核心技术突破 - 九峰山实验室发布氮化镓电源模块，将其装入1吉瓦超大型AI算力中心机柜，一年可节省电量近3亿度，约合电费2.4亿元 [1] - 氮化镓电源模块采用第三代半导体材料，替代传统硅材料，可实现用电损耗降低30%，模块体积缩小30%，成本降至硅的一半 [3] - 该技术已完成概念验证，即将开始中试验证，预计3至5年内量产，可满足千亿级市场需求 [3] AI算力中心能耗现状 - 建设一座1吉瓦超大型AI算力中心，年用电量可达87.6亿度，其中电源模块在电能转换过程中的耗电高达10亿度，占总用电量的11% [1] - 单个AI机柜功率可达600kW，远超传统机柜的15kW，导致散热耗电占比高达50% [1] - AI芯片单位功率密度极高，产生大量热量，需持续供电冷却，算力基础设施高能耗与低碳可持续发展目标矛盾尖锐 [1] 技术研发与产业化进展 - 研发团队历经上百次测试，实现了材料生长、器件加工、异质集成、模块封装等氮化镓全产业链闭环 [3] - 实验室在研项目已突破300项，合同数量同比增长50%，新增合作伙伴150余家，未来将有一批新技术成果陆续转化 [4] - 该技术致力于突破制约AI产业规模化发展的“功耗墙”瓶颈，为大规模智算中心提供高效电能转换解决方案 [3]