AI投资与创业趋势 - Conviction投资的AI公司包括Cursor、Cognition、Mistral等，覆盖基础设施、模型和应用层[10] - AI公司收入增长迅猛，部分公司在极短时间内实现从零到1亿美元年化收入，增速超历史任何技术革命[11] - 传统行业拥抱AI速度最快，称为"AI跨越式发展效应"，如法律、医疗等领域已实现规模化应用[31][33] AI技术进展与多模态机会 - 推理能力成为AI最显著突破，解锁高风险决策、序列化问题等新场景[13] - Agent类创业公司申请量增长50%，多模态应用如HeyGen、ElevenLabs年收入突破5000万美元[14][15] - 语音将成为多模态最先落地领域，医疗咨询、销售等场景迎来新机会[17] - GPT-4价格18个月内从$30/百万token降至$2，蒸馏版低至$0.1，推动应用普及[18] AI应用成功案例与方法论 - Cursor 12个月内收入从100万增至1亿美元，用户达50万开发者[21] - Cognition成为企业代码提交量最高"贡献者"，Windsurf被OpenAI以30亿美元收购[21] - 代码成为AI应用突破口因：结构化逻辑、结果可验证、研究人员重视、工程师自我工具开发[23][24] - 成功产品需领域知识、智能编排、精心呈现输出，避免通用文本框[30] 产品构建与竞争策略 - Prompt是过渡阶段缺陷而非功能，最佳产品应"读懂用户心思"[28] - Copilot模式价值被低估，从辅助到自动化是完整光谱[32] - 执行力是AI时代护城河，Cursor通过卓越执行赢得市场[35] - 私有数据和深度工作流构成应用构建者优势，非模型巨头可轻易复制[36] 行业机会分布 - 法律行业Harvey成立两年年收入超7000万美元，医疗领域OpenEvidence覆盖美国1/3医生[33] - 机器人学、生物学等领域存在巨大机会，需创新数据收集方法[34] - 游戏规则每12个月重塑一次，新模型发布带来持续获胜机会[36]