至6.91亿之间 [4] - 3-5亿票房区间成为影片集中区域 [25] 行业主要公司动态与资本格局 - 阿里影业更名为大麦娱乐，进一步明确电影作为线下场景枢纽的作用 [4] - 儒意收购万达电影后，通过发布重磅片单、加强院线场景优势、投资潮玩、跨界游戏等举措，意图打造“超级娱乐空间” [4] - 华谊兄弟资本状况再度引发高关注 [4] - 光线传媒市值高达548亿元，截至2025年第三季度广义现金储备达42亿元，为行业市值和现金储备领先者 [6] - 光线传媒2025年第三季度营业总收入为36.16亿元，营业总成本为10.53亿元 [10] - 博纳影业自2022年A股上市后累计亏损已超26亿元，2025年春节档影片《蛟龙行动》票房不及预期，加重公司财务压力 [13] 2026年行业核心命题与挑战 - 行业面临能否延续500亿以上票房规模的业绩压力 [5] - 面临传统影企转型与新兴势力崛起的格局重塑 [5] - 需要应对IP衍生品（谷子）经济发展、AI技术落地带来的创作变革等多重不确定性 [5] - 市场存在悖论：既害怕单片票房占比过高，又担心全年总票房不及预期 [6] - 2026年实现高票房目标可能依赖三种路径：出现单片超百亿的爆款、出现三部超50亿票房影片，或多部影片达成30亿以上票房 [8] - 2026年好莱坞电影大年可能成为整体票房的最大变量 [8] - 中国工业化大片在2025年接连失利，可能影响投资方信心，导致2026年同类大片投资收缩、数量减少 [14] - 工业化信心受损的核心原因在于故事或表达层面存在纰漏，讲好故事仍是第一要务 [16] - 行业需要关注中小电影制作公司的生存状况，市场“斩杀线”已越发脆弱 [13] 细分类型与内容趋势展望 - 2025年是动画电影大年，从年初至年末均有头部动画作品涌现 [17] - 华语动画电影路径趋于成熟，题材向现实、东方表达、世界观开创等方向拓展 [19] - 动画电影正摆脱对单一爆款依赖，向体系化、类型化发展 [19] - 2026年恐怖惊悚类型影片的升级可能成为市场看点 [19] - 香港电影有望延续势头，2026年《寒战1994》《九龙城寨之终章》等系列作品将集中上映 [19] - 电影市场缺乏绝对成功公式，但“顶流明星”、“情怀”、“尺度”、“圈层”等元素仍可作为有效的市场“保底牌” [20] - 行业需要珍视“小而美”的力量，通过满足细分圈层需求打造极致产品，进而走向大众 [20] 非票房收入与商业模式创新 - “谷子经济”（衍生品经济）已成型，成为电影IP的核心盈利环节，而不仅仅是观影附加品 [21] - 《浪浪山小妖怪》在衍生品和品牌联名方面获得了超越票房的确定性收入 [21] - 2026年谷子经济将呈现三大趋势：开发前置化、品类多元化、生态闭环化 [21] - 对于动画IP，衍生品收入甚至可能反哺续作开发，形成良性循环 [25] - 行业需思考如何让中等成本、票房在3-5亿区间的影片实现盈利，这需要清晰的成本规划与稳定的收益预期 [25] 技术与创作层面变革 - AI对电影业的远期影响被低估，而近期影响被高估 [42] - 2026年可能是AI技术在电影行业落地的关键年份，重点在于降本增效以及探索AI创作内容 [42] - 全球范围内尚缺一部叫好又叫座的AI院线电影来引爆市场 [42] - 中国首部院线AIGC动画电影《团圆令》已于2025年12月举行点映 [40] 创作者代际与行业生态 - 当前电影市场头部创作者年龄层偏大，以80后导演群体为主力，包括陈思诚、郭帆、贾玲、韩寒、文牧野等 [43] - 2025年成功跑出的年轻一代创作者仅有1986年出生的申奥 [43] - 市场面临90后创作者断层的叩问，需要思考创作路径与人才培养问题 [45] - 掌握话语权的资深创作者被呼吁在保证收益的前提下，跳出舒适区，推动内容品类多元化创新 [45]

2026年元旦档电影市场表现 - 2026年元旦档（1月1日至1月3日）电影总票房为7.39亿元 [1] - 档期票房冠军为上映已逾一个月的《疯狂动物城2》，票房达2.19亿元，《阿凡达3》与《匿杀》分列第二、三位 [1] - 2026年元旦档平均电影票价为39.7元，较2024年的41.9元和2025年的41元实现“三连降” [1] - 与同为三天假期的2024年相比，2026年元旦档票房缩水52%，出票量从2024年的3669万张减少至1864万张 [1] - 与仅有一天假期的2025年元旦档相比，2026年三天假期票房同比增长141.7% [1] 市场驱动因素与行业活动 - 政府与购票平台的消费券补贴是电影票价下降的主要驱动因素 [1] - 湖南、甘肃、福建等地在元旦期间开展了电影促消费活动，其中湖南发放了1700万元电影消费券 [1] - 国家电影局推出的“中国电影消费年”活动将持续至2026年春节档，预计投入的观影补贴不少于10亿元 [1] - 低票价策略被视为吸引价格敏感的下沉市场用户及家庭观影群体的有效手段 [1] 内容供给与市场结构变化 - 2026年元旦档缺乏具备突围能力的高品质新片，除《匿杀》与《寻秦记》外，档期内新片票房均未突破亿元，且这两部影片口碑平平导致后续乏力 [2] - 档期内吸金主力仍是上映多日的《疯狂动物城2》 [2] - 2025年电影市场呈现明显特征：中腰部电影已难突围，观众倾向于选择具备技术优势的大投资作品或大IP改编影片 [2] - 极少数口碑不俗的中小成本影片，票房也几乎止步于5亿元 [2] 行业未来趋势与技术影响 - 业内预计2026年中腰部电影的投资成本将进一步压缩 [2] - 投资成本压缩有望推动AI电影加速落地 [2] - AI电影被认为能直接解决行业创作周期长、制作成本高的问题 [2] - AI电影也给影视行业内容制作带来风险，观众接受度仍需时间检验 [2]

行业投资评级 - 增持：预期未来6个月内，行业指数相对强于大盘5%以上 [5] 报告核心观点 - 技术路径收敛、政策市场共振，AI电影行业进入规模化落地期 [8] - AI全产业链渗透重构生产范式，实现降本增效与内容创新双向突破 [8] - 产业价值释放与挑战并存，行业在机遇中寻求可持续发展 [8] - 竞争呈现“技术层引领、内容层赋能、生态层整合”的多强并存格局，建议聚焦三类核心标的 [8] 技术路径全面收敛，政策支持与市场需求双轮驱动 - AI视频生成技术演进至第三阶段（2024至今），以DiT架构为主导，解决了帧间一致性、物理拟真等核心问题，生成视频时长最长可达60秒，一致性达89% [13] - 海外模型以OpenAI Sora、Google Veo 3为代表，在物理模拟、多模态融合上领先；Sora 2支持多片段无缝拼接，理论可生成无限时长 [17] - 国内快手可灵、字节即梦、生数Vidu等模型实现对标，在中文语义理解、本土场景适配性上具备优势；可灵2.5 Turbo将1080P视频生成成本降低30%，即梦1.0在中文语义理解场景的一致性达92% [17] - 政策端，《人工智能生成合成内容标识办法》于2025年9月施行，为AI+电影提供合规指引 [20] - 市场端，传统顶级动画电影每分钟制作成本约50-200万美元，而影视级AI生成平均成本约250-300美元/分钟，降本效果显著；Z世代对AI漫剧、互动电影等创新形态需求旺盛 [20] - 平台方积极推动生态建设，如爱奇艺推出“AI剧场”，快手发起“可灵AI电影共创计划”，行业形成“技术+资金+IP+分发”的完整生态支持体系 [20] AI贯穿电影全产业链，从创作到发行全面渗透 - **前期策划**：AI工具可缩短剧本构思时间；利用Midjourney+可灵组合可将概念设计周期从1个月压缩至1周 [8][24] - **中期拍摄**：虚拟拍摄减少实景搭建成本；数字人应用解决演员档期与年龄问题，如博纳影业《传说》利用AI还原年轻成龙样貌，节省大量化妆与后期时间 [8][27] - **后期制作**：AI剪辑效率提升；Runway笔刷功能降低复杂特效制作门槛；腾讯混元AI可实现老片从720P到4K的超分修复 [8][31] - **发行营销**：快手可灵支持一键生成宣发素材，成本大幅下降；抖音AI定向投放使影视广告转化率显著提升 [8][34] - 催生了AI漫剧、互动电影等创新内容形态，AI漫剧《传武》上线4天播放破千万 [8][39] 行业逻辑重构，机遇与挑战并存 - **积极影响**： - 降本增效成效显著：利用Vidu模型，动画短片《一路向南》制作团队从20人缩减至3人，周期从1个月缩短至1周 [39] - 创作门槛降低：B站“AI影像”板块累计上传视频破万，工具普惠性使电影级内容创作扩展至多元群体 [39] - 内容形态创新：漫剧赛道2025年近半年上线作品3000部，环比增长603%，AI技术使制作周期缩短80%-90% [39] - 商业价值释放：火山引擎“经典香港电影修复计划”使单部作品商业价值提升5-10倍 [39] - **潜在挑战**： - 版权与合规：AI训练素材授权、生成内容确权标准尚未完全明确 [8][40] - 创作同质化：当前C端AI视频多集中于卡通、奇幻题材，现实向内容占比低；影视领域AI生成分镜的镜头语言、色彩风格重合度超60% [8][40] - 行业就业影响：AI已导致影视行业初级剪辑师、特效助理岗位需求下降25%-30% [40] - 技术瓶颈：头部模型生成30秒以上长视频时，帧间一致性误差仍达5%-8%，人物微表情失真率超12%，流体运动细节瑕疵率超15% [40] 竞争格局与核心标的 - **竞争格局**：呈现“技术层引领、内容层赋能、生态层整合”的多强并存态势 [8][42] - **技术层**： - 海外OpenAI、Google凭借底层架构优势领跑 [8][42] - 国内快手可灵、字节即梦、生数科技处于第一梯队 [8][42] - **内容层**：传统影视公司积极拥抱AI，如华策影视、光线传媒、爱奇艺、欢喜传媒 [8][42] - **生态层**：腾讯、阿里巴巴通过“生成-分发-变现”闭环构建竞争壁垒 [8][42] - **建议聚焦标的**： - 技术层：关注快手-W（可灵AI全球领先，商业化加速）、字节跳动（即梦AI深度融入抖音生态） [8] - 内容层：关注华策影视（AI短剧规模化生产）、光线传媒（AI动画龙头，降本增效显著）、爱奇艺（AI剧场探索原生内容）、欢喜传媒（资本技术联动共建长期生态） [8] - 生态层：重点关注腾讯控股（全链路AI赋能）、阿里巴巴-SW（开源模型赋能影视生产） [8]

事件概述 - 第七届海南岛国际电影节首设“AI电影季”，并举办了“72小时AI微电影黑客松”极限创作活动 [4] - 活动在24小时和36小时两轮赛制下，10支队伍围绕指定关键词完成AI微电影创作 [2][9] - 百度APP作为独家报名通道，在不到两周内集结了来自全球的105组报名团队 [6] 活动成果与作品分析 - “公费登月旅行”团队凭借作品《WORLD CUP 2026》斩获评委会之选（冠军） [9] - Z1灵魂羊、KDHD、粉红A团队分别凭借作品《地球来信》《冠军》《最好的时光》获得热AI先锋奖 [9] - 冠军作品《World Cup 2026》在36小时内完成全流程制作，采用伪纪录片手法，融合多种视觉风格，探讨通过游戏弥补现实遗憾的普世主题 [14][21] - 作品《最好的时光》将世界杯主题拍成台湾新浪潮风格电影，探讨梦想与遗憾 [23] - 作品《地球来信》将足球意象提升至人类文明高度，运用精妙的意象蒙太奇 [26] 行业意义与趋势 - 活动展示了AI技术赋能下极高的创作效率与创意爆发，但核心叙事能力仍依赖于人类创作者 [8][28] - 活动证伪了“AI将取代人类”的焦虑，推动AI影像创作进入技术、人文与产业共振的生态共建新阶段 [29] - 百度热点运营部负责人指出，AI能为创作插上翅膀，但创作的内核永远无法被替代 [29] 公司战略与生态建设 - 百度APP正构建全链路创作者扶持体系，为AI内容创作者提供技术指导、流量扶持到多元变现的全方位支持 [31] - 过去一年，百度APP内容生态AIGC新增内容规模年同比增长194% [31] - 公司通过“AI星河计划”投入亿级流量资源和千万现金补贴，并举办“百度AIGC未来创作联赛”发掘培养创作者 [31] - 百度AIGC未来创作联赛S2赛季全面升级，联动海南岛国际电影节进行展映，并开放冷湖科幻文学奖、齐白石国风IP等顶级版权资源 [32] - 公司通过“AI×科幻”、“AI×国风”、“AI×泛知识”及AI漫剧/短剧等赛道进行垂直深耕，为细分领域创作者提供文化依附和IP抓手 [34][39] - 百度通过“百度商业AIGC优选之星”等项目，打通从内容创作到商业变现的路径，将品牌商单与优质创作者对接 [40]

行业趋势：AI对电影行业的范式重构 - AI已成为电影创作中不可忽视的力量，AIGC的飞速进化正在对电影制作进行范式重构[4] - 电影行业正从数字电影时代进入AI电影时代，AI电影作为创新单元首次登上海南岛国际电影节[4] - AI电影时代的创作呈现三大特点：端云一体化、多模态融合、多智能体协作[4] - AI打破了创作壁垒，将过去动辄数月起步的创作时间缩短至数个小时，使得个人创作者也可以拥有大厂级的创作能力[4] - AI正在成为电影行业的创新生产力[4] 公司战略：联想的AI赋能布局 - 联想提出“人机共创”的智能体时代已经来临，希望通过AI工具和服务助力AI创作者超越想象[1] - 联想拥有丰富的AI工具和服务，能够从三个层面对创作者进行全面赋能[4] - 联想在个人AI领域推行“天禧AI 一体多端”策略[5] - 公司正式发起“平行宇宙”创作概念，希望携手先锋创作者通过世界观、角色、场景、音乐共创等方式，丰富传统电影制作模式，共创AI微电影宇宙[5] 产品与服务：联想的AI产品矩阵 - **天禧个人超级智能体（天禧AI）**：作为“一体多端”策略中的“一体”，是创作者的AI创意伙伴[4][5] - 基于“端云一体”混合架构，已升级至3.5版本，并全面嵌入联想AI PC、AI手机、AI平板和AIoT设备中[5] - 在电影创作领域，能理解复杂指令并主动参与创意生成，高效完成剧本撰写、分镜设计等环节，实现“一人即剧组”的效果[5] - **联想AI PC**：作为AI智创伙伴，搭载天禧AI，可进行内容的“智创”，如提供分镜头、分场景的部署和推演，并给出多个模拟场景供选择[4][5] - **AI工作站**：作为AI算力中枢，支持本地部署“满血”大模型，凭借强劲算力与高效工作流设计，已服务众多中国及全球顶尖电影后期团队，实现从概念到成片的全程AI赋能[4][5] - 例如，科幻电影《沙丘》系列的后期特效、渲染均由联想AI工作站进行创作[5]

全AI生成剧情长片技术突破 - 全AI生成高质量剧情长片在技术上已成为可能 [1] - 中国香港动画公司ManyMany Creations Limited成功制作首部全AI生成短片《九宵》，片长17分钟且每个镜头均由AI生成 [2][3][5] - 该短片入选第30届釜山国际电影节AI电影国际峰会，成为香港首部全AI短片 [5] AI影像技术应用与工业链发展 - 五部入围釜山电影节的AI短片均使用字节跳动旗下即梦AI及火山引擎的Seedance（视频生成）和Seedream（图像创作）模型 [17] - 基础模型实现高速迭代，AI影像在质感、流畅度与真实感上全面提升，并能通过文字描述生成精准运镜与叙事节奏 [18] - 火山引擎Seedream 4.0实现多图融合功能，支持通过角色照片和分镜描述批量生成连环画式分镜 [23] - 首尾帧功能解决AI视频生成的一致性与可预测性挑战 [24] 博纳影业的AI战略与实践 - 博纳影业2023年底成立国内首个AI制作中心，联合抖音、即梦AI推出科幻短剧集《三星堆：未来启示录》 [20] - 第一季采用"AI+"模式，利用AI不确定性生成大量场景与人物供人工筛选 [21] - 第二季升级为"+AI"模式，整合传统电影工业流程（剪辑、调色、特效、后期），达到院线级别成片水准 [22] - 制作周期压缩至1.5-2年，成本低于传统院线电影 [25] - 基于火山引擎多模态底座打造"博卡短剧平台"和"博卡圆桌—剧本生成平台"，实现从一句话成片到年轻创作者发掘 [29] AI对创作生态的重塑 - 非影视科班创作者也能通过AI工具实现影像叙事，入围作品作者包含非专业背景人员 [31] - 小型团队产能大幅提升：《九宵》20多人团队在半年内完成传统3D流程难以实现的高质量作品 [31] - AI带来创作自由：通过概念图即可生成相应场景和角色，频繁更换人物造型和服装成为可能 [31][32][42] - 虚拟歌手Yuri案例：AI Talk团队5-6人工作室打造虚拟歌手，首支歌曲《Surreal》播放量突破1100万 [34][35] - OmniHuman技术实现数字人自然表现，1.5版本实现手部动作配合、镜头自由切换和表情自适应变化 [36] 技术瓶颈与未来展望 - 长镜头生成存在限制：超过5秒画面稳定性急剧下滑，难以支撑复杂调度叙事 [46] - AI需理解物理规律：人物与大型道具同框时比例和透视失真问题待解决 [47] - 奥斯卡自2026年起允许AI参与创作影片参评 [45] - 火山引擎Seedance 1.0 Pro缩短从创意到成品时间，使AI内容具备可交付性 [39] - 创作者核心价值凸显：当通用内容由AI自动生成后，艺术鉴赏力与独特创作理念成为差异化关键 [48]

行业发展趋势 - 电影行业高质量发展需要重视"好看性"、文学剧本创作、人才培养、市场规律研究、多元化融合、科技提升、国际交流合作以及海内外投资吸引 [1] - 行业质量提升取决于创新，包括艺术和技术的新发现，形式和内容方法的新发现，以及对人性、人物的新表达 [1] - 行业面临短视频影响下的大众审美变化、AI电影等科技带来的生产模式革新，观众和产业对创作者提出更高要求 [1] 电影创作与市场 - 《哪吒之魔童闹海》等春节档电影对行业在创作、市场、海外发行等方面理念影响深远 [1] - 中国电影市场拥有足够大的规模和日渐成熟的制作流程，需要集中资源创作以真善美为标准的优质内容 [2] - 电影经济影响力强劲，正成为促进消费、推动经济增长的新引擎 [2] 区域发展与创新模式 - 电影行业繁荣需要大城市的大制作、高科技、国际化与小地方的真性情、烟火气、人情味相结合 [2] - 探索"影视+旅游"新模式，实现从影视拍摄到场地建设、旅游引流、综合收益的闭环经营 [2] - 场景营销与体验经济有机结合是行业发展的新方向 [2]